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发字有几画，发字有几画五行什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的(de)市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候，还是发字有几画，发字有几画五行什么2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可(kě)以在(zài)应用(yòng)中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的关(guān)键就(jiù)是所输入(rù)的文本。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢这(zhè)种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成(chéng)的美图(tú)当(dāng)做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可(kě)能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点(diǎn)的(de)图像变形算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机(jī)图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的符(fú)合要(yào)求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始(shǐ)进(jìn)入(rù)真正的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品(pǐn)已经获(huò)得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试(shì)效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩图(tú)。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息(xī)火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里(lǐ)面给出(chū)的美女照片都是AI制(zhì)作的(de)真人(rén)照片(piàn)绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播(bō)了(le)。

不过(guò)仔细观察可(kě)以发现，活(huó)动发起者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中女(nǚ)性的手指部分有的(de)存(cún)在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指(zhǐ)部分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有越来(lái)越完(wán)美的(de)AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经(jīng)能(néng)做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的(de)艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调，人(rén)工智能(néng)的安全问题需要(yào)得(dé)到重(zhòng)视(shì)，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有远方(fāng)

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工智能技术将(jiāng)是(shì)第四(sì)次(cì)工业革命的核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和(hé)商业层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一个(gè)代表。其下一站或(huò)许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非(fēi)内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托(tuō)车的第一视(shì)角录(lù)像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机(jī)的人(rén)都可(kě)以随手录下一段(duàn)。

但这些短视(shì)频的创(chuàng)作方(fāng)式非常简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一(yī)波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于，它(tā)可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有确切内(nèi)容的视频，这(zhè)才是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频(pín)多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提(tí)供一(yī)个灵感(gǎn)，一(yī)个素(sù)材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产(chǎn)业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容(róng)风格、更(gèng)快的生产速(sù)度，更(gèng)低的(de)生(shēng)产成本(běn)，这无(wú)疑(yí)会驱动内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作等多种内容(róng)形(xíng)式的(de)生成。不难发现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏(xì)等行业能得(dé)到有效应用，对(duì)于下(xià)一(yī)代(dài)互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多领域(yù)，本身就对(duì)基于AI的(de)可视化内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的(de)加持(chí)下实(shí)现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内(nèi)容(róng)，甚至能(néng)够创造出独立价值(zhí)和独(dú)立视(shì)角(jiǎo)的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即(jí)将到(dào)来。

紧抓大模型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以(yǐ)看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型(xíng)已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的(de)研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更(gèng)大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目(mù)标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模型是(shì)典型(xíng)。作为面向未来强人工(gōng)智(zhì)能(néng)、通用人工(gōng)智(zhì)能的重要(yào)技术创新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在(zài)人工(gōng)智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但是，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一(yī)般的算力基(jī)础(chǔ)设施(shī)很(hěn)快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界(jiè)交互一样(yàng)自(zì)然(rán)，这方面，由算力网络来(lái)驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。