芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

　　占烁(shuò) 联(lián)系人

　　投(tóu)资(zī)要(yào)点(diǎn)

　　·核(hé)心观点:我(wǒ)们将影响青年(nián)失业率(lǜ)的因素(sù)拆解(jiě)为三方(fāng)面：①青年失业人口，②青年总人口，③劳动参与率，失业(yè)率=失(shī)业人口/（总人口×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)）。通(tōng)过三因素框架，我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不(bù)能完全解释青年(nián)失业率的上升(shēng)，更重(zhòng)要却被忽视的因素(sù)是青年(nián)人(rén)口和劳动(dòng)参与率下降，带来16-24岁劳动力(lì)减(jiǎn)少，从分母端大(dà)幅(fú)推高青年(nián)失业率。假如今年3月分(fēn)母端的青年(nián)劳动力与2020年持平(píng)，新增约132万青年失业人口(kǒu)只能将失业(yè)率拉升至16.2％，但实际青年(nián)失业率(lǜ)却(què)高达19.6％。我们认(rèn)为，失业(yè)人口(kǒu)会随着经济复苏而减少，但青年劳(láo)动力的(de)下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年(nián)失业率中(zhōng)枢(shū)。

　　·青年失业率的三因(yīn)素框架：（1）失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/（总人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参与(yǔ)率），据此可将(jiāng)青(qīng)年(nián)失业率拆解(jiě)为(wèi)青年(nián)失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三(sān)个(gè)因素。

　　·（2）失业率(lǜ)上升未必(bì)来(lái)自失业增加(jiā)，不要忽(hū)略分(fēn)母，劳动力的下降，也是(shì)抬高失(shī)业率的(de)重要原因。2010-2020年，青(qīng)年失业人口只增加4万(wàn)，青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力却(què)减少1578万，带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。

　　·分(fēn)子端的青(qīng)年失业人口：（1）从总量来看，当(dāng)前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人，失业人数632万(wàn)人，比去(qù)年4月增加(jiā)约70万，较(jiào)七普增加(jiā)约132万。

　　·（2）失业原(yuán)因方面，近(jìn)7成青年失(shī)业(yè)者是主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上群(qún)体。

　　·（3）按(àn)照受教育程度(dù)来看，三分之二的青年失业(yè)人员(yuán)接受(shòu)过大学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化较大，呈现出从制(zhì)造到服(fú)务(wù)、知识密集(jí)程度由低(dī)到高两个特点。2010年(nián)农(nóng)业和工业吸纳了(le)50.3％的青年就业人口(kǒu)，2020年大幅降至25.4％，流出的青年就业主要转向服务业。以受教育年限作(zuò)为(wèi)维度，青(qīng)年(nián)就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业，但是(shì)知识密集型行(xíng)业(yè)的青年(nián)失(shī)业情况比整体失业(yè)更严峻。

　　·（5）服务业(yè)复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增(zēng)加的原因(yīn)。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低的餐饮、零售等服务(wù)业，而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢，服(fú)务业就业复苏结构的分化，带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分(fēn)化。

　　·分母端的青年劳动力：（1）青年人口：出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn)，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外，我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转移也在减(jiǎn)速，新(xīn)增城镇人口从十三(sān)五期间（2016-2020年(nián)）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn)，但(dàn)疫情以来仅仅三年，已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参(cān)与率的下降主要有三方(fāng)面原因：一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万；二是部分群(qún)体(tǐ)因就(jiù)业形势恶(è)化而(ér)退出劳动市场；三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

　　·结论：（1）失业人口的(de)增加不(bù)能完全解释青年失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同，在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况下(xià)，对应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年(nián)失业率的一部分，另一部(bù)分则来自(zì)分母端，城(chéng)镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未来(lái)青年失业(yè)率(lǜ)的变(biàn)动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况：①青年失业人口增加，同时劳动力(lì)减少，青年失业率上(shàng)升；②青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少，但失(shī)业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅，青年失业率上(shàng)升；③青年(nián)失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减(jiǎn)少，失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅，青(qīng)年(nián)失业(yè)率下降。

　　·（3）我们认为(wèi)，失业人口会随着(zhe)疫(yì)情(qíng)后经济复苏而减少(shǎo)，但青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源，抬(tái)高青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)长期中枢。未来(lái)失业(yè)率的分母(mǔ)端越(yuè)来越(yuè)重要。

　　·风险提示(shì)：服务(wù)业分化未收窄；青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降；外需、房地产等(děng)不(bù)及预期，经济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢(màn)。

　　目 录(lù)

　　1. 青年(nián)失(shī)业(yè)率的三因素框架

　　2.分(fēn)子端(duān)：新增青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

　　2.1.青(qīng)年(nián)失业人口：主动辞职居(jū)多；三分之二接(jiē)受过大学教育

　　2.2.行业：从制造(zào)到服务，知(zhī)识(shí)密度从低(dī)到高

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的(de)原因

　　3.分母端(duān)：人口和劳动参(cān)与(yǔ)率均下降，带来(lái)劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo)

　　3.1.青(qīng)年人口(kǒu)：出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少

　　3.2.青年劳(láo)动参与率：超预期(qī)下降

　　4. 结论：未来失业率的分(fēn)母端可(kě)能(néng)会越来(lái)越重要

　　5. 附录：概念和数(shù)据说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4％，创下(xià)2018年(nián)有数据以来最(zuì)高(gāo)值。在疫情(qíng)影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况下，城镇调查失业率较去(qù)年同(tóng)期大幅下降0.9个点，但青年(nián)失(shī)业率却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报告(gào)将重(zhòng)点研究疫情后留下(xià)的“疤(bā)痕效应”如(rú)何推(tuī)高青(qīng)年失业率。

　　1.青年失业率的(de)三因素(sù)框架

　　失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/（总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率）

　　据此(cǐ)可见，影响青(qīng)年失业(yè)率的(de)主(zhǔ)要是三(sān)个因素：①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)；②青年总人口；③劳动参与率，其中②③决定着(zhe)青(qīng)年劳(láo)动力的变化。这三个因(yīn)素(sù)均为(wèi)城(chéng)镇口径。

　　三个因(yīn)素的变(biàn)化都不(bù)能忽视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率时(shí)，经常认为失(shī)业率上升一定(dìng)是失业增加(jiā)的结果，这个判断(duàn)对于(yú)全年(nián)龄段失业率(lǜ)来(lái)说并没(méi)有问题，因为我国的(de)劳动力(lì)总(zǒng)量(liàng)（也称经济活动(dòng)人口）在(zài)2015年之前(qián)一直在上升，2015年后(hòu)略有下降，到2021年末(mò)下降(jiàng)了(le)2.6％，年均降幅约(yuē)0.4％。但青年(nián)失业率(lǜ)则(zé)不(bù)能(néng)忽视分母的变动(dòng)，因(yīn)为青年劳动力波动幅度(dù)更大。

　　例如(rú)2010-2020年，青年(nián)失业(yè)人口只增加4万，青年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间（2010-2020年），青年(nián)失(shī)业(yè)人口从496万增加(jiā)到500万，仅增加了(le)4万(wàn)左右，约为2020年青年(nián)劳动力的0.1％，但青(qīng)年失业率却从六普的(de)9％提高到七普（2020年(nián)11月(yuè)）的12.8％，大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)在(zài)下降，16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万(wàn)人(rén)，减少了1578万。但是，2010-2020年(nián)全年龄段(duàn)劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿，整体(tǐ)失业率的分母基本不变。因(yīn)此，2010-2020年间，决定(dìng)整体失业率(lǜ)变动的是失业人口数量（分子），但决定(dìng)青(qīng)年失业率(lǜ)变(biàn)动的却是青年劳(láo)动力总(zǒng)量（分母）。

　　2.分子端：新增青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)缘于服务(wù)业复苏(sū)分(fēn)化

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动辞职居多；三分之二接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育

　　从总量来(lái)看，当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人，失业人数632万人(rén)，比(bǐ)去年4月增(zēng)加约(yuē)70万(wàn)，较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月(yuè)就业(yè)数据解(jiě)读(dú)时，披露了当前青年就业和失业人数(shù)的基(jī)本情况：“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万(wàn)人，没(méi)有参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)6418万(wàn)人，主体为在校学生(shēng)；参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青(qīng)年3219万人，其中(zhōng)就业人数2587万(wàn)人(rén)、失业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年基本持平，今年4月青年失(shī)业(yè)率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个(gè)点，青年失业人(rén)员比去年同期多70万人(rén)左右，比2020年七普多132万人(rén)。

　　从增量(liàng)看，今年前四个(gè)月(yuè)青年失业形(xíng)势好于(yú)去年同期。假设2022年(nián)以来青(qīng)年劳(láo)动力总量(liàng)维持(chí)在3219万，青(qīng)年失业率每提高(gāo)1个点，带(dài)来32万左右的(de)新增失业人口。尽管今年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去(qù)年(nián)同(tóng)期高2.2个点(diǎn)，但从(cóng)新(xīn)增青年失业人口来(lái)看，今年1-4月约为119万，去年同期为125.5万。从增量来(lái)看，今年(nián)前(qián)四个月(yuè)青年失(shī)业形势要好于去(qù)年，这与当前经济逐渐恢复也有(yǒu)关(guān)系。

　　从节奏来看，受夏季毕业(yè)影响，我国青(qīng)年失业率(lǜ)一般(bān)在上半年(nián)逐渐(jiàn)提高，7月达到峰(fēng)值，8月开始逐步回落，预计5-7月青(qīng)年失业率或(huò)将继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

　　失(shī)业原(yuán)因(yīn)方面，近7成(chéng)青年失业者是主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为，青年群体由于工作经验(yàn)和技能相对不熟练，往(wǎng)往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力(lì)调查数据，青年失业(yè)主要原因是主(zhǔ)动辞职，被(bèi)裁员的比(bǐ)例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》，有工作意愿但(dàn)从(cóng)未工作过的(de)失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比59％，其他年(nián)龄群(qún)体(tǐ)中这一比(bǐ)例最高是14.4％。我们剔除这部分失业人(rén)群(qún)后，剩下的青年(nián)失业人(rén)口中(zhōng)，第一大失业原因是主动(dòng)辞职，占比68.2％，单位(wèi)倒闭(bì)破产占比5.9％；而裁(cái)员仅(jǐn)占2.6％。横向对(duì)比，裁员比例从(cóng)高(gāo)到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照(zhào)受教育程度来看，三分之二的青(qīng)年失业人(rén)员接(jiē)受(shòu)过(guò)大学(xué)教育。各年龄段失业人群中(zhōng)，年(nián)龄(líng)越低(dī)，平均受教育(yù)程度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2％是接受(shòu)过大学(xué)教育的，这一比例(lì)在(zài)其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口的受教育程度也大致类似，青年人(rén)由于年龄(líng)限制，接受大(dà)学教育比例(lì)略低于25-34岁，整体来看35岁以下就业人(rén)员的受教育程(chéng)度大幅高于(yú)35岁以(yǐ)上。按(àn)照接(jiē)受过大(dà)学教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从低到高(gāo)

　　青(qīng)年失业人(rén)口的行(xíng)业与青(qīng)年就业分布基本一致(zhì)。青(qīng)年失业人口呈现出行业聚集的特点(diǎn)，主要集中在5个大类(lèi)行(xíng)业，2020年占比分别为：批发零售(shòu)（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住(zhù)宿餐饮(yǐn)（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居民服(fú)务\修(xiū)理和其他服务(wù)业（6.7％），这5个(gè)行业(yè)占全部青年失业人口的65％左(zuǒ)右。同时(shí)，这5个(gè)行业也是青年就业集中的行业，吸(xī)纳了60.7％的青年就业。从行业(yè)来看，青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)的行(xíng)业分布是由就业(yè)分(fēn)布(bù)决定的，吸(xī)纳就业占(zhàn)比较大(dà)的行(xíng)业，往(wǎng)往也贡献了(le)较大规(guī)模的失业。因此，在(zài)挖掘(jué)青年失业人口(kǒu)来自何处之(zhī)前(qián)，需(xū)要研究青年就业的行(xíng)业结构。

　　2010-2020年青年就业(yè)的结构变(biàn)化较(jiào)大，呈现出从制造(zào)到(dào)服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点(diǎn)。

　　青年(nián)就(jiù)业从工农业大量(liàng)流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃(rán)水的生产供应(yīng)业，这四(sì)个行业是国民经济分(fēn)类的(de)农业和工业。2010年这四个(gè)行(xíng)业吸纳了50.3％的(de)青年就业人口(kǒu)，到2020年该比例大幅降至25.4％。其中，制造业(yè)从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个点，其中，教育业为5.3％，租赁和(hé)商务服务为(wèi)3.1％，信(xìn)息技术为(wèi)2.8％，卫生和社工为(wèi)2.0％。另外(wài)，建筑业和房地产等其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

　　以受(shòu)教育(yù)年(nián)限作为(wèi)维度(dù)，青年(nián)就业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业人员的受教(jiào)育(yù)年(nián)限(xiàn)，来计算(suàn)各行业的(de)知(zhī)识密集程度。有5个(gè)行业的(de)平(píng)均受教育年限在14年(nián)以上(shàng)，依次是：科学研(yán)究与技术服务(wù)（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息(xī)传输、软件和信息技术服(fú)务（14.2）>；卫生和(hé)社会工作（12.1），除金融(róng)业外，其他四(sì)个行业是过去十年青年就业流入的(de)主要行业(yè)，吸纳青年(nián)就业比例的增幅均居前列(liè)。如图10，各行业所吸(xī)纳(nà)的(de)青年就业比例变动与(yǔ)行业平均受(shòu)教育年限基本(běn)一致，即(jí)青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行(xíng)业(yè)。

　　但是知识密集型行业的青年失(shī)业情(qíng)况比整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng)各(gè)行业的青年失(shī)业比(bǐ)例(lì)（该行业的青(qīng)年失业人(rén)数/青(qīng)年(nián)失(shī)业总(zǒng)人(rén)数），除以各行(xíng)业(yè)的青(qīng)年就业比(bǐ)例(lì)（该行业的青(qīng)年(nián)就业人数/青年就(jiù)业总人数），来作为各行业失(shī)业率(lǜ)的近(jìn)似替代(dài)指标。以这(zhè)个指标来(lái)看，知识密集(jí)型行业(yè)的青年失业率大多高于全年龄段失业率(lǜ)，如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行(xíng)业，体现在图11中，都位于右(yòu)下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)

　　一季度服务业复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同(tóng)比(bǐ)增(zēng)长4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业(yè)来看，批发零售业缺口为1.5个(gè)点，而(ér)建(jiàn)筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均高于疫情前(qián)三年(nián)均值(zhí)，这(zhè)三个(gè)行业一季度复苏(sū)情(qíng)况(kuàng)较好；知识密集程度更高(gāo)的房地产业、租赁和商务服务业(yè)、信(xìn)息(xī)技术服务业的缺口分(fēn)别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点，一季(jì)度复苏相对(duì)较慢。

　　因此(cǐ)从(cóng)失业率的分(fēn)子端来看，当前青年(nián)失业人员(yuán)增长的症结在于服(fú)务业(yè)就业复苏的结构不均衡(héng)。一方(fāng)面，随着(zhe)受(shòu)教育水(shuǐ)平的(de)整体(tǐ)提高，青(qīng)年就业大量流向知识密集型(xíng)服务业，如教育(yù)、信息技术(shù)等行业。另(lìng)一方面，年(nián)初疫情影响减弱(ruò)后，经济复苏(sū)的(de)主(zhǔ)力是知识密集程度(dù)较低(dī)的生(shēng)活性服务业，而(ér)知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较高的(de)生产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构(gòu)分化(huà)，带(dài)来的青年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改善，应届(jiè)生就(jiù)业压力大；而住宿餐饮等行(xíng)业(yè)就业已经出现回暖，但对于三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育(yù)的青年失业人口而言，这些行业的就(jiù)业吸纳相对(duì)有限。

　　3.分母端：人口和劳动参与率均下降，带(dài)来(lái)劳动力(lì)减(jiǎn)少

　　青年失(shī)业(yè)率的(de)分母端是城镇青年劳动力，主要由青(qīng)年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长时代(dài)，城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长期下降通道，这将从(cóng)分母(mǔ)端推(tuī)升青(qīng)年失业率，或成为疫(yì)情(qíng)后(hòu)就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源。

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少(shǎo)

　　城镇青年劳动力首先(xiān)取(qǔ)决于(yú)城镇青年人(rén)口数量，而后者来自(zì)于两部分，一是(shì)16-24年前(qián)的(de)出生人口，二是(shì)乡(xiāng)村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口，这两部分增量未来都趋(qū)于下降。

　　2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动力对应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者正好是(shì)建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮(cháo)”时期，年(nián)均(jūn)出(chū)生人口超2000万，其中1987年出生人(rén)口最(zuì)高超过2500万，到90年代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿，1996-2004年(nián)降至1.63亿，减少(shǎo)约4381万，降幅为21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口(kǒu)，这(zhè)两个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿，出生人(rén)口减少约1762万。

　　另一(yī)方(fāng)面，我国农(nóng)村(cūn)向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐年减少，十三五期间(jiān)（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随(suí)着疫情影响减弱，人(rén)员(yuán)流动恢复，新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长，但可能仍然较难回到十(shí)三五(wǔ)期间超(chāo)2000万的规(guī)模。当(dāng)前我国城镇化(huà)率(lǜ)已经达到65％以上，继续高(gāo)速增长空间有限，从乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移(yí)人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋(qū)势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下降

　　青年劳(láo)动参与率有(yǒu)两个特(tè)点(diǎn)，一(yī)是低(dī)于其他年龄段群体(tǐ)，大部分青(qīng)年在校，并未进入劳动市(shì)场(chǎng)。二(èr)是近年来(lái)呈下(xià)降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超预(yù)期下降(jiàng)。根据今(jīn)年3月统(tǒng)计局披露(lù)的青年就业和失(shī)业人(rén)数，当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为(wèi)33.4％，即9637万城镇青(qīng)年(nián)人口中，有3219万(wàn)进入或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普查时，青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)分别为(wèi)47.2％、40.5％。此前十年(nián)，青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点，但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年，该(gāi)指标已经下降7.1个点。

　　近三年青年劳动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因。

　　一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校(xiào)生(shēng)增加了706万，年均增(zēng)加70.6万；但(dàn)2019年末到2021年末，仅仅两(liǎng)年的(de)时间(jiān)里，该(gāi)年龄段的在(zài)校生增(zēng)加了493万，年均增长246.5万，远远快(kuài)于此前十年增速。

　　二是(shì)部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳(láo)动市场，在未(wèi)来经济和就业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月(yuè)，国家统计局曾在发布(bù)会指出当月“就业人(rén)员规模(mó)比1月份下降6％以上(shàng)”，说明就业形势恶化(huà)时(shí)，也会影(yǐng)响(xiǎng)劳动(dòng)参与(yǔ)率。

　　三是就业(yè)观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推迟(chí)，降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看，对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市(shì)场(chǎng)的年轻人减少，加上考研、考公竞争激烈，发展至“二战”“三战”，客观上会将部分青年人(rén)初(chū)次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后，从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

　　得物上的东西是正品吗，得物上的东西是新的还是二手4.结(jié)论：未来(lái)失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要

　　失业(yè)人口的增加不(bù)能(néng)完全(quán)解释青年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如(rú)当前青年(nián)劳(láo)动(dòng)力与2020年相同(tóng)，在(zài)失业(yè)人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人的情况下，对应(yīng)青年失业率应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业(yè)人口的增加只能解释(shì)当前青(qīng)年失业率的一部分，另(lìng)一部分则来自分母端(duān)，城(chéng)镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

　　考虑到2020年我(wǒ)国人口已(yǐ)经(jīng)开(kāi)始(shǐ)负增(zēng)长，未(wèi)来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以下三种情(qíng)况：

　　①青年失(shī)业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā)，同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少，青年失业率上升；

　　②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少，但失业人(rén)口降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅，青年失业率上升；

　　③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少，失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　我(wǒ)们认为(wèi)，未来失业(yè)人口会随着经济复苏(sū)而减少(shǎo)，但(dàn)经济复苏难以改(gǎi)变失(shī)业率的(de)分(fēn)母(mǔ)下(xià)降趋(qū)势。青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越(yuè)重要，这也是(shì)人口长周期变化的影(yǐng)响之一(yī)。

　　5.附(fù)录：概念和数据说明

　　青年(nián)失业率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时，有必要明晰这一概念的两个要点：一(yī)是调查(chá)失业率(lǜ)是(shì)城镇就业范围，并非针对全部就业人口，不包括乡村就业，2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡就业大约分(fēn)别占63％、37％，近四成的(de)就(jiù)业人口并(bìng)未包(bāo)含在内。因此，许多(duō)针(zhēn)对青年失业率的(de)讨(tǎo)论以全国青年人口(kǒu)数量为出发点，未(wèi)区分人口总量与城乡结构(gòu)的问题(tí)，有失(shī)偏颇。本篇报(bào)告如(rú)无特别说(shuō)明，各概(gài)念均是指城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业口径。

　　二是(shì)失业率的(de)分(fēn)母不含没有劳动(dòng)意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口。按照统计(jì)局的定(dìng)义(yì)，“劳动力指年(nián)满16周岁，有劳(láo)动(dòng)能力，参加或要求参加社(shè)会经济活动的人(rén)员。包括就业人员和失业人员”，因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》，2021年底(dǐ)我(wǒ)国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿，其中只有68％属于劳动力，约为7.8亿，而就业(yè)人口为约7.46亿，据此推算城乡(xiāng)失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

　　从数据来看，失业率来自(zì)全(quán)国月度劳动(dòng)力调(diào)查。该(gāi)项(xiàng)调查制(zhì)度(dù)于2005年正式(shì)实施，每年进行两次全国劳动力抽样调查，调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇(zhèn)和乡村，调查对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè)，为更及时(shí)准确反映劳(láo)动力市(shì)场变(biàn)化情况，建(jiàn)立了(le)31个大城市月(yuè)度(dù)劳动力调查制(zhì)度。2013年4月，又将月度劳动力(lì)调(diào)查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月，全国月(yuè)度劳动力调查正(zhèng)式在(zài)全(quán)国范(fàn)围内开展，调查范围覆盖全国(guó)所有地级市。

　　月度劳动力调(diào)查样本(běn)比例约为0得物上的东西是正品吗，得物上的东西是新的还是二手.2‰，是年度调(diào)查的五(wǔ)分之一左(zuǒ)右。全国每月调(diào)查(chá)约12万户，2020年全(quán)国家庭(tíng)户约为49415.7万户，样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰，作

　　为(wèi)对比(bǐ)，我国(guó)年度人口调(diào)查样本比例为1‰，五年一次(cì)的人口抽(chōu)样调(diào)查(chá)样本比例为1％。而每10年一次(cì)的人口普查则在长表部分纳(nà)入(rù)就业调(diào)查，长表抽样比(bǐ)例(lì)是10％左右(yòu)，因而人口普查(chá)的就业数据质量更高。

　　就业人员(yuán)总(zǒng)数会根据普查数据进行修(xiū)正，但结构数据仍会(huì)存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示，2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿(yì)人；而七普后(hòu)次年(nián)的年鉴(jiàn)将这一(yī)数据修(xiū)正为7.54亿人左右，误差约2100万人。但结(jié)构数(shù)据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城镇(zhèn)制造业(yè)就(jiù)业(yè)人员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服务业分化(huà)未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现明(míng)显下降；

　　（3） 外需、房地产等(děng)不及预期，经济(jì)和就业恢复偏慢。

　　报告信(xìn)息

　　证券研究(jiū)报告(gào)：【芦哲&；占烁】青年就业：从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

　　研报撰(zhuàn)写人员(yuán)：芦(lú)哲（S0120521070001，首席宏观(guān)经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外(wài)发布时(shí)间：2023年5月26日

　　报告发布机构(gòu)：德邦证券股份有限公司

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