据媒(méi)体报道，来(lái)自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学的一个科(kē)研团队宣布了一项(xiàng)重要(yào)成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个(gè)原子大小的人工神经(jīng)元，其能够处理光和电信号进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工(gōng)智能计算，也有助(zhù)科学家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载(zài)于最新一期《自(zì)然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士(shì)分析指出，人工智能(néng)应(yīng)用的发(fā)展呈(chéng)指(zhǐ)数级增长，对计(jì)算能力也提出(chū)了越来越高的要求，只有开发出(chū)革(gé)命性硬(yìng)件，才能适应未来算力爆炸时(shí)代的要求。而(ér)此次科研人(rén)员(yuán)用了(le)3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备出了薄(báo)如原子的人工神经元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据学习一层层的神经网络(luò)，机(jī)器自主分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算(suàn)，形成机(jī)器自(zì)我的学(xué)习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神(shén)经网络（动物的中(zhōng)枢神经系(xì)统，特(tè)别是大脑）的(de)结(jié)构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的(de)人(rén)工神经元联结(jié)进行计(jì)算。大多数情况下人工神经网络(luò)能在外界信(xìn)息的基础上改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期在互动易(yì)平台回复人工神经(jīng)元相关业务的上市公司包(bāo)括中科(kē)曙光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海京东是谁的老板是谁(hǎi)纳等(děng)，具(jù)体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑通(tōng)过(guò)大数(shù)据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在应(yīng)用中不断(duàn)迭代(dài)循环优化。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖学(xué)，使(shǐ)人工(gōng)神经网络像人的(de)大脑神经元更加接近，从而(ér)使用(yòng)类似的人工神经元方(fāng)式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国(guó)一体(tǐ)化算(suàn)力服(fú)务平(píng)台”，通过(guò)统(tǒng)一的算力服(fú)务门(mén)户，实现全国(guó)范围(wéi)内智能算力(lì)、通用算力资源的(de)融合调度及弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各(gè)类(lèi)用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便(biàn)捷性的需(xū)求。在类(lèi)脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类脑智能科学(xué)与技(jì)术(shù)研究院(yuàn)，依托(tuō)公司全(quán)国一体(tǐ)化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意(yì)的(de)是，有分析人士(shì)表示，关于(yú)人类大脑和(hé)神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不了解的地方。事(shì)实上(shàng)，不知道神经细胞(bāo)是如何利用这15种特征中京东是谁的老板是谁的许多特征。

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