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唐山大地震和汶川大地震哪个严重 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能(néng)话(huà)题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次(cì)剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的(de)行动(dòng)相当迅速(sù)。而(ér)最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在(zài)应用中(zhōng)输入一(yī)组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画(huà)的(de)关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出(chū)很多张风格不(bù)一样的画作，这(zhè)让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用(yòng)户很喜欢(huān)这(zhè)种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当(dāng)做头像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢(huān)翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基于控制点的图(tú)像变形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计(jì)算机视觉(jué)和计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最新(xīn)的热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代(dài)表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构(gòu)图(tú)，人(rén)物的姿(zī)势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁的用提(tí)示词来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片(piàn)直(zhí)接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键词(cí)；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除了(le)真(zhēn)实的照片(piàn)，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提供(gōng)的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部(bù)分有(yǒu)的存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量唐山大地震和汶川大地震哪个严重ata-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有(yǒu)行(xíng)业人(rén)事表示：“现在因为手指部(bù)分的(de)绘(huì)画算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来(lái)越完(wán)美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的(de)作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人(rén)工(gōng)智能的(de)安全问题(tí)需要得(dé)到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业(yè)革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智(zhì)能技术发生(shēng)方向性改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频引发(fā)关(guān)注并非内容(róng)做得多优秀，反而(ér)都非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩(mó)托车(chē)的第一视角录像，随便一(yī)个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录下(xià)一段。

但这(zhè)些短视频(pín)的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能够(gòu)做出(chū)更高清(qīng)视(shì)频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以(yǐ)制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材(cái)，一个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初(chū)步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供(gōng)给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱动内容(róng)产业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人(rén)动作等多种内(nèi)容形式的生(shēng)成(chéng)。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容(róng)，甚至能够创造(zào)出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的(de)先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模(mó)型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当前人工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究方(fāng)向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成(chéng)本约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数(shù)1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯片需(xū)求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费(fèi)就在(zài)5万美(měi)元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持(chí)。在关注各(gè)类大模(mó)型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为(wèi)面向未来(lái)强人工智能、通用人(rén)工(gōng)智能的(de)重要技术创新(xīn)，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人(rén)工智能(néng)领(lǐng)域(yù)提出了很(hěn)多年，业(y唐山大地震和汶川大地震哪个严重è)界也(yě)有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明显优势。