据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨斯大学的一个科(kē)研团队宣(xuān)布了一项重(zhòng)要(yào)成就：他们通过堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开(kāi)发出一(yī)种厚度仅(jǐn)几个原子大(dà)小(xiǎo)的人工神经(jīng)元，其能够处理光和电信(xìn)号进行计算，有望用(yòng)于下(xià)一代人工智能计(jì)算(suàn)，也有助(zhù)科学(xué)家更好地模拟(nǐ)和(hé)理解人脑。相关研究成果刊载(zài)于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指(zhǐ)出(chū)，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算(suàn)能力也(yě)提出了越来越高的要求，只有开发(fā)出革(gé)命性(xìng)硬件，才能(néng)适应未来算力爆(bào)炸时代的要求。而此(cǐ)次(cì)科(kē)研(yán)人员用了3种2D材料制备出(chū)了薄如原子的人工神经(jīng)元，它(tā)能学习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学(xué)习一层层的神经网络，机器自(zì)主(zhǔ)分辨(biàn)参数(shù)，不断地(dì)将(jiāng)参数归类、计(jì)算，形成(chéng)机器自我(wǒ)的学习。神(shén)经网络在机器学习和认知科学(xué)领域，是一种模(mó)仿生物神(shén)经网(wǎng)络（动物的中枢神经(jīng)系统，特别是大(dà)脑）的结构和功(gōng)能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行(xíng)计算。大多(duō)数情况下人工神经网络能在外界(jiè)信息的基础上改变内(nèi)部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完(wán)全整理(lǐ)，近期在(zài)互动(dòng)易平台(tái)回(huí)复人工神经(jīng)元相关(guān)业务的上市公司包括(kuò)中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深(shēn)水海纳(nà)等(děng)，具体情(qíng)况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯(xùn)飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云计算(suàn)和移动(dòng)互联(lián)网，并将算法直接和应用结合，在(zài)应用中不断(duàn)迭代循(xún)环(huán)优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神(shén)经网络像(xiàng)人的大(dà)脑神(shén)经(jīng)元更加接近，从而使用(yòng)类似的(de)人工神经元方式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体(tǐ)化算力服务(wù)平台”，通(tōng)过统(tǒng)一的算力(lì)服务门户，实现(xiàn)全国(guó)范围内(nèi)智(zhì)能(néng)算力、通用(yòng)算力资(zī)源的(de)融合调度及(jí)弹性供给，满足各类用户对(duì)算(suàn)力的(de)多样(yàng)化、可起飞前多久停止登机，起飞前多久停止登机口靠性和便捷(jié)性的(de)需求。在类脑智(zhì)能领域，携手(shǒu)复(fù)旦(dàn)大学类(lèi)脑智能科学与技术研究院，依托公司全(quán)国一体化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经(jīng)元(yuán)规模(mó)的全脑模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不过(guò)，值得注意的(de)是(shì)，有分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了(le)解的地(dì)方。事实上，不(bù)知道神经细胞是(shì)如何(hé)利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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