据媒(méi)体报道(dào)，来(lái)自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大学的一个(gè)科研团(tuán)队宣布了一(yī)项重要成就：他们(men)通过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种厚度(dù)仅几个(gè)原子大小的(de)人工神经(jīng)元，其(qí)能够处理光和电(diàn)信号进行计算(suàn)，有望用于下一代(dài)人工智能计算，也有助(zhù)科学(xué)家(jiā)更好地(dì)模拟(nǐ)和理解人(rén)脑。相(xiāng)关研(yán)究成果(guǒ)刊载于最新一(yī)期(qī)《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析(xī)指出，人工(gōng)智能(néng)应用的发(fā)展呈指数级增长，对(duì)计算(suàn)能力(lì)也提(tí)出了越来越高的要求，只(zhǐ)有开发出革命性(xìng)硬(yìng)件，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的要求(qiú)。而(ér)此次科研人(rén)员用了(le)3种2D材料(liào)制(zhì)备出了薄如原子(zi)的人工(gōng)神经元，它(tā)能(néng)学习(xí)和处理(lǐ)更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层的(de)神经网络，机(jī)器自(zì)主分辨参(cān)数，不(bù)断地(dì)将参数(shù)归类、计算，形成机(jī)器自(zì)我的学习。神(shén)经(jīng)网(wǎng)络(luò)在机器学习和认(rèn)知(zhī)科(kē)学领域，是一种模(mó)仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经(jīng)系统(tǒng)，特(tè)别是大脑）的结构和功能(néng)的数学模型或计算模(mó)型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经元联结(jié)进行计(jì)算。大多数情况下人工神(shén)经网络能在错一个题就往阴里装一支笔外界信息(xī)的基础上(shàng)改变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不完(wán)全整(zhěng)理，近期在互动易平(píng)台(tái)回复人工神经元相关业务(wù)的(de)上市公司包(bāo)括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大(dà)数据、云计算和移(yí)动互(hù)联(lián)网，并将(jiāng)算法直接(jiē)和应用结合，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超(chāo)脑采用(yòng)了对大(dà)脑的深入解(jiě)剖学，使人(rén)工神经网络像人(rén)的大脑神(shén)经元更加接近，从(cóng)而使用类似的人工神经元(yuán)方式(shì)感知认知(zhī)智(zhì)能问题。

　　不过(guò)，值(zhí)得(dé)注(zhù)意的是，有分(fēn)析人士(shì)表(biǎo)示，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很(hěn)多不了解的(de)地方。事(shì)实上，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许多特征。

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