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75寸电视长宽是多少 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联(lián)系人(rén)

  投资要点

  ·核(hé)心(xīn)观点:我们将影响(xiǎng)青年(nián)失业率的(de)因素拆解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参(cān)与率,失业率=失业人(rén)口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)。通过三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失(shī)业(yè)率的上升,更重(zhòng)要(yào)却被(bèi)忽视的因素是(shì)青(qīng)年(nián)人(rén)口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大幅推(tuī)高青年失业率。假如今年3月分(fēn)母端的青(qīng)年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约(yuē)132万(wàn)青年失业人口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失(shī)业(yè)率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为(wèi),失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可(kě)能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参(cān)与率(lǜ)),据(jù)此可将(jiāng)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)拆解为青(qīng)年失业人(rén)口、总人口、劳(láo)动参与(yǔ)率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未(wèi)必来自(zì)失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业(yè)人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分子(zi)端的青年失业人(rén)口:(1)从(cóng)总(zǒng)量来看,当前(qián)城(chéng)镇青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人(rén),失业人数(shù)632万(wàn)人,比去(qù)年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来(lái)看(kàn),三分之二的青年(nián)失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现出(chū)从制(zhì)造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。2010年农业和(hé)工(gōng)业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的(de)青年就业(yè)主要转向(xiàng)服务业。以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度(dù),青年(nián)就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业,但是知识密集型行业(yè)的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季(jì)度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低的餐饮、零售等(děng)服(fú)务(wù)业,而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢,服务(wù)业(yè)就(jiù)业复苏结构的分(fēn)化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的人口转移(yí)也在减速,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加(jiā)493万(wàn);二是部(bù)分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶(è)化(huà)而退(tuì)出劳动市场;三是就业(yè)观念的变(biàn)化导致(zhì)初次(cì)进入劳动市(shì)场(chǎng)时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人的(de)情况下,对应青年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力的(de)减少。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失业率(lǜ)的变动可能出现以下三(sān)种(zhǒng)情况(kuàng):①青年失(shī)业人(rén)口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;②青(qīng)年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失(shī)业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率上升;③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失(shī)业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人(rén)口会随着(zhe)疫(yì)情后经济复苏(sū)而减少,但青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来(lái)失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端(duān)越(yuè)来(lái)越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化(huà)未收窄;青年劳(láo)动(dòng)参与率出现明显下降;外(wài)需、房地产等(děng)不及预期,经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人(rén)员(yuán)缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三(sān)分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳动(dòng)参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重(zhòng)要(yào)

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年失业率攀(pān)升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以(yǐ)来(lái)最(zuì)高(gāo)值(zhí)。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏(sū)的情(qíng)况下,城(chéng)镇调查(chá)失业率较去(qù)年(nián)同期大幅下(xià)降0.9个点(diǎn),但青(qīng)年(nián)失业率却(què)较去年4月逆(nì)势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应(yīng)”如(rú)何(hé)推高青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业率(lǜ)的(de)三(sān)因素(sù)框架

  失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失(shī)业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失(shī)业率(lǜ)时,经常认为失(shī)业率上升一定是(shì)失(shī)业增(zēng)加的结(jié)果,这个判断对于(yú)全年龄段失(shī)业率来说并(bìng)没有问题,因(yīn)为(wèi)我国的劳(láo)动力总量(liàng)(也(yě)称经济活动人口(kǒu))在2015年之前一直在(zài)上(shàng)升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分(fēn)母(mǔ)的变动(dòng),因为青年(nián)劳动力波动幅度(dù)更大。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳(láo)动力的(de)0.1%,但青(qīng)年失业率(lǜ)却从六普(pǔ)的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是(shì)失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万(wàn)人大(dà)幅(fú)减至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变(biàn)动的(de)是(shì)失业人口数量(分子),但决定青年(nián)失(shī)业率变动的(de)却是(shì)青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月就(jiù)业数(shù)据(jù)解读(dú)时,披露了(le)当前青年就(jiù)业(yè)和失业人数的基本情况:“初步(bù)测(cè)算(suàn)3月(yuè)份城镇青年9637万人(rén),没有参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年(nián)6418万(wàn)人(rén),主体为(wèi)在校学生(shēng);参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中就业(yè)人(rén)数2587万人(rén)、失业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年(nián)劳动力人数(shù)与去年基(jī)本持平,今年4月青(qīng)年失业率比去年同(tóng)期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去(qù)年(nián)同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个(gè)月青年失(shī)业形势好(hǎo)于去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳动(dòng)力总量(liàng)维持(chí)在3219万,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)每(měi)提(tí)高1个点(diǎn),带来32万左(zuǒ)右的新增失业人(rén)口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年失业人(rén)口来(lái)看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看,今年前(qián)四个月青年失业形势要好于去(qù)年,这与(yǔ)当前经济逐(zhú)渐恢复也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏(zòu)来(lái)看,受(shòu)夏季毕业影响,我(wǒ)国(guó)青年失(shī)业率一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐(zhú)步回(huí)落(luò),预计5-7月青年(nián)失业(yè)率或将继(jì)续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近7成青(qīng)年(nián)失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群(qún)体。一种观(guān)点(diǎn)认为,青(qīng)年群体由(yóu)于工作经验(yàn)和技能相对(duì)不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要(yào)原因是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员(yuán)的比例(lì)明(míng)显(xiǎn)低(dī)于35岁以上(shàng)群(qún)体。根(gēn)据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿(yuàn)但从未工作过的(de)失业群(qún)体在(zài)16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一(yī)比例最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除这部分失业人群后,剩下的青(qīng)年失业人(rén)口中,第(dì)一大(dà)失(shī)业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三分之二的(de)青年失业(yè)人员(yuán)接(jiē)受过大学教育。各年龄(líng)段失业人群中(zhōng),年龄(líng)越低,平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)的,这一比例在其他(tā)三个年龄(líng)阶(jiē)段(duàn)逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的(de)受教育程度(dù)也大致类似,青年人由于年(nián)龄(líng)限制,接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁(suì75寸电视长宽是多少)以上。按照接受过大(dà)学教育的占比来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知(zhī)识密度从低到(dào)高

  青年失业人口的行(xíng)业与青年就业分(fēn)布(bù)基本一致。青年失业人口呈(chéng)现出(chū)行业聚集的(de)特点,主要集(jí)中在5个大(dà)类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其(qí)他服(fú)务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行(xíng)业也是青(qīng)年就业(yè)集(jí)中(zhōng)的(de)行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青年失业人口(kǒu)的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业(yè)占比较(jiào)大(dà)的行业(yè),往往也(yě)贡献了较大(dà)规模的失(shī)业(yè)。因(yīn)此,在挖掘(jué)青(qīng)年失业(yè)人口来自何处之(zhī)前,需要研究青年就业(yè)的(de)行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变化较(jiào)大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年(nián)就(jiù)业从工(gōng)农业大量(liàng)流(liú)入服(fú)务业。农林牧(mù)渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃(rán)水的生产(chǎn)供(gōng)应业(yè),这四(sì)个行(xíng)业是国民经济分类的农业(yè)和工业。2010年(nián)这四(sì)个行(xíng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行业吸(xī)纳青(qīng)年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生(shēng)和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建筑业(yè)和房地(dì)产等其他6个服务行业吸纳青年就业(yè)的比(bǐ)例均(jūn)增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年(nián)限作为维度,青年(nián)就业(yè)从知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较低的行业(yè)流(liú)向(xiàng)较高行业。我们(men)以《2021年(nián)劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行业就业人员的(de)受(shòu)教育(yù)年限(xiàn),来计(jì)算各行业的(de)知识密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次(cì)是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行(xíng)业是(shì)过去十年青年就业流入的主要(yào)行(xíng)业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均(jūn)居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行业(yè)平均受教(jiào)育(yù)年限基本一致,即(jí)青年(nián)就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但是(shì)知识密集型行业的(de)青(qīng)年失业情况比整体失(shī)业(yè)更严(yán)峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的青(qīng)年失业比(bǐ)例(lì)(该(gāi)行业(yè)的(de)青年失业人数/青(qīng)年(nián)失(shī)业总人(rén)数(shù)),除以(yǐ)各行业的青年就(jiù)业比例(该行(xíng)业的青年就业(yè)人(rén)数/青年就业总人数),来作为各行业失业率的近似替代指标。以这个指标来(lái)看,知识密集(jí)型行(xíng)业的青年失(shī)业(yè)率大多(duō)高(gāo)于全年(nián)龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共管理等行(xíng)业,体现在图11中(zhōng),都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  一季度服务(wù)业(yè)复苏出(chū)现分化。今(jīn)年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点的(de)增速缺口。分行业(yè)来看,批发零售(shòu)业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿(sù)餐饮业(yè)增(zēng)速均高于疫情(qíng)前三(sān)年均值,这三个(gè)行业(yè)一(yī)季(jì)度复苏情况较(jiào)好;知识(shí)密集程(chéng)度更(gèng)高的房(fáng)地(dì)产业、租赁和商务服务业、信息技术(shù)服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复(fù)苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率的分子端(duān)来(lái)看,当前(qián)青年(nián)失(shī)业人员增长的症(zhèng)结在于服务业就业复苏的结构不均(jūn)衡(héng)。一方面,随着(zhe)受教育(yù)水(shuǐ)平的(de)整体提(tí)高,青年就业大量流向知(zhī)识密集型服务(wù)业,如教育、信(xìn)息(xī)技(jì)术等行业。另一方面,年初(chū)疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱后,经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度较(jiào)低的生活(huó)性服务业(yè),而知识密集(jí)程度(dù)较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏(sū)较慢。所以服务(wù)业就(jiù)业复苏结构分(fēn)化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的(de)分化。房(fáng)地产、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等行业的(de)一季度就(jiù)业尚(shàng)未(wèi)出现明显改善,应(yīng)届(jiè)生(shēng)就业压(yā)力(lì)大;而住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现(xiàn)回暖,但(dàn)对于(yú)三(sān)分之二接受过大(dà)学教育的青年失(shī)业人口而言,这(zhè)些行业(yè)的就业(yè)吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业(yè)率的分(fēn)母端是城镇(zhèn)青年劳动力(lì),主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年(nián)我(wǒ)国开(kāi)始步入人口负(fù)增长时代,城镇青年劳动力(lì)可(kě)能将步入长(zhǎng)期下降通道,这将(jiāng)从分母端推(tuī)升(shēng)青年(nián)失业率,或成(chéng)为疫情后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力首(shǒu)先取(qǔ)决于城镇(zhèn)青年人口数量(liàng),而(ér)后者来(lái)自(zì)于两(liǎng)部(bù)分,一是(shì)16-24年前的出生(shēng)人(rén)口,二是(shì)乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这两部(bù)分增量未来都趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代(dài)开(kāi)始明显步(bù)入(rù)下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时(shí)期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面(miàn),我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减速(sù)。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐(zhú)年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱(ruò),人员(yuán)流动恢复,新(xīn)增城(chéng)镇人口(kǒu)数量(liàng)会较(jiào)去年有明显增(zēng)长(zhǎng),但可能(néng)仍然较难回(huí)到十三五期(qī)间超2000万(wàn)的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续(xù)高速(sù)增长空间(jiān)有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)有两个特点(diǎn),一是低于其他年龄段(duàn)群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场(chǎng)。二(èr)是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出现超预期(qī)下(xià)降。根据今年3月统计局披(pī)露的青年(nián)就(jiù)业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年(nián)的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年两次人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查时(shí),青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参(cān)与率的(de)下降主要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时(shí)间(jiān)里,该年龄(líng)段的(de)在校生增(zēng)加(jiā)了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快(kuài)于此前十(shí)年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场,在(zài)未来经(jīng)济(jì)和就业好转后会回到(dào)劳(láo)动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局(jú)曾在发布会指出(chū)当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶(è)化(huà)时(shí),也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇(chóng)导致本科毕业即(jí)进入就业市场的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激(jī)烈(liè),发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将(jiāng)部分青(qīng)年人初(chū)次就业时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降(jiàng)。

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  4.结论(lùn):未来失(shī)业率的分母端可(kě)能会(huì)越来越重要

  失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在(zài)失(shī)业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的情况下(xià),对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却(què)达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年(nián)失业率的(de)一部分,另一(yī)部(bù)分则来自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始(shǐ)负增长,未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口增加,同时(shí)劳动力减少,青(qīng)年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业(yè)人口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率下降。

  我(wǒ)们认为,未(wèi)来失业人口会随(suí)着经(jīng)济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但经(jīng)济复苏(sū)难以改变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动力的(de)下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来(lái)失业率的(de)分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要,这也是(shì)人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁(suì)人口调(diào)查失业率(lǜ)时,有(yǒu)必要明(míng)晰(xī)这一(yī)概念的两个要点(diǎn):一是(shì)调查失(shī)业率是城(chéng)镇就业范围,并非针对全部(bù)就(jiù)业人口,不(bù)包括乡(xiāng)村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就(jiù)业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未(wèi)包(bāo)含(hán)在内。因此,许多(duō)针对青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的(de)讨论以(yǐ)全国青年人(rén)口(kǒu)数(shù)量为(wèi)出发点,未区分人(rén)口总量与城(chéng)乡结构的问题(tí),有失偏颇(pǒ)。本75寸电视长宽是多少篇报(bào)告如无特别说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二(èr)是失业率的分(fēn)母不(bù)含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按(àn)照统(tǒng)计局的定义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参(cān)加社会经济(jì)活动(dòng)的人员。包括就业人员和失业(yè)人员”,因此没有(yǒu)就业意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁(suì)以上的人(rén)口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看(kàn),失业率来自全国月度劳(láo)动力调查。该(gāi)项调查制度(dù)于2005年正式(shì)实施,每年进(jìn)行(xíng)两次(cì)全国劳动(dòng)力(lì)抽样调查,调(diào)查范围为中国大陆的(de)城镇和乡村(cūn),调(diào)查对象为16岁及(jí)以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动力(lì)市场变(biàn)化情况,建立了31个大城(chéng)市(shì)月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将(jiāng)月(yuè)度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度(dù)劳动力调(diào)查正(zhèng)式在全国范围内开展,调查范围覆(fù)盖(gài)全国所有地级(jí)市。

  月(yuè)度(dù)劳动力调查(chá)样本(běn)比例(lì)约为0.2‰,是年(nián)度调查(chá)的(de)五分之一(yī)左右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比(bǐ),我国(guó)年度人口调查(chá)样本比例为1‰,五年一(yī)次的人口抽(chōu)样(yàng)调查样(yàng)本比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年一次(cì)的人口普查则在长表部分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例是(shì)10%左右,因而(ér)人(rén)口(kǒu)普查的(de)就业数据(jù)质量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普(pǔ)查数据(jù)进(jìn)行修正,但结构(gòu)数(shù)据(jù)仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年(nián)末(mò)全国就业(yè)人员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的(de)年(nián)鉴将(jiāng)这一数(shù)据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数据的差(chà)异仍然存在(zài)。比如(rú)《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期(qī),经济和就(jiù)业(yè)恢复偏慢(màn)。

  报告(gào)信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青(qīng)年(nián)就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时(shí)间:2023年5月26日(rì)

  报告发(fā)布机构:德(dé)邦证(zhèng)券股份(fèn)有(yǒu)限(xiàn)公司(sī)

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