据媒体报(bào)道，来自英(yīng)国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学(xué)的(de)一个科研团队(duì)宣布了一(yī)项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度(dù)仅几(jǐ)个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其(qí)能够处(chù)理光和电信号进行(xíng)计算，有望用于(yú)下一代人工智能(néng)计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新一(yī)期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析(xī)指(zhǐ)出，人(rén)工智能应用的发展呈指数级增(zēng)长，对(duì)计(jì)算能力也(yě)提出了越来(lái)越高(gāo)的要求，只有开发(fā)出革命(m再续前缘的意思是什么，再续前缘的意思可以形容好朋友吗ìng)性硬(yìng)件，才(cái)能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原(yuán)子的人工(gōng)神经元，它(tā)能(néng)学习(xí)和处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料(liào)显示，AI通过(guò)数据学习一层(céng)层的神(shén)经网络，机器自主分(fēn)辨参(cān)数(shù)，不断地将参数归(guī)类、计算，形成机器(qì)自我的(de)学习(xí)。神经网络在机器学习和认知科(kē)学(xué)领域(yù)，是一种模仿生物(wù)神经网络(luò)（动(dòng)物的中枢(shū)神经系统，特别(bié)是大(dà)脑）的结构和(hé)功(gōng)能的数学模型或计(jì)算模型(xíng)。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由(yóu)大量的人工神经元联结(jié)进行计算。大(dà)多数情(qíng)况下人(rén)工神(shén)经(jīng)网络(luò)能在外界信息的基础上改变(biàn)内(nèi)部结构，具备学(xué)习(xí)功能。

　　据财联社(shè)不(bù)完全整理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务(wù)的上(shàng)市(shì)公司包(bāo)括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自(zì)天正、大(dà)富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来(lái)看(kàn)，科(kē)大讯飞的(de)讯飞(fēi)超脑通(tōng)过大数(shù)据、云计算(suàn)和移(yí)动(dòng)互联网(wǎng)，并将算法直接和(hé)应用结合，在应(yīng)用中不断迭代循环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神(shén)经元更加(jiā)接(jiē)近，从而使(shǐ)用类似的人工(gōng)神经(jīng)元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算(suàn)力服务平台(tái)”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能(néng)算力、通用算力资(zī)源的融合调度(dù)及弹性供给，满足各类用户对算力的多样(yàng)化、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦(dàn)大(dà)学类脑智能科学(xué)与技术研究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神(shén)经元规模(mó)的全(quán)脑模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意的是(shì)，有(yǒu)分析人(rén)士表示，关于(yú)人类大(dà)脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了解的(de)地(dì)方。事实(shí)上(shàng)，不(bù)知道神经细胞是(shì)如何利用这(zhè)15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许多特征。

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