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猫踩奶是认主人了吗,猫咪频繁踩奶是在暗示什么

猫踩奶是认主人了吗,猫咪频繁踩奶是在暗示什么 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处(chù)数据产业冷热(rè)夹击的主体,在这个躁动的(de)数据要(yào)素化元年,接(jiē)下来将面对的是何种机遇和挑战?  

  4月最后一(yī)周(zhōu),数据要素概念股集(jí)体(tǐ)上演惊魂大蹦极。4月21日,大洋彼(bǐ)岸(àn)一则“美方(fāng)或将限制对华(huá)部分(fēn)关键产(chǎn)业投资”的消息(xī),让这个诞生仅10天的概(gài)念板块从领涨(zhǎng)瞬间(jiān)转入领跌。前一天还是市场最强领(lǐng)涨者,后一天便成跌(diē)停最(zuì)扎(zhā)堆之地。

  不仅联袂闪(shǎn)崩,众(zhòng)多数(shù)据要素概(gài)念股在一周内还持续一(yī)泻(xiè)千(qiān)里,即便(biàn)周(zhōu)四大盘已(yǐ)经(jīng)出现明显企(qǐ)稳,该(gāi)新晋(jìn)明星板块仍失血不止。直到本月的最后(hòu)一个交易日,才终于暴(bào)力反弹,整个数(shù)据(jù)要素板块周(zhōu)五上涨4.18%,相关公司(sī)再度呈现(xiàn)涨(zhǎng)停潮。

  这样的大落(luò)大起(qǐ),让步入2023年以来反复热(rè)络的(de)“数据要素行(xíng)情”在(zài)本周呈现略带(dài)戏剧(jù)化一(yī)幕。

  数商股(gǔ)高位(wèi)蹦极(jí):躁动的数据要(yào)素化元(yuán)年|钛媒体封面

  数据(jù)要(yào)素概念能够在短短几(jǐ)个月成为资本市(shì)场关(guān)注、认可、追捧的(de)新(xīn)晋明星板块,背后有(yǒu)着深刻逻(luó)辑。据钛(tài)媒体APP观察,如果说2022年是(shì)数据要素市(shì)场概念、政(zhèng)策启动探索的第一年,那么2023,无(wú)论从政策、资(zī)金、技术(shù)以及现实需要等任何角度看,都堪称数据开始(shǐ)实现要素市场化(huà)(或曰数据要素化)的(de)元(yuán)年。要素市场化进程身后,是(shì)新一(yī)轮行(xíng)业爆发(fā)在即、巨大空间(jiān)正在开启(qǐ)、深刻变革蠢蠢欲动等带(dài)来的广(guǎng)阔(kuò)期待。

  此种背景(jǐng)下,去(qù)年年(nián)末“数(shù)据二十条”发布至今的4个月时间里,在国家(jiā)数据局设立和AI的陡然出圈(quān)加持(chí)下,资本市场屡掀“数据要(yào)素行情(qíng)”,相关概(gài)念股持续活跃且屡(lǚ)屡上(shàng)演涨停潮。

  4月(yuè)10日,同花顺(shùn)在数据确权(quán)、数据安全之外(wài)正(zhèng)式(shì)上线(xiàn)数据要素板块概念,构成数据要(yào)素板块的(de)公(gōng)司是(shì)最标准的数商上市公司,新板块凸显(xiǎn)了二级市场资金(jīn)对(duì)概念的认可。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁动(dòng)的数据要素化元年|钛媒体(tǐ)封(fēng)面

  不过,本周陡然(rán)出现的好似无底般的高空坠落,即便有最后一(yī)个(gè)交易(yì)日的蹦极(jí)式反(fǎn)攻给予安抚,也难免让场外本已(yǐ)爆棚的(de)热情滑落于(yú)迷茫之中(zhōng)。

  在眼下数据要素概念热冷交杂之(zhī)际(jì),身处数(shù)据(jù)产业的企(qǐ)业与机构们,在这个躁动的数据要素(sù)化(huà)元(yuán)年(nián),接下(xià)来将(jiāng)面对的是(shì)何种机遇和(hé)挑(tiāo)战?确(què)有必要进行(xíng)一些梳理与展望。

  双线(xiàn)驱动(dòng)

  数(shù)据(jù)要素,从2020年3月(yuè)概(gài)念的推(tuī)出(chū)到(dào)2023年4月的如火如荼(tú),经(jīng)历了从政策(cè)导向到技术发展的双线推动。

  2020 年(nián)3月底发布的《关于(yú)构建更加(jiā)完善的要素市场化(huà)配置(zhì)体制机(jī)制的意(yì)见》中,首次明确“加(jiā)快(kuài)培育数据要素(sù)市场”,成为顶层第一份(fèn)关于要素市场(chǎng)化(huà)配置文件。

  2022年,相关重磅(bàng)政(zhèng)策迭出(chū),年末“数据(jù)二十条(tiáo)”的落地,为数(shù)据产权(quán)、数据(jù)要素流通(tōng)、交(jiāo)易制度以及数据要素(sù)收益分(fēn)配和(hé)治理(lǐ)制度构(gòu)筑(zhù)起“四(sì)梁八柱”,数据要素生(shēng)态圈逐渐清晰。

  “数据(jù)作为新(xīn)型生产要素,是(shì)数字化、网(wǎng)络化、智能化的基础(chǔ),已快速融入生(shēng)产、分(fēn)配、流通、消费(fèi)和社会服(fú)务管理等各环节(jié),深刻改变着生产方式、生活(huó)方(fāng)式和社会治理方式。数据要素(sù)已成(chéng)为(wèi)驱动中国(guó)式现代化(huà)的重要引擎。当前,经济(jì)全球(qiú)化已进入一个(gè)由数(shù)据要素驱动(dòng)的新时代(dài)。”此种观点目前已(yǐ)成各方共识。

  另一边,计算(suàn)机、信息传输、软件和信(xìn)息技术(shù)服务业等数字(zì)经济迅猛(měng)发(fā)展,催化AI大模型突然于(yú)近期在全世界(jiè)范(fàn)围内出现一波(bō)爆(bào)发性效应。

  而大模型的发展(zhǎn),也依(yī)赖于数据,包(bāo)括用于预训练的海量非结构化数据、人机(jī)协同生(shēng)产的数据、人工对机器(qì)生成(chéng)数(shù)据进行(xíng)质量(liàng)排序以及机器(qì)生成的排序(xù)致据、知识库(kù)数据集等作为改善 ChatGPT 质量的关键,都对数据(jù)产生了(le)新的需求。

  数(shù)据赋能(néng)大模型发展反哺人类科技发展,这种正向循(xún)环(huán)的逻辑,结(jié)合(hé)政策(cè)端的发(fā)力,进一步让数据(jù)要素及相关产业“咸鱼翻身”、愈发火爆。

  近(jìn)年来全球数据量呈井喷式发展,根据国际数据公(gōng)司(IDC)预测,2025年全球数据量将达到163ZB。

  具体到(dào)国内,国(guó)家(jiā)工(gōng)业信息安全发展研究中心(xīn)的(de)《中国数据要素市场发展报告》显示(shì),2021年我国数据要素市场规模815亿元,在“十(shí)四五”期间(jiān)有(yǒu)望保持 25%的复合增速。

  国际数据公司(sī)发(fā)布(bù)的(de)《2023年V1全(quán)球大数据支出指南(nán)》数(shù)据(jù)显示,2022年中国大数据市场(chǎng)总体IT投资规模约为170亿美元(接(jiē)近(jìn)1200亿(yì)人民币),预计2026年增(zēng)至364.9亿美元(超(chāo)过2500亿人(rén)民币),实(shí)现规模翻倍。

  近期从技术到(dào)政(zhèng)策的强力推动鼓励下,数据要素发(fā)展预期又出现明显跃(yuè)升。国家发(fā)展改革委价格(gé)监测(cè)中心副主(zhǔ)任王建冬受访时就表示:“据初步测算(suàn),随(suí)着数据要(yào)素(sù)市(shì)场化(huà)配置改(gǎi)革不(bù)断深入,‘十四五’期间(jiān)我国(guó)数据(jù)要素(sù)流通市场(chǎng)规模将(jiāng)达到5000亿(yì)元至10000亿元规模。”

  抛开(kāi)预测(cè)的(de)具体数字差别不谈,从中至少清晰(xī)可见(jiàn)的是,随(suí)着数据(jù)量指数级增长(zhǎng),数(shù)据分析(xī)算法和技术迭(dié)代(dài)更新(xīn),数据(jù)创新应用和(hé)产业优化升级(jí),数据对社会(huì)变革(gé)影响的同(tóng)时,也将带(dài)来(lái)行业(yè)与从业群(qún)体的(de)高速增长。

  变革浪潮

  钛媒体APP汇总(zǒng)多方信息(xī)发现,两个月来(lái),围绕数据(jù)要素的相关动(dòng)作之密集堪称近十年之最。

  一方面,从内(nèi)地到香港,各种(zhǒng)数据主题的(de)全国或国际性论坛、峰会(huì)此起彼伏,以数字底色最浓的杭州为例,2月25日召开首届(jiè)未来数商大会(此时距(jù)离在上(shàng)海召开(kāi)的全球数商大会仅3个月)、3月16日全球数(shù)字科技峰会(huì)、23日聚(jù)焦数据(jù)要素“中(zhōng)国数谷”杭州峰(fēng)会(春季)、4月科技创新(xīn)产业峰会加(jiā)承办联合国数据论坛(tán)。

  另一方面,3月(yuè)宣布组建国家数(shù)据局之后,从部委(wěi)到省市、从(cóng)沿海到西部,各层级推动数(shù)据(jù)要素产业发展的政策(cè)争先出笼(lóng)。

  4月(yuè)19日国家发改(gǎi)委提出“加快构(gòu)建(jiàn)“1+N”数据要素(sù)基础制度体(tǐ)系,推动有条件的地方和行业开展数据要(yào)素流通使用(yòng)先(xiān)行先(xiān)试”,强调(diào)“适度(dù)超前布(bù)局数字基础设施”,首(shǒu)次明确的“新基(jī)建”范围里,也(yě)大多围绕数据要素化而成。

  “这表达出大(dà)家对数据作为战略性资源的重视程度,也(yě)体现了将(jiāng)数据按照(zhào)生产要素的(de)运(yùn)作(zuò)方式来(lái)运营的决心和(hé)态(tài)度(dù)”,一位私募(mù)界人士(shì)称,“所以(yǐ)A股市(shì)场中(zhōng)里,数据要(yào)素概念(niàn)股在受(shòu)消息冲击大跌(diē)之前,表现出(chū)异常的受资金认可(kě)与追捧(pěng)。”

  资金的认可(kě)背后是对(duì)迎(yíng)来(lái)产业(yè)新浪(làng)潮(cháo)的预期,如同农(nóng)业(yè)经济时代以劳动力和土地、工业(yè)经济时代以(yǐ)资(zī)本和技术为(wèi)新的生产要素(sù)一样,进(jìn)入(rù)数字经济(jì)时(shí)代后,数据已经上升为新的关键生产(chǎn)要素。

  4月27日,第(dì)四(sì)届联(lián)合国(guó)数据论坛在杭州落幕。在这个首次于亚太举办的全球数(shù)据盛会上,着(zhe)重强化(huà)了数(shù)字创新应用与合作、挖掘数据(jù)价值、提高数(shù)据公信力、构(gòu)建良好数据生态四个主题。

  联合国秘书长古特雷斯(sī)开幕视(shì)频致(zhì)辞时(shí)表示:“2030年议程的进程过半之际,可(kě)持续发展(zhǎn)目标进展已经停滞(zhì),甚至倒退。本次论坛是在这个关键时刻,助推数据的变(biàn)革力量和加快进展的重要机会(huì)。”他(tā)甚至直言:“21世纪的今天,数据的(de)重(zhòng)要意(yì)义就如(rú)同石(shí)油在20世纪的意(yì)义。”

  联合国驻华协(xié)调员常启德则称,“当今世界(jiè)正面(miàn)临多重挑战,数据(jù)再(zài)次成为了实(shí)现(xiàn)进(jìn)步的(de)关键……”

  一系列言语间,既(jì)凸显着数据资源中蕴含的(de)巨大价值,也弥散出(chū)对(duì)数据产(chǎn)业(yè)浪(làng)潮尽快到来的迫(pò)切期望。加快推进数(shù)字化转型(xíng),挖掘、开(kāi)发数据(jù)资(zī)源,俨然已成停(tíng)滞与困境中(zhōng)的(de)“救(jiù)命稻草”。

  领(lǐng)会了(le)这样(yàng)的语(yǔ)境,就不难理解此前广东宣(xuān)布(bù)拟将数据(jù)要(yào)素纳入GDP核算(suàn)的“率(lǜ)先启(qǐ)动”;也不难理解围绕(rào)“数(shù)据要(yào)素弥补土地要素地位、从土地财政到数据财(cái)政”的(de)热议与遍及各地继而延(yán)烧至资本市场的数据要素化热情。

  行(xíng)业(yè)变革山(shān)雨欲来,制度学派领军人物(wù)、经济学家约翰·加尔布雷思(sī)昔日(rì)观点此刻尤为激(jī)动(dòng)人(rén)心:“任何一个时代(dài)都有个最(zuì)重要的生产要(yào)素,在不同的发展阶段(duàn),同一(yī)社会的不同时期,谁掌握最重要的生产要素,谁(shuí)就(jiù)掌(zhǎng)握了权(quán)力,在(zài)收入分配中获(huò)得更多的收益”。

  创新下的(de)从(cóng)冷到温

  数据要素化,是指数据变成新型生产(chǎn)要素的过(guò)程,意即将包含(hán)信息(xī)的数据作为一种(zhǒng)关(guān)键生产要(yào)素来进(jìn)行生产并产(chǎn)生收益。

  数商股高位(wèi)蹦极:躁(zào)动的数据要素化元年|钛(tài)媒体封面

  钛媒体APP综合多(duō)方观点,要素化的具体(tǐ)实现路径表(biǎo)现为(wèi):数据流通的市场化、产(chǎn)业化与资产资本化。

  数商股高位蹦极:躁动的(de)数据要(yào)素化元(yuán)年|钛媒体封面

  整个(gè)过程(chéng)中,传统的确权、定(dìng)价模式并不适用(yòng),需要机制、理(lǐ)念、主(zhǔ)体(tǐ)等(děng)配套(tào)创(chuàng)新。

  比如,国家发(fā)展改革(gé)委价格监(jiān)测中心(xīn)副主(zhǔ)任王建冬(dōng)就认为,培育壮大数据流通交易市场的关键之一,是最大限度盘活数(shù)据资产价(jià)值,因此就需结合发展实(shí)际建立适(shì)配数字经济规律的新型数据(jù)价(jià)格机(jī)制。

  不仅(jǐn)价格机制,数据(jù)要素市(shì)场化作为对数据更深度利用,也代(dài)表了一种全(quán)方(fāng)位的(de)革新。这(zhè)种革新对(duì)数(shù)据要素化的重要性,在数据交易所(suǒ)市场的9年曲折历程(chéng)中反映得颇为(wèi)典型(xíng)。

  “我国(guó)自2014 年开始探索建立类似证券交易所形式的数据交易(yì)机构,截至2022年11月,各地(dì)先后(hòu)成立 48家(jiā),仍(réng)有8家(jiā)正(zhèng)在筹备(bèi)建设中。总体来看,早(zǎo)期建(jiàn)设的数据交(jiāo)易机构大都没有找到成功的商(shāng)业(yè)模(mó)式,多数(shù)机构已(yǐ)停止运营或转变经(jīng)营方(fāng)向,发(fā)展情(qíng)况(kuàng)未达(dá)预期。”信通院今(jīn)年(nián)1月发布的数(shù)据要素白皮书称。

  数商(shāng)股高位蹦极:躁动的数据要(yào)素化(huà)元(yuán)年|钛媒体(tǐ)封面(miàn)

  不过,在近两年来,随着顶(dǐng)层(céng)多项重要政策出台(tái),各地新建的一批新(xīn)型数据交易(yì)机构(gòu),从强(qiáng)化技术支(zhī)撑、完善配套规则入手,在消除供(gōng)需(xū)双方的信息(xī)差(chà),推(tuī)动形成合(hé)理市(shì)场化价格机制和可复制交易(yì)制度、规则方面进行(xíng)探索,很快找到(dào)了在数据要素(sù)市场中的(de)立足点、突破点。

  在(zài)复旦大学管理(lǐ)学院信息(xī)管理与商业智能系教授、上海(hǎi)数据交易所研究院黄丽华看来(lái),这些突(tū)破或者说(shuō)进步体现在诸多方面:“首先是(shì)发布了跟数据要素流(liú)通规则有关的一系(xì)列的文件;有(yǒu)些(xiē)机构(gòu)发布了跟数据要素流(liú)通有(yǒu)关的登记凭证,包括(kuò)登(dēng)记证书、数据商凭证、数据资产凭(píng)证(zhèng)等,说明正(zhèng)在(zài)探索建构数据凭证的意义;再有机构开(kāi)始探索(suǒ)关于数(shù)据要(yào)素(sù)或(huò)者叫做数据(jù)资(zī)产(chǎn)登记(jì)平台的建(jiàn)设,意味着(zhe)开(kāi)始了(le)数据要(yào)素(sù)市场分(fēn)级市场探索;还有正在探索具有(yǒu)行业属性或专业属性的(de)数据交易市场的板块,比如海(hǎi)洋大(dà)数(shù)据(jù)交易平台、文(wén)化大数(shù)据的交易(yì)平台;上海数据交易所正(zhèng)尝试在金融(róng)行业开始(shǐ)一站通行业的数据(jù)交易板块,包括(kuò)跨(kuà)境数据流通方面。”

  这些数据要素分级市场探索(suǒ)下,2022年(nián)场内数据交易取得了不错的交易额(é),也让大家体会到数据要(yào)素场内市场,从原本的多年冷(lěng)市场变(biàn)成(chéng)了温市(shì)场。

  体(tǐ)系(xì)、机制的创新(xīn)让冷落多年(nián)的场内交易开始获得(dé)数据要素(sù)市场买卖(mài)双方的认可。

  数商们的(de)春天(tiān)  

  数据(jù)要(yào)素市场是一个涉(shè)及多方参与者的(de)复杂生态系(xì)统,其中数商(shāng)群体是一个重要的角色。

  2021年11月(yuè)上海数据交易(yì)所在(zài)其揭牌成立仪式上(shàng)提(tí)出新“数商” 概念(niàn),即“以数(shù)据为主要业务对象(xiàng)的企业,通过参(cān)与数据基础设(shè)施建设、数据开(kāi)发治理、数(shù)据应(yīng)用和(hé)数据(jù)共(gòng)享流通等市(shì)场环(huán)节(jié)实现数据(jù)要素价值化。”

  此后北京市提出“数字经济(jì)中介”,广州提出“数(shù)据经纪人”,虽然概念和具体范围有所差(chà)异,但作(zuò)为数据要素市(shì)场新主体其(qí)本(běn)质(zhì)同属一类群(qún)体。

  从概念诞猫踩奶是认主人了吗,猫咪频繁踩奶是在暗示什么(dàn)生过程不难看出,其是随数交所的设(shè)立(lì)与发展而来(lái)。而(ér)数据的场内交易,仅(jǐn)占全部市场的2%至5%(据不同口径估(gū)算),大量市场(chǎng)主体活跃(yuè)于场外以传统(tǒng)点对点流通(tōng)模式运营。

  在上(shàng)海数交所发布(bù)的2022年数商产业(yè)报告中,将传统 IT 服(fú)务市场的服务商与来(lái)自于(yú)数(shù)据交易相关(guān)的服(fú)务商(shāng)统称为“数商企业”,对这些(xiē)数(shù)商企(qǐ)业的定位是:“贯穿于数据要(yào)素市场全链路,在数据产生、创新(xīn)使用、 数(shù)据(jù)流(liú)通与交易、数(shù)据(jù)技(jì)术创新、数据(jù)治理与管(guǎn)理等方(fāng)面承担不可(kě)或(huò)缺的作用。”据此检索出的工商主(zhǔ)体高达192万家,按不同职能位置被分(fēn)为(wèi)15个(gè)子类。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁(zào)动的数据要(yào)素化元年|钛媒体(tǐ)封面

  钛(tài)媒体APP发(fā)现,这(zhè)个(gè)庞大的群体,在数(shù)据要素市场化的强力信号面前,既(jì)欢(huān)欣于巨(jù)大的(de)机(jī)遇,也面临着转型与创新能力的考(kǎo)验。

  数商(shāng)股高位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封面

  成立于1980年的葡萄城集团(tuán)是全球领先(xiān)的软件开发技术和低代码平(píng)台(tái)提供(gōng)商,引领开(kāi)发(fā)技术和数据分析工具发展。对国内数字化(huà)进程而言,可以说是先期而生、并肩(jiān)前(qián)行(xíng),多年来从数商(shāng)到传统企业接触众多。

  谈及数据领域近几(jǐ)年的主要变(biàn)化,该公司数据分析资深(shēn)技(jì)术顾(gù)问曾健讲述(shù)两个感(gǎn)触深(shēn)刻的(de)案例。

  一(yī)个案例是小(xiǎo)到只生产钥匙扣这类产品的江浙小(xiǎo)厂,原本毫无(wú)数(shù)据、数(shù)字(zì)化此类概念。他们每天的日常(cháng)记(jì)录以(yǐ)前均(jūn)为人工操作,打卡、发工牌、列生(shēng)产(chǎn)工单等。

  如此往复(fù)原本并无多(duō)大(dà)异常(cháng),当面临(lín)设备多久需要维护(hù)、产(chǎn)线(xiàn)更新换(huàn)代(dài)如何投(tóu)入等决(jué)策时,突然发现人工(gōng)积累(lèi)下的(de)所谓数据相当(dāng)不牢(láo)靠,比(bǐ)如(rú)填写了开工,实际并(bìng)不见的机器真有转动(dòng),很容易(yì)误导。

  后来一是(shì)形(xíng)势需要、二是价格(gé)门槛(kǎn)大幅降低,遂尝(cháng)试数字(zì)化,用一个连接每个设(shè)备(bèi)、联通每个生产(chǎn)工序的系统搜集数据,出现假(jiǎ)数据的空间几乎被挤压殆尽,再根据这些分析结果(guǒ)做投入产出(chū)决策,便立刻尝到数据能产生的价值(zhí)。

  更令曾健感(gǎn)受最深的是过去三年(nián),数字化普(pǔ)及速度与被接(jiē)受(shòu)程度出现了远超以往的(de)趋势。过去,需要(yào)数商服(fú)务的基本是大型企业或(huò)具备互(hù)联网(wǎng)基因的(de)公司(sī),这(zhè)几(jǐ)年中小型企业和传统(tǒng)行(xíng)业寻求(qiú)数(shù)字化转型者众多。

  “大到华为(wèi)小到作坊式企业,你会发现他们都会去上数(shù)据系统。许多人说原来(lái)觉得(dé)这个概念跟自(zì)己很(hěn)比较遥远(yuǎn),后来尝(cháng)试真觉得数据有帮助(zhù)就开始往这方(fāng)面(miàn)转。”曾健称。

  当(dāng)然,这(zhè)其中价格门槛的(de)下降也(yě)是一个重(zhòng)要因素。“以(yǐ)前的BI(商业智能)定制化项目(mù),动不(bù)动几百(bǎi)万上千(qiān)万(wàn)这种规模,现在(zài) BI技术(shù)发展的都很轻盈,价格也很灵(líng)活,几十万规模甚至更低也很常见(jiàn)。”曾(céng)健称。

  在(zài)企业(yè)内部,数据(jù)产品的需求也从高层推广到了市场营销、中层(céng)乃至一线业务人员,此种形势实际上是(shì)给数商(shāng)行业未来发展培(péi)育出成熟(shú)市(shì)场基础(chǔ)。

  市(shì)场环境日渐成熟的同时,政策(cè)法规环境(jìng)也在(zài)规范,虽然数(shù)据安(ān)全和隐私保护的压(yā)力激增(zēng)会产(chǎn)生(shēng)随之而来的成本,但(dàn)总(zǒng)体利好居多。

  “《个人(rén)信息(xī)保护法》、《网安法》、《数(shù)据安全法(fǎ)》的实施(shī),明确(què)了(le)企业信用数据与个人信用数据的边界,进一步强化对征信(xìn)机构、数据(jù)提供者、数据使用(yòng)者的合规要求,降低(dī)各参与方(fāng)的合规风(fēng)险和合规成本(běn),能够很大程度(dù)上消(xiāo)除市场对政策的不确定性预期,增加大(dà)数据征信基础设施投资,更好地应(yīng)用新兴科技推动征信业务创新发展”,企查查(chá)数据(jù)部门相关负责(zé)人分析(xī)称,“对于(yú)企业(yè)信用大数据(jù)行业来说,数据源皆(jiē)来自于政府(fǔ)机构的公开信息,政策(cè)法规的实施(shī)并不会带来成本的上升,也(yě)有(yǒu)利(lì)于保(bǎo)护持证企(qǐ)业的(de)规范经营(yíng)。”

  数(shù)商的数据转型考验(yàn)  

  曾健讲述的另一案例主角,是(shì)一(yī)家主要业务是(shì)为药(yào)企做信息化(huà),诸如以搭建数据中台来实现数字(zì)化转型的软件(jiàn)公司(sī),其在医药信息化领域(yù)已深(shēn)耕20余年、全国排(pái)名前三且(qiě)有(yǒu)BAT资(zī)金背(bèi)景。

  近年来他们发现要(yào)把软件(jiàn)做优、卖好,数据资源的(de)整合(hé)已(yǐ)成为关键(jiàn),因(yīn)为药企的许多生产(chǎn)决策非常需要上下游数据(jù)以(yǐ)及(jí)这些数据之(zhī)间的关联性分析。

  虽(suī)然他们在这个领域(yù)做了很久、手(shǒu)里也掌(zhǎng)握了大(dà)量(liàng)的数(shù)据,但如(rú)何(hé)做真正的大(dà)数据分析却颇(pǒ)感力不从心。然(rán)而这一块对(duì)他们的业务却越来越(yuè)重(zhòng)要,因为需要不断(duàn)对(duì)手中沉淀下的(de)数据进行分(fēn)析,并以(yǐ)此结果来(lái)支(zhī)持本(běn)身(shēn)的软件(jiàn)开(kāi)发,否则(zé)开发出的产品(pǐn)很可能效(xiào)果不佳或同(tóng)质化(huà)而遭用(yòng)脚投(tóu)票。

  于是,他(tā)们选择向(xiàng)葡萄城这样的更(gèng)专(zhuān)业机构购买服务。

  “这个(gè)案(àn)例的重点(diǎn)是说(shuō),即使是信(xìn)息(xī)化服(fú)务提供商,如果(guǒ)希(xī)望能进一步去帮助(zhù)客户做数字发展或转型,他们自己的信息化思维首先需(xū)要转型”,曾(céng)健称,“软件公司自己的业务方向、自(zì)己的软件产品如果(guǒ)不先往数字化转型方面(miàn)走,它就跟不上市场需求。”

  事实上,以(yǐ)革新、创新(xīn)来(lái)适应数据要素化(huà)过程(chéng)中的新局(jú)面(miàn),不仅是对机构、管理层提出的要求,对数(shù)商(shāng)群体来(lái)说,更需具备时时能予以响应的(de)能力。

  “随(suí)着(zhe)用户市场的逐(zhú)渐扩大,产品同质化(huà)问题(tí)我(wǒ)们不能回避,这是多数高(gāo)速发展行业中的普(pǔ)遍(biàn)现象。面对(duì)数据同质化等各项挑战,数据服(fú)务商更加需要注重创新服务模式和产品形式,并根(gēn)据不(bù)同客户群体和市场需求进行差异化定制服(fú)务。”企查查数据部门相关(guān)负(fù)责人称。

  因此(cǐ),成功数商必备的(de)特点包括(kuò):对数据有敏锐的(de)洞察力(lì)和创造力(lì),能(néng)够发现(xiàn)并满(mǎn)足(zú)市场需求;有严格的质(zhì)量标准和管(guǎn)理流程,能够保证数据的可(kě)信度和可靠性;持续的(de)学习和更新(xīn)能力,能够跟上(shàng)技术和行业的发展变化。

  隐私(sī)保(bǎo)护,最寒冷的短板

  张亮(化(huà)名(míng))几(jǐ)年前曾经是一名(míng)“数据买手”,其工作内容是(shì)研究不(bù)同网站、APP用户的特(tè)征,对标本公司前者客户群体画像,找到(dào)最佳匹配数(shù)据源,提出数据采购(gòu)建议(yì)。

  其(qí)回忆,彼时想购(gòu)买(mǎi)数据(jù)几乎触手可得,各种数据公司拍着胸(xiōng)脯念叨(dāo)着(zhe)“万物(wù)皆可爬(网站爬数据)”会不断(duàn)递(dì)上名(míng)片。对比现在,猫踩奶是认主人了吗,猫咪频繁踩奶是在暗示什么前些年那种情形少多(duō)了(le),网(wǎng)络平台也很(hěn)难搜到公开叫卖信息的。

  “能参(cān)与的(de),数量规(guī)模是小了,但有条(tiáo)件继续参与的,手法(fǎ)下限却(què)比以(yǐ)前狠(hěn)了许多”,张亮(化名(míng))称,“狠到什么程度?我自己已经对所谓隐私(sī)保护、隐私安(ān)全完(wán)全绝望(wàng)。尤其今(jīn)年(nián)以来。”

  4月(yuè)13日,一位周姓女演员自曝(pù)一段(duàn)个人(rén)信息泄露经历:孕期在(zài)母婴店买东西,注册了一(yī)个APP之后,老公(gōng)便屡屡收(shōu)到涉黄信息(xī)。

  数商股高位蹦极:躁动(dòng)的(de)数据要素(sù)化元年|钛媒体封面

  就在本篇稿(gǎo)件写(xiě)作之时,笔者也肉身精准感受到类(lèi)似的“精准营(yíng)销”神逻辑:在(zài)京东购买两盒肝(gān)胆类药品后,很(hěn)快收到国内某一线酒企给同一地址(zhǐ)“精准赠送(sòng)”的两瓶合计四两白酒,另有某互联网医(yī)院人员致(zhì)电的询问推销。

  约一个多月前,在接到某保险(xiǎn)推销电(diàn)话后,当说出“已(yǐ)经买过”的随机借口,竟招(zhāo)致对方愠怒(nù),连(lián)续列举出(chū)几处个(gè)人关键信息来证明尚未购买。

  这些现(xiàn)象,此前从未经历,也因此感知到(dào)了张亮(化名)的“绝望”。

  “数据产业能够从国家级别被推起来,那么肯(kěn)定是希望——特(tè)别是(shì)在前期早期能带动很大(dà)一波相关产业的(de)蓬(péng)勃发展,但(dàn)政策、资本假若短期(qī)促进(jìn)作用(yòng)太明显,根据以(yǐ)往经验很容易(yì)会同时带来一(yī)些'虚火'甚至某些乱象,之前(qián)的房地产(chǎn)、互联网行业都有过这种阶段。因此不得不(bù)特别注(zhù)意。”对(duì)于(yú)数据产业的火热,曾健认为一定的(de)冷静也很必(bì)要。

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