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城南旧事主要内容概括50字，城南旧事主要内容概括100字 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人(rén)们(men)进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的(de)到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科(kē)罗拉(lā)多州举办(bàn)的(de)新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网(wǎng)友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在(zài)应用中输(shū)入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输入的文本(běn)。同一组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风(fēng)格不(bù)一样的(de)画作，这让创作(zuò)的(de)过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用(yòng)户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们(men)会将生成的美(měi)图当做头像。而(ér)另一(yī)部(bù)分(fēn)喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏(xì)可(kě)能(néng)要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉和(hé)计(jì)算机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大(dà)家用了(le)很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的(de)结(jié)果尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不(bù)少(shǎo)博主的(de)作品已经(jīng)获(huò)得了(le)大量(liàng)的(de)浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她(tā)们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通(tōng)过图(tú)片就可(kě)以(yǐ)看出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了(le)真实的照(zhào)片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事(shì)传播了。

不(bù)过(guò)仔(zǎi)细观察可(kě)以发(fā)现(xiàn)，活动发(fā)起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中(zhōng)女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料(liào)正能量

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画(huà)人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能(néng)就完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘(huì)图(tú)效(xiào)果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其(qí)创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人类(lèi)的(de)艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马(mǎ)斯(sī)克也强(qiáng)调(diào)，人工智能的安全(quán)问题需要得(dé)到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人工(gōng)智能(néng)技(jì)术将是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术(shù)和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技(jì)术(shù)发生(shēng)方(fāng)向性改变的一个代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的(de)第一视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作方(fāng)式(shì)非常简单(dān)，创作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一城南旧事主要内容概括50字，城南旧事主要内容概括100字段(duàn)话，甚(shèn)至只是(shì)说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)城南旧事主要内容概括50字，城南旧事主要内容概括100字要(yào)突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗(gěng)，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不(bù)足(zú)以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视(shì)频(pín)多么高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过(guò)场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过(guò)大部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新(xīn)的(de)内容(róng)风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业(yè)的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器(qì)人动(dòng)作等多种内容形式的(de)生成。不难(nán)发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能(néng)得(dé)到有效应用(yòng)，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义(yì)。

从商业化的(de)角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的(de)一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造(zào)出独(dú)立(lì)价值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的先(xiān)进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部(bù)企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大模型的(de)确价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注各(gè)类大(dà)模型(xíng)的发展同时(shí)，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能(néng)发展的(de)终极目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面向未来强人(rén)工(gōng)智能(néng)、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能(néng)领域提出了很多(duō)年，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型(xíng)进一步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的(de)算力(lì)基础设施(shī)很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可以灵(líng)活应对不(bù)同模态的转化、像人(rén)与世界(jiè)交互(hù)一样自然，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优(yōu)势。