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横截面是什么意思小学六年级,长方体的横截面示意图

横截面是什么意思小学六年级,长方体的横截面示意图 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失业率(lǜ)的因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三(sān)因素框(kuāng)架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完(wán)全(quán)解释(shì)青年失(shī)业率(lǜ)的上升,更重(zhòng)要却被忽视(shì)的因素(sù)是青年人(rén)口和(hé)劳动参(cān)与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推高青年失业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率的三因素(sù)框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率),据此(cǐ)可将青(qīng)年失业率拆(chāi)解为青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升(shēng)未(wèi)必来自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动(dòng)力(lì)的下降,也是抬(tái)高(gāo)失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失业人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人(rén),比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分之二(èr)的青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人员接(jiē)受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出(chū)的青年就业(yè)主要(yào)转向(xiàng)服务业。以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业,但是知识密集型行业的青年(nián)失(shī)业(yè)情(qíng)况(kuàng)比整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏的(de)主力(lì)是知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的餐饮、零售等服(fú)务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业(yè)就业复苏结构的分化(huà),带来(lái)青年就业和25-59岁就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速(sù),新增(zēng)城(chéng)镇人口从十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现超(chāo)预期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三(sān)方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场;三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的(de)上升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前(qián)青年(nián)失业率的一部分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母端(duān),城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以下三种情况(kuàng):①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力(lì)减少,青年(nián)失业(yè)率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后(hòu)经济复苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高(gāo)青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端(duān)越来越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示:服(fú)务业分化(huà)未收窄;青年劳动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)明(míng)显下降;外(wài)需、房地产等(děng)不(bù)及预期,经济和就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  2.分子(zi)端(duān):新(xīn)增青年失业(yè)人员缘于(yú)服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之二接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从制造到服务(wù),知识(shí)密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业(yè)率的(de)分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概(gài)念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青年失业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况下(xià),城镇调(diào)查(chá)失业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青(qīng)年失业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点(diǎn)研(yán)究疫情后留下(xià)的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何(hé)推高(gāo)青年失业率。

  1.青(qīng)年失(shī)业(yè)率的(de)三(sān)因素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影(yǐng)响青年失(shī)业率的主要是三(sān)个因(yīn)素:①青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口;②青年(nián)总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年(nián)劳(láo)动力的变化。这(zhè)三个因(yīn)素均为城镇(zhèn)口径。

  三个(gè)因素的变化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经(jīng)常认为失业(yè)率上(shàng)升一定是失业增加的结果,这个判断(duàn)对于全年龄段(duàn)失业率来(lái)说并没有问题,因(yīn)为我(wǒ)国的劳动力总量(也称经(jīng)济活(huó)动(dòng)人口(kǒu))在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年(nián)后略有(yǒu)下降(jiàng),到2021年(nián)末下降了2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则(zé)不能忽视分母的变(biàn)动,因为青(qīng)年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业(yè)人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万(wàn)左(zuǒ)右,约为2020年(nián)青年劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普的9%提高到七(qī)普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因就(jiù)是失业(yè)率的分母在下(xià)降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力人口在此(cǐ)期(qī)间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力(lì)数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变(biàn)动的是失业人口数量(分子),但决定青年失业率(lǜ)变动的却是(shì)青(qīng)年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员(yuán)缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过(guò)大学教育

  从总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业(yè)人(rén)数632万人(rén),比去年(nián)4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数(shù)据解读(dú)时,披露了当前青年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份(fèn)城(chéng)镇(zhèn)青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力(lì)市场的青年6418万(wàn)人,主体(tǐ)为在(zài)校(xiào)学生;参(cān)与劳(láo)动(dòng)力市(shì)场(chǎng)的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业(yè)人(rén)数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年基本持(chí)平,今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年(nián)失(shī)业人员比去年同(tóng)期多(duō)70万人左右,比(bǐ)2020年(nián)七普多(duō)132万人。

  从(cóng)增量(liàng)看,今(jīn)年前四个月青年失业形势(shì)好于去年同期。假设(shè)2022年以来(lái)青年劳(láo)动力总量维持在(zài)3219万,青年失业率每(měi)提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),但从新增青年(nián)失业人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来(lái)看(kàn),今年(nián)前四个月青年失业形势要好于去年,这与当(dāng)前经济(jì)逐渐恢复也有(yǒu)关(guān)系(xì)。

  从节奏来看(kàn),受(shòu)夏(xià)季(jì)毕业影响,我国青(qīng)年失业率一般在(zài)上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月(yuè)开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业(yè)率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体。一种观点认为,青年(nián)群体由于(yú)工作经验(yàn)和(hé)技能相(xiāng)对(duì)不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳(láo)动力调查(chá)数据,青(qīng)年失业主(zhǔ)要原因是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从(cóng)未工作(zuò)过(guò)的失(shī)业群体(tǐ)在16-24岁失(shī)业人口中(zhōng)占比59%,其(qí)他(tā)年(nián)龄群(qún)体(tǐ)中这(zhè)一(yī)比(bǐ)例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失(shī)业人群后,剩下的青年(nián)失业(yè)人口中(zhōng),第一(yī)大(dà)失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的(de)青(qīng)年(nián)失业(yè)人员接受过大学教育。各(gè)年(nián)龄(líng)段失业(yè)人群中,年龄越低(dī),平均受(shòu)教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学教育的,这一比(bǐ)例(lì)在其他三个年(nián)龄阶段逐(zhú)步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口的受教育程度也大致(zhì)类似,青年人由于年龄限制,接受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受(shòu)过大学教育的占比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.2.横截面是什么意思小学六年级,长方体的横截面示意图rong>行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到高

  青年失(shī)业人口的行业与(yǔ)青(qīng)年就业分(fēn)布基本一致。青年(nián)失业人口呈(chéng)现出行(xíng)业聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个(gè)大(dà)类行业,2020年占(zhàn)比分别(bié)为(wèi):批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占(zhàn)全部青年失业人口(kǒu)的(de)65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年失业人口的行业(yè)分布是(shì)由就业分布决定的(de),吸纳就业占比较大(dà)的行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡(gòng)献了较(jiào)大(dà)规模的失业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来自(zì)何处之前,需要(yào)研究青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结构变(biàn)化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识(shí)密集程度由低(dī)到高两个特点。

  青年就业从工(gōng)农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业是国民经济分类(lèi)的农业(yè)和工业(yè)。2010年(nián)这四(sì)个行业吸(xī)纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人口,到(dào)2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例(lì)增加超2个点,其中(zhōng),教育业为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信(xìn)息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑(zhù)业和房地(dì)产等(děng)其他6个服务行业(yè)吸纳青年就业的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年(nián)限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密(mì)集(jí)程度(dù)较低的(de)行(xíng)业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)就业(yè)人员(yuán)的(de)受教(jiào)育年限,来计(jì)算各(gè)行业的(de)知识密集程度。有5个行业的平(píng)均受教育年(nián)限在14年以上,依次是(shì):科学(xué)研(yán)究与技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信(xìn)息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行(xíng)业是过去十年青(qīng)年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各(gè)行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教(jiào)育年限基本一致,即青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流(liú)向较(jiào)高行业。

  但是知识(shí)密集型行业的青年失(shī)业(yè)情况(kuàng)比整体失业更严峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业的青(qīng)年失业比例(该行业的青年(nián)失业人数/青年失(shī)业总人(rén)数),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年(nián)就业人数/青(qīng)年就业总人数),来作(zuò)为(wèi)各行业(yè)失(shī)业率的近(jìn)似替(tì)代指标。以这个(gè)指标(biāo)来看,知(zhī)识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄(líng)段(duàn)失(shī)业率(lǜ),如信息技术、教育、科(kē)研服务、公共(gòng)管理等行业,体现在(zài)图11中,都位(wèi)于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏(sū)分化或是一(yī)季(jì)度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因

  一(yī)季度服务业复苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的(de)增速(sù)缺口。分行业(yè)来看(kàn),批(pī)发零售业缺口(kǒu)为1.5个(gè)点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均高于疫情前三年(nián)均值,这三个(gè)行(xíng)业一(yī)季度(dù)复苏情况较(jiào)好;知识(shí)密(mì)集程度更高(gāo)的(de)房(fáng)地产业(yè)、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端来看,当(dāng)前青年失业人(rén)员增(zēng)长的症结(jié)在(zài)于服务业就业复苏的(de)结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育(yù)水平(píng)的整(zhěng)体提高,青年就业大(dà)量流向知识密集型服务业(yè),如教育(yù)、信息(xī)技术等行业(yè)。另一(yī)方面(miàn),年初疫情影响减(jiǎn)弱后(hòu),经济复(fù)苏的主力(lì)是知识密集程度较低的生活(huó)性(xìng)服务业,而知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度(dù)较高的生产性(xìng)服务(wù)业(yè)复(fù)苏(sū)较慢。所(suǒ)以服务(wù)业就业(yè)复(fù)苏结构(gòu)分化(huà),带(dài)来的青年失(shī)业(yè)人口和25-59岁失(shī)业人口的分化(huà)。房地产(chǎn)、互联网、教育(yù)[1]等行(xíng)业的一(yī)季度就业尚未(wèi)出现明(míng)显改善,应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行(xíng)业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于三分之二接受过大学教育的(de)青(qīng)年失业人口而言,这些行业的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳动参与(yǔ)率均下降,带(dài)来劳动力(lì)减少

  青年失业率的分母端是城镇青年(nián)劳(láo)动力,主(zhǔ)要(yào)由青年人(rén)口和劳动(dòng)参与(yǔ)率决定(dìng)。2022年我国开(kāi)始步(bù)入(rù)人口负增长时(shí)代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步入(rù)长期下(xià)降通(tōng)道,这将(jiāng)从分(fēn)母(mǔ)端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁(qiān)入(rù)均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少

  城镇青年劳(láo)动(dòng)力首先取决于城镇青年(nián)人(rén)口(kǒu)数量,而后者来(lái)自于两部分,一是(shì)16-24年前的(de)出生人口,二是乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人口,这两部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好是建国以来的(de)一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期,年(nián)均(jūn)出生人(rén)口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减速。新增城镇人口从(cóng)2016年(nián)开始(shǐ)逐年(nián)减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万(wàn)人(rén),但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影(yǐng)响减弱,人员流(liú)动(dòng)恢复(fù),新增(zēng)城(chéng)镇人口(kǒu)数量会较去年有明显增长,但可能仍然(rán)较难(nán)回(huí)到十三(sān)五期间超2000万的(de)规模。当前我国城(chéng)镇化率已(yǐ)经达到65%以上(shàng),继续高速增长空间有限,从(cóng)乡村(cūn)到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口数(shù)量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个(gè)特点,一是低于其他年龄段群体(tǐ),大部分(fēn)青(qīng)年(nián)在校,并未进入(rù)劳(láo)动市场。二是近(jìn)年来(lái)呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现超预(yù)期下降。根(gēn)据今年3月统计局(jú)披露(lù)的青年就业和失业(yè)人数,当(dāng)前(qián)16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年(nián)人(rén)口(kǒu)中,有3219万(wàn)进入或(huò)有意愿进(jìn)入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的(de)十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段(duàn)的(de)在校生增加了(le)493万(wàn),年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前(qián)十年增(zēng)速。

  二(èr)是部(bù)分群体因(yīn)就业(yè)形势恶化(huà)而退出劳(láo)动(dòng)市场,在未来经济和(hé)就业好转后会(huì)回到劳动市场。横截面是什么意思小学六年级,长方体的横截面示意图g>2020年3月,国(guó)家统计(jì)局(jú)曾在发(fā)布会指出当(dāng)月“就业人员规(guī)模(mó)比1月份下(xià)降6%以上(shàng)”,说明(míng)就业形势恶化时(shí),也(yě)会(huì)影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就(jiù)业(yè)观(guān)念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的(de)推崇导致本(běn)科毕业(yè)即进入(rù)就业市场的(de)年轻人(rén)减少,加上考研、考公(gōng)竞争激(jī)烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观(guān)上会(huì)将部分(fēn)青年人初次就(jiù)业(yè)时间从(cóng)16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁(suì)之后,从而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出(chū)现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  4.结(jié)论(lùn):未来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完(wán)全(quán)解释青(qīng)年失业率的上(shàng)升。假如当前(qián)青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对(duì)应(yīng)青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一(yī)部分(fēn)则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力的(de)减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  考虑到(dào)2020年我国人口(kǒu)已经(jīng)开始负(fù)增长(zhǎng),未来(lái)青年失业率的(de)变动可能出(chū)现(xiàn)以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升;

  ③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo),但经济复(fù)苏难(nán)以改(gǎi)变失业率的分母下降趋(qū)势。青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)可能会(huì)越来(lái)越重要,这(zhè)也(yě)是人(rén)口长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率(lǜ)时,有必要(yào)明晰这一概念的两个要点:一是(shì)调查(chá)失业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部就业人口,不包(bāo)括乡(xiāng)村就(jiù)业(yè),2022年底我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业(yè)人(rén)口并未包(bāo)含在内。因(yīn)此,许多针(zhēn)对青年失(shī)业率(lǜ)的讨论以(yǐ)全国青年人口(kǒu)数量为出(chū)发点,未区分人口总量与城乡结构的问题(tí),有(yǒu)失偏颇。本篇报告(gào)如无(wú)特别说明,各(gè)概念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二是失(shī)业率的分母不含没有劳动(dòng)意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计(jì)局的(de)定义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要求参(cān)加社会经济(jì)活动的(de)人(rén)员。包括就业人(rén)员(yuán)和失业人员”,因(yīn)此没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿,而就(jiù)业人口为约(yuē)7.46亿,据(jù)此(cǐ)推(tuī)算城乡失业人(rén)口(kǒu)可(kě)能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  从数(shù)据来看,失业(yè)率来(lái)自全(quán)国月度劳动力调查。该(gāi)项(xiàng)调查制(zhì)度于2005年正式(shì)实施,每年进行(xíng)两次(cì)全国劳动(dòng)力抽样调(diào)查,调查(chá)范(fàn)围为中国大(dà)陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村,调查对象为(wèi)16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳动(dòng)力市场变化情况,建(jiàn)立了31个(gè)大城市月度(dù)劳动力调(diào)查制(zhì)度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年(nián)1月,全国(guó)月(yuè)度劳动力调查(chá)正(zhèng)式(shì)在全国范(fàn)围内(nèi)开(kāi)展,调(diào)查范围(wéi)覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度(dù)劳动力调(diào)查样本比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是(shì)年(nián)度调(diào)查的五分之一左右(yòu)。全国每月调查(chá)约(yuē)12万户(hù),2020年(nián)全(quán)国家庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户,样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比(bǐ),我(wǒ)国年度(dù)人口调查样本比例为1‰,五年一(yī)次的人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则在长表部分纳(nà)入就业调(diào)查,长表(biǎo)抽样比例是(shì)10%左右,因而人口普查的(de)就业(yè)数据质量更高。

  就业人员(yuán)总数(shù)会根据普查(chá)数据进行修正,但结构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿人(rén);而(ér)七普后次年的年鉴将这一(yī)数(shù)据修正为7.54亿(yì)人左右,误(wù)差(chà)约2100万(wàn)人。但(dàn)结构数据的差(chà)异仍(réng)然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业(yè)就业(yè)人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等(děng)不及预期(qī),经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报(bào)告信息

  证(zhèng)券研究报(bào)告(gào):【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年(nián)就业(yè):从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  研(yán)报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布(bù)时(shí)间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报(bào)告发布(bù)机构:德邦证券股(gǔ)份(fèn)有限(xiàn)公(gōng)司

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