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很久没做了是不是会时间变短，为什么好久不做时间会变短 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会(huì)让科(kē)技行(xíng)业迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地(dì)时间2月很久没做了是不是会时间变短，为什么好久不做时间会变短20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人(rén)们(men)进(jìn)行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能(néng)尚需时(shí)日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获(huò)得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所输入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可(kě)以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这(zhè)让创作的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这(zhè)种不(bù)确定的(de)惊(jīng)喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户(hù)分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车(chē)现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字(zì)图像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的(de)两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最(zuì)新的(de)热(rè)点。

在此之前，大家用了(le)很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽可能的(de)符合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面的构图(tú)，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深(shēn)度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一(yī)，他用朋(péng)友的(de)照(zhào)片直接带她(tā)们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关(guān)键词；最(zuì)后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出(chū)来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真实(shí)的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络(luò)，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察(chá)可以(yǐ)发现，活动发(fā)起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图(tú)片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

有(yǒu)行(xíng)业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画(huà)算(suàn)法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的(de)图片已经有越来(lái)越完美的(de)AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有发生。据英(yīng)国(guó)广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了(le)儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。很久没做了是不是会时间变短，为什么好久不做时间会变短>

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了(le)大(dà)量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智能的安(ān)全问题需要(yào)得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术(shù)都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看(kàn)来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革(gé)命的核(hé)心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层(céng)面(miàn)都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得多(duō)优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手机的人(rén)都可以随(suí)手录下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视频的(de)创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频(pín)，这(zhè)才(cái)是真正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)多(duō)么高(gāo)清，也(yě)只(zhǐ)能是为(wèi)内容生(shēng)产者提供(gōng)一个(gè)灵感，一个素材，一个过(guò)场(chǎng)动画(huà)。

不(bù)过能够制作出有具(jù)体剧情内容的(de)视频就(jiù)意(yì)味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了(le)可能(néng)。

当(dāng)下AI的(de)发(fā)展速度已(yǐ)经超(chāo)过大(dà)部(bù)分人的(de)想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无(wú)疑(yí)会(huì)驱动内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器人动作等(děng)多种内容形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各种元素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对(duì)基(jī)于AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或不是(shì)结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重(zhòng)要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更新的加持下(xià)实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生成内容，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来的(de)先进生产力即将到来。

紧抓大(dà)模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态(tài)大(dà)模(mó)型已经(jīng)成为(wèi)了新的(de)趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为当前人(rén)工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座，是全球(qiú)竞争最激(jī)烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头(tóu)部企业(yè)都(dōu)在竞(jìng)相发力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价(jià)格(gé)不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需(xū)求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿美(mě很久没做了是不是会时间变短，为什么好久不做时间会变短i)元，每日仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时(shí)，更(gèng)应(yīng)该关(guān)注(zhù)算(suàn)力网络(luò)的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这方面，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)是典型。作为面(miàn)向未来强人工智(zhì)能(néng)、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技(jì)术(shù)创新，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能领域提(tí)出了很多年，业界也有不少技(jì)术突破(pò)，但是，多模态(tài)大模型(xíng)进一步往下(xià)走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何(hé)式上(shàng)升(shēng)，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络来(lái)驱动(dòng)将有明(míng)显(xiǎn)优势。