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俄罗斯会被美国耗死吗,俄罗斯会被美国搞垮吗

俄罗斯会被美国耗死吗,俄罗斯会被美国搞垮吗 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市(shì)经济(jì)和信息(xī)化局等三部门拟(nǐ)组织实施“北京市(shì)通(tōng)用人工智能产业创新伙伴计划”。其中提出(chū),到2025年,基本形成要素齐全、技术领(lǐng)先、生态完备、可有力支撑数字(zì)经济高质量发展的通用人(rén)工智能(néng)产业发展(zhǎn)格局。上下游产业链布局(jú)持续优化,优质算力、高质(zhì)量数据(jù)供(gōng)给支撑(chēng)能力大幅(fú)提升,大模型创新(xīn)应用引领全国,每年落地10个以上重点场景商业化标杆(gān)应用并形成(chéng)10个以(yǐ)上行业标杆解决方(fāng)案,培育(yù)一批应用大模型技术(shù)实现突(tū)破性成长的标(biāo)杆企(qǐ)业(yè),建成具有国际影响力的通(tōng)用人工智能(néng)产业发展(zhǎn)高地(dì)。

  主要(yào)任务(wù)方(fāng)面,计划提到,加快满足近期迫切算力(lì)需(xū)求。发挥(huī)本市算力资(zī)源优势,通过与云(yún)厂商建立合(hé)作,加快归集现有算力,为市场主体提供(gōng)多元化优质普惠(huì)算力,保障本(běn)市大模(mó)型团队和(hé)AIGC企业产(chǎn)品(pǐn)研发(fā)和技术创新。采(cǎi)用用户单位与大模型(xíng)团(tuán)队结对方式,对形成场景应用模式或试点(diǎn)案例的本市(shì)大模型团队训(xùn)练(liàn)、初创企(qǐ)业(yè)行业(yè)模型调优(yōu)及行业应(yīng)用推理算力,给予10%的(de)财政补贴。探索支(zhī)持各(gè)区重点布(bù)局(jú)的产业园区(qū)、基地(dì)按照入驻(zhù)即享原则,对大模型企业给予算力支持(chí)。

  计划还提到(dào),谋划建设(shè)国家级数据训练基地。在数据(jù)基础制度(dù)先(xiān)行(xíng)示(shì)范区布局中谋划(huà)建设(shè)国家级数(shù)据训练基地(dì),探索高(gāo)价值数据共享的版权、安全(quán)和激励(lì)机制(zhì)问(wèn)题(tí),推动形(xíng)成基于贡献的商业(yè)化(huà)合(hé)作模式。发(fā)挥本市从(cóng)事人(rén)工智能训练数据的(de)专(zhuān)业(yè)服务商优势,为大模型预训练的各(gè)个阶段所需的数据提供(gōng)数据(jù)支撑和技术服务(wù),开发涵盖(gài)文本、图像、视(shì)频等多(duō)模态的高质量(liàng)数据(jù)集,助力国(guó)家级数据训练基地(dì)建设。支持发展基于AIGC技术的合成(chéng)数据新产业(yè)。

  北京市(shì)通用(yòng)人(rén)工智能(néng)产业创(chuàng)新伙伴计划

  为抢抓通用(yòng)人工智(zhì)能产业发展新(xīn)机遇,推动(dòng)大模型技术创新应用(yòng),拟组织实施“北京市(shì)通用人工(gōng)智(zhì)能产业创新伙(huǒ)伴计划”。伙伴计划聚焦于(yú)汇聚产(chǎn)业链上下游合作(zuò)伙伴,构建政产(chǎn)学研(yán)用深度融合的协同联(lián)动(dòng)产业体系,推(tuī)进大模型研发和应用,解(jiě)放和发(fā)展数字经(jīng)济时(shí)代新的生产力,赋能千行(xíng)百业数智(zhì)化转型,助力(lì)全球数(shù)字经济标杆(gān)城市建(jiàn)设(shè)。

  一、指导思(sī)想(xiǎng)

  以习近(jìn)平(píng)新时代中国特色(sè)社会主义思想为指导,深入贯(guàn)彻落实党的二十大精神,深刻把握人工智能技术演(yǎn)进趋势和(hé)创新发展规律,充分发(fā)挥本市人工智(zhì)能领域的技术创新优(yōu)势和产业资源(yuán)优势(shì),围绕人工智能大模型的开(kāi)发(fā)迭代(dài),以场(chǎng)景应用为牵引,集聚上(shàng)下(xià)游伙伴,优化配置算力、数(shù)据和算法,加速大模型的行业应用落地(dì),推(tuī)动构建通用人工智能产(chǎn)业生态,打造数(shù)字经济发展新(xīn)的(de)突破点(diǎn)、引爆点和增长(zhǎng)点。

  二(èr)、工(gōng)作原则

  创新驱动。加快推动大(dà)模(mó)型基础(chǔ)理论、关键(jiàn)技术(shù)和(hé)应用模(mó)式研究,取得一批标志性、引领(lǐng)性(xìng)、示范性的创(chuàng)新应用成(chéng)果,提升北京人工智能创新策源能力。

  应(yīng)用牵引。有序(xù)推(tuī)进本市智慧城市应用(yòng)场景开放(fàng),加快(kuài)推动(dòng)大模型在行(xíng)业应(yīng)用领域尽早落地,不(bù)断提高场景应用(yòng)的整体性、系统(tǒng)性、可(kě)靠性和前瞻(zhān)性,以场(chǎng)景(jǐng)应用促进技术和(hé)产品的迭代升级。

  重点突破。围绕(rào)当(dāng)前智能算力不足、高质(zhì)量数据供给不够(gòu)等问(wèn)题,抓住症结、精(jīng)准施策(cè),利用(yòng)我国在(zài)垂直领(lǐng)域的场(chǎng)景优(yōu)势(shì),弥补(bǔ)关键薄弱环节,力争打(dǎ)通痛点(diǎn)、难点和堵点,实现(xiàn)行业大模型(xíng)的率先突破(pò)。

  开(kāi)放(fàng)合作。结(jié)合大模型(xíng)发(fā)展关(guān)键环节,遴选各个环节合(hé)作伙伴(bàn),合作伙伴紧密合作(zuò)、高效(xiào)协同,形成产业链共(gòng)同体,共投资源、共有成(chéng)果、共享收益(yì)、共筑生(shēng)态。

  三、工(gōng)作目标

  到2025年,基本形成要素齐全、技术领先、生态完备(bèi)、可有(yǒu)力支撑数字(zì)经济高质量发展的(de)通用人工智能产业发展格局。上下游(yóu)产业链布局持续优(yōu)化,优质(zhì)算力、高质量数据供给(gěi)支撑能力大(dà)幅提升(shēng),大(dà)模型创新应用引领全(quán)国,每年落地(dì)10个以(yǐ)上重点场景商(shāng)业(yè)化标杆应用并形(xíng)成10个(gè)以上(shàng)行业标杆(gān)解决方案,培育一批应(yīng)用大模(mó)型(xíng)技术实现突破性成长(zhǎng)的标杆企业,建成具有国际影(yǐng)响力的通用人工智能产(chǎn)业发展(zhǎn)高地。

  四、“伙(huǒ)伴(bàn)计(jì)划”范(fàn)围

  “伙伴计划”旨(zhǐ)在(zài)搭建人工智能大模型的开(kāi)放合作平台,建立协同(tóng)合作机(jī)制,寻(xún)找(zhǎo)利益契(qì)合点和最大公约数,推(tuī)进合作(zuò)伙伴协(xié)同(tóng)联动,实(shí)现资(zī)源供(gōng)给(gěi)充裕、技术自主创新、应用落地(dì)见效(xiào)、合作(zuò)机制灵(líng)活的良性发(fā)展态势。具(jù)体(tǐ)划分为五类伙伴,即(jí)算(suàn)力伙伴、数据伙伴(bàn)、模型伙伴、应用伙伴(bàn)和投资伙伴。根据自身业(yè)务类型,各类(lèi)市场主体可承担一个(gè)或多个伙伴角色。

  (一(yī))算(suàn)力伙伴

  算力伙(huǒ)伴(bàn)提供多元化高质量算力资源(yuán),保障本市大模(mó)型(xíng)企业和AIGC企业产品研发和(hé)技(jì)术创(chuàng)新,优先为本市(shì)大(dà)模型团队和创新企业提供优质算力服务,提供一系(xì)列的人(rén)工(gōng)智(zhì)能开发(fā)增(zēng)值服务工(gōng)具(jù),降低中小企业和个人开发者的算(suàn)力使(shǐ)用(yòng)门(mén)槛,扩大本市大模型发展集聚引领优(yōu)势。

  (二(èr))数据(jù)伙伴

  数据(jù)伙伴是数据要素(sù)市场中包括数(shù)据提供方、数据(jù)服(fú)务方、数据交(jiāo)易方(fāng)在内(nèi)的市(shì)场主(zhǔ)体。针对大(dà)模型训练所需(xū)的高质(zhì)量数据(jù),发挥数据提供(gōng)方海量数据资源优势,基于数据交(jiāo)易方搭建的流通交易平台和数据服务方的技术(shù)支(zhī)撑,实现训(xùn)练数据的有效供给及合(hé)规高(gāo)效、安(ān)全有序的流动。

  (三)模型伙伴(bàn)

  模型伙(huǒ)伴是服务(wù)政务、工业、医疗(liáo)、交通、金融、教育、文旅等行业(yè)的(de)解决方案服务商,通过行业典型场景牵引,在通用大(dà)模型的基(jī)础上开发行业模型,落地(dì)行业应(yīng)用(yòng)并提供日(rì)常(cháng)服务,打通模(mó)型即(jí)服务的最后一公里(lǐ),并以行业模型反哺通用大模型技术的迭代。

  (四)应用(yòng)伙伴

  应(yīng)用伙(huǒ)伴是指应用大模型(xíng)能力支撑业务发展的各类(lèi)行业用(yòng)户(hù),通过开放自(zì)身(shēn)典型场景,支撑打造基(jī)于行(xíng)业数据的精准模(mó)型,带动业务发展,实(shí)现差异化(huà)竞争优势。

  (五)投(tóu)资伙伴(bàn)

  投资伙伴以资本赋能通(tōng)用人(rén)工智能产业(yè)发展,发挥(huī)孵(fū)化、引(yǐn)导、带动(dòng)作用,驱动科技创新(xīn)、培育标杆(gān)企业(yè)、促进项目落地,推动(dòng)数(shù)字(zì)经济高质(zhì)量(liàng)发展。

  五、主要(yào)任务

  (一)加快(kuài)满(mǎn)足(zú)近期迫切(qiè)算力需求。发挥本市(shì)算力(lì)资源优势,通过(guò)与(yǔ)云厂商建立合作(zuò),加快(kuài)归(guī)集现有算力(lì),为市场(chǎng)主体提供多元(yuán)化优质(zhì)普(pǔ)惠算力,保障本市大模型团队和AIGC企业产品研发(fā)和技术创新。采用用户(hù)单位与大模型团(tuán)队结对方式(shì),对形(xíng)成场(chǎng)景应用模式(s俄罗斯会被美国耗死吗,俄罗斯会被美国搞垮吗hì)或试(shì)点(diǎn)案例的本市大模(mó)型团(tuán)队(duì)训练、初创企业行业模型调优及(jí)行业应用推理算(suàn)力,给予10%的(de)财政(zhèng)补(bǔ)贴(tiē)。探索支持各区重点布局的产业(yè)园区(qū)、基地(dì)按(àn)照入驻即享原则(zé),对大模型(xíng)企业给予(yǔ)算力支持(chí)。

  (二)提升中长(zhǎng)期算力供(gōng)给能力。加(jiā)快建设海(hǎi)淀区北京人工智能(néng)公共算力、朝阳区北京数字经济算力中心(xīn)等重点(diǎn)项目,尽快形(xíng)成算力供给(gěi),完善(shàn)本市算力供(gōng)给(gěi)体系。建(jiàn)设北京市(shì)公共算力服务平(píng)台,汇聚(jù)云厂(chǎng)商(shāng)和本(běn)地算力,形(xíng)成(chéng)统一服务窗口并(bìng)实(shí)现算力任务调度,提升集约化、规模(mó)化、专业化算力能力,以商业化运营为(wèi)主、政府适(shì)度补贴为辅,满足(zú)未来(lái)5-10年本市人工(gōng)智(zhì)能(néng)企业对算力(lì)的规模化需求(qiú)。提高环京(jīng)地(dì)区算力一体化服(fú)务能(néng)力,形成全国算力网络调(diào)度枢纽节点。

  (三)推出一批高质量(liàng)训练数据。梳理大模型训练(liàn)数据需求(qiú)清单和供给(gěi)目录,建立数据供需对接机制(zhì)。基于市大(dà)数据中心和(hé)北京国际大数据交易所(suǒ)探索建设可用于大模(mó)型训练的公(gōng)共(gòng)数据专栏和社会数据专区(qū),推动公(gōng)共数(shù)据(jù)和社会(huì)数据定向(xiàng)有条件开(kāi)放。发(fā)挥(huī)在京国家机关、科研(yán)院(yuàn)所、企事业单位丰富的数据资源优势,用(yòng)好(hǎo)北京国(guó)际大数(shù)据交易所社会(huì)数(shù)据(jù)专区成(chéng)果及智源研究院(yuàn)中(zhōng)文语料库(kù),形成训练数据的(de)定向供(gōng)给,对数据提供方给予一定(dìng)比例的补贴(tiē)支持。

  (四)谋划建设国家级数(shù)据训练基地。在数据基础制度先行示范区布局中谋划(huà)建设国家级数据训练(liàn)基地,探索高(gāo)价值数据共(gòng)享的版权、安全和激(jī)励机制问(wèn)题,推动形成基于(yú)贡献的商业(yè)化合(hé)作模式(shì)。发挥本(běn)市从(cóng)事人工智能训练数据的专业服(fú)务商优势,为大模(mó)型预训(xùn)练的(de)各个阶段(duàn)所需的数据提供数据支撑和技术服(fú)务,开发涵盖文本、图像、视(shì)频等多(duō)模态的高质量数(shù)据集(jí),助力(lì)国家级数(shù)据训练基(jī)地建设。支持发展基(jī)于(yú)AIGC技(jì)术的合成数据新产业。

  (五(wǔ))实(shí)施大模型应用创新标杆(gān)试点工程。围绕(rào)首都之(zhī)窗智能问答、在线导办等场景,依托私有化部(bù)署的算力(lì)集群资(zī)源,逐步开展政(zhèng)务服务行(xíng)业专有模型训练、精调、剪枝、蒸(zhēng)馏等工作,赋(fù)能(néng)“12345接诉即办”辅助场景,总结专用模型(xíng)实施部署经(jīng)验,探索政(zhèng)务(wù)服务大(dà)模型服务模式。支持(chí)金融机构利用大模型(xíng)技(jì)术打(dǎ)造“全(quán)能业务助理”,提升金融从业(yè)者的(de)服务半径和服务质量。探(tàn)索大(dà)模(mó)型助力(lì)智慧(huì)城市(shì)建设(shè),推(tuī)动城市(shì)大(dà)脑等城市管理公(gōng)共平台开放数据接口(kǒu)引入大模型辅助治理。

  (六)推动大模型(xíng)赋(fù)能(néng)千行百(bǎi)业(yè)。支(zhī)持本市企业在“模型即服务”人工智(zhì)能产业链中(zhōng)布(bù)局(jú),加(jiā)强垂(chuí)直领域攻关,实现重点场景(jǐng)应用突破(pò),丰富行业(yè)应用生(shēng)态(tài)。聚焦本市虚拟数字(zì)人、数字医疗、电商(shāng)零售等创(chuàng)新活跃的(de)数据优势领域,加(jiā)快(kuài)推进大模(mó)型(xíng)商业化(huà)落地应用(yòng),加速文字创(chuàng)造、人机交互(hù)、教育、影(yǐng)音等(děng)场景落地应(yīng)用。加速信息(xī)交(jiāo)互领域的数字化转型,变革知识创造行业生产方式,激发持(chí)续(xù)的数字创新活力,深度赋能千行百业。

  (七)培育软件开发(fā)新范式。变(biàn)革软件(jiàn)领域的开发应用模式(shì),提升软件(jiàn)生产力(lì)工具效(xiào)能(néng),利用(yòng)生成式AI重构企业(yè)软件。以开(kāi)源聚(jù)合创(chuàng)新,构(gòu)建大模型开(kāi)源社区,吸引科研院所、代码托(tuō)管(guǎn)平(píng)台(tái)、开发者(zhě)及(jí)团(tuán)队在京形成开放、包容、活(huó)跃的(de)创新氛围(wéi)。在(zài)基础软件领域引入大模型应用(yòng),提(tí)升国产操(cāo)作系统、办(bàn)公、设计、编程(chéng)软件性(xìng)能(néng),丰富信创软(ruǎn)件(jiàn)品类。加强工业软件(jiàn)与大模型(xíng)融合,加(jiā)快(kuài)推进智能工(gōng)业软件开发应(yīng)用,提升软件质量、丰富应用(yòng)功(gōng)能(néng)。倡导模(mó)型即服(fú)务,提升云服务商(shāng)、集成企业(yè)服务(wù)水平。鼓励互联网服务迭代(dài)升级,推动(dòng)涌现大模型+互联网新软(ruǎn)件新服务。

  (八(bā))实施大模型底(dǐ)层支撑性技术筑(zhù)基俄罗斯会被美国耗死吗,俄罗斯会被美国搞垮吗工程。支持企(qǐ)业加大研发投入,加强互联协议、网络(luò)传(chuán)输、能耗优化(huà)等技术研发,提升片间互联速率,构建高(gāo)速计算集群网(wǎng)络传(chuán)输系统,提升芯片算力水平及集(jí)群(qún)表现。推(tuī)进芯片制造工(gōng)艺(yì)突破,加速工艺能力建设进(jìn)程(chéng),以Chiplet技(jì)术进步弥(mí)补先进(jìn)工艺(yì)技术(shù)代差(chà),超前(qián)布局先进计算芯片新(xīn)技(jì)术、新架构。开展面向(xiàng)不同芯片架(jià)构(gòu)、不同(tóng)应用场景的软(ruǎn)硬件精(jīng)准适(shì)配攻关,加(jiā)快不(bù)同芯(xīn)片架构的接口适配、共性算子开(kāi)发,加(jiā)速推出(chū)基于自主(zhǔ)算力的软硬一体化(huà)解决方案。

  六(liù)、组织实施

  (一)多渠道(dào)征集(jí)伙(huǒ)伴计划成员。通过有关部门邀请、企(qǐ)业(yè)自荐、行业组(zǔ)织(zhī)推(tuī)荐等方式,广泛征集伙(huǒ)伴计划成员,形成伙伴计(jì)划成员名单,发挥(huī)伙伴计划成(chéng)员资源优势,帮助加快大模型研发迭代(dài)、推广应用(yòng)。

  (二)建立常态化(huà)联系服务机制(zhì)。建(jiàn)立(lì)与伙伴计(jì)划成员常(cháng)态化联(lián)系服务机制,将伙(huǒ)伴(bàn)计划成员纳入市区两级重点企业(yè)服(fú)务机制。

  (三)加大资金支持力(lì)度(dù)。利用高精尖产业发展资金等(děng)支持通用人工智能产业发展(zhǎn),推动算力(lì)基(jī)础(chǔ)设施建设、数(shù)据流(liú)通(tōng)交易、关键技术研发等。充分利用(yòng)高精尖发展基金,加大(dà)对通(tōng)用人工智能产业投(tóu)资,积(jī)极引(yǐn)入社会(huì)资本,鼓励设立通用人工智能(néng)产业基金,加(jiā)大(dà)对企业投入力度。

  (四(sì))广(guǎng)泛开展宣传(chuán)引导。充分发挥本市(shì)人工智能领域行(xíng)业(yè)协会、产业联盟(méng)等(děng)社会组织的作(zuò)用,积极推广(guǎng)伙(huǒ)伴(bàn)计划(huà),做好政(zhèng)策(cè)宣传,挖掘(jué)伙伴成员优秀经验做法、先(xiān)进技术产品、试点(diǎn)示范案例,加大(dà)推广力度。

  (五)加快大模型领(lǐng)域人(rén)才引育(yù)。支(zhī)持伙(huǒ)伴计(jì)划成员引(yǐn)育(yù)更(gèng)多具有(yǒu)国际(jì)竞争力(lì)和发展潜力的人才,打造大(dà)模型人才集聚高地。

  (六)积极开展先行先试。努力在(zài)国家相关部委指导(dǎo)和(hé)支持(chí)下(xià),争创国家数据基础制度(dù)先(xiān)行先试示范区,建立健全鼓励包(bāo)容创新和审慎监(jiān)管的环境氛(fēn)围。

  市(shì)经济和信(xìn)息化局

  市(shì)科(kē)委、中(zhōng)关(guān)村(cūn)管委会

  市发展改革委

  2023年5月19日

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