自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来(lái)一(yī)次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到(dào)谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅(xùn)速。而最(zuì)终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出(chū)重(zhòng)围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的(de)时候，还是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文(wén)本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的(de)小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图(tú)像变形(xíng)算法，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用了很(hěn)多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不(bù)尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的构(gòu)图，人(rén)物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就不用频(pín)繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获(huò)得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的(de)照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照(zhào)片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发(fā)现(xiàn)，活动发起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个(gè)很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

有行业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为(wèi)手指部(bù)分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人(rén)的手，但最新看到的(de)图片已经有越来越(yuè)完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外(wài)也(yě)已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络(luò)，以此(cǐ)诱(yòu)骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片般的(de)绘图(tú)效(xiào)果，如果这样(yàng)的图片(piàn)被用来(lái)诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺(yì)术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调(diào)，人工智能的(de)安全(quán)问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技(jì)术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智能在技术和(hé)商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向性改(gǎi)变的一个代(dài)表。其下一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的(de)玩具熊(xióng)，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发(fā)布(bù)的(de)两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频(pín)的(de)AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以制(zhì)作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也有确(què)切(qiè)内容的(de)视频，这才(cái)是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无(wú)论AI生成的(de)视(shì)频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵(líng)感，一个素(sù)材(cái)，一(yī)个(gè)过场动画。

不(bù)过(guò)能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧(jù)情(qíng)内(nèi)容的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过(guò)大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可(kě)以为内容产(chǎn)业带(dài)来更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本(běn)，这无疑会(huì)驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游(yóu)戏(xì)等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各(gè)种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化(huà)的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技术(shù)更(gèng)新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

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04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从(cóng)技术的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯(xùn)等(děng)众多头部(bù)企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均(jūn)数(shù)1300万计算，其泡泡面膜泡泡越多越脏吗，冒泡面膜是不是泡越多脸越脏对(duì)应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注(zhù)算力网(wǎng)络的建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突破性技(jì)术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持(chí)。这方(fāng)面，多模(mó)态(tài)大模(mó)型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能(néng)、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技术(shù)创新(xīn)，多模态(tài)大模型(xíng)已经在人工智能领域提出了很多年(nián)，业界也有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模(mó)态大(dà)模型(xíng)进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一(yī)般的算力基(jī)础设施很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有明(míng)显优(yōu)势。

此外，还有(yǒu)很(hěn)多需要爆发式增(zēng)长(zhǎng)的算力来支撑的技术创新，将在人(rén)工智能算力网络支(zhī)撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在大模型和大(dà)算力(lì)的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内(nèi)容(róng)生产的方式(shì)，将创造的(de)边际(jì)成本降(jiàng)低，让万众受(shòu)益。

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