据媒(méi)体(tǐ)报道，来自(zì)英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克(kè)萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们(men)通(tōng)过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一(yī)种厚度仅几个(gè)原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够(gòu)处理光(guāng)和电信号进(jìn)行计(jì)算，有望(wàng)用于下一代人工(gōng)智能计算，也有(yǒu)助(zhù)科学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研(yán)究成果刊(kān)载于最新(xīn)一期(qī)《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内(nèi)人(rén)士分(fēn)析指(zhǐ)出(chū)，人工智能应用的(de)发(fā)展呈娱乐圈里的万人睡女星，娱乐圈睡得最多的女星>指数级增长，对(duì)计算(suàn)能(néng)力也提出(chū)了越(yuè)来越高的要(yào)求(qiú)，只有开发(fā)出革(gé)命性硬件，才能适应未来(lái)算力爆(bào)炸时代的(de)要(yào)求。而此次科研(yán)人(rén)员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了薄如原子(zi)的(de)人(rén)工神经元(yuán)，它能(néng)学习和(hé)处理更(gèng)加(jiā)复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据(jù)学习一层层的神(shén)经(jīng)网络(luò)，机器自(zì)主(zhǔ)分(fēn)辨(biàn)参数，不(bù)断(duàn)地将参(cān)数(shù)归类、计算，形成机器自(zì)我的学习。神经网络在机(jī)器学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物(wù)神经网络（动物(wù)的中枢神经系统，特别是大(dà)脑(nǎo)）的结构和(hé)功能的(de)数(shù)学模型或(huò)计算(suàn)模型(xíng)。

　　神(娱乐圈里的万人睡女星，娱乐圈睡得最多的女星shén)经网络由大量(liàng)的人工(gōng)神经元联结进行计算。大多数(shù)情(qíng)况下人工神经网络能(néng)在(zài)外界信息的基础上(shàng)改变内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理，近期在(zài)互动易平台(tái)回(huí)复人工神经元相关业务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深(shēn)水海纳等(děng)，具体情(qíng)况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联(lián)网(wǎng)，并将算法直接和应用结合，在应用中不断迭(dié)代循环优(yōu)化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网络像人的大脑神经元更加接近(jìn)，从而使用类似(shì)的人工(gōng)神经元方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门户，实现全国范围内(nèi)智能(néng)算力、通(tōng)用算力资源的(de)融合调度及(jí)弹性供给，满足各(gè)类(lèi)用(yòng)户(hù)对算力的多样化(huà)、可(kě)靠(kào)性和便捷性的(de)需求。在类(lèi)脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智能(néng)科学与(yǔ)技术研究院，依托公司全国一(yī)体化算(suàn)力(lì)服(fú)务娱乐圈里的万人睡女星，娱乐圈睡得最多的女星ng>平台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模的(de)全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注(zhù)意的是，有分(fēn)析人士表示(shì)，关于人类大脑(nǎo)和神经(jīng)细胞，还有很多(duō)不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多特征。