据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究(jiū)所和美国(guó)得克萨(sà)斯大学的一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要成(chéng)就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发出一(yī)种厚(hòu)度仅几个原子大小的人工神经(jīng)元(yuán)，其能够处理光和(hé)电(diàn)信号(hào)进行(xíng)计(jì)算，有望(wàng)用于(yú)下一(yī)代人工智能计(jì)算，也有(yǒu)助科学家更好地模拟和(hé)理解人脑(nǎo)。相关研究成(chéng)果刊(kān)载于(yú)最新一期(qī)《自(zì)然·纳米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越(yuè)高(gāo)的要(yào)求，只有开发出革(gé)命性硬件，才能适应未来(lái)算力爆炸时代(dài)的要(yào)求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的(de)人工神经元，它(tā)能学(xué)习和处理更加复杂的(de)任务。

　　公(gōng)开(kāi)资料显示，AI通过(guò)数据学习一层层(céng)的神经网(wǎng)络(luò)，机器(qì)自主(zhǔ)分辨参(cān)数(shù)，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形(xíng)成(chéng)机器自我(wǒ)的学习。神经网络(luò)在机(jī)器学习(xí)和认知科(kē)学(xué)领域，是一种模仿生物神(shén)经网络（动物的中枢神经(jīng)系统，特别是(shì)大(dà)脑）的结(jié)构和功能(néng)的(de)数学模(mó)型或(huò)计算模(mó)型。

　　神经网络由大量的人工神经(jīng)元联结进行计算。大多数(shù)情况下人工神经网络能在(zài)外(wài)界(jiè)信息的基础上(shàng)改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复(fù)人工神经元相(xiāng)关(guān)业务的上市(shì)公司包(bāo)括中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯(xùn网络上说的310什么意思，网络上说的310什么意思啊)飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等(děng)，具(jù)体情况(kuàng)如(rú)下：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑(nǎo)通过大(dà)数(shù)据(jù)、云计(jì)算和网络上说的310什么意思，网络上说的310什么意思啊移动互(hù)联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在(zài)应用中(zhōng)不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人的(de)大脑神(shén)经元(yuán)更(gèng)加接(jiē)近，从而(ér)使用类似(shì)的人工神经元方(fāng)式感知(zhī)认知(zhī)智能问题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化算力服务平(píng)台(tái)”，通过统一的(de)算力(lì)服务门户，实现(xiàn)全国(guó)范围内智(zhì)能算力、通用算力资源(yuán)的融合调度及弹(dàn)性供给，满足(zú)各类用户(hù)对算力(lì)的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复(fù)旦大学类脑智能科学与技(jì)术研(yán)究院(yuàn)，依托公司全国一体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的(de)是(shì)，有分析(xī)人士表示(shì)，关(guān)于人类大脑(nǎo)和(hé)神经细胞(bāo)，还有很(hěn)多不了(le)解的地方。事实上，不知(zhī)道神(shén)经细胞是如何利用这(zhè)15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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