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蜗牛是不是昆虫类

蜗牛是不是昆虫类 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来,微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采访中,他再次表示:“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结(jié)论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期,AI的(de)发展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市占率,因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的(de)行动相当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”,包(bāo)揽一切应用,与(yǔ)人们进行沟通并提供建议,可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能(néng)助(zhù)手的(de)到来可能(néng)尚需时(shí)日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控(kòng)期,将洗(xǐ)牌(pái)科技(jì)行业?_黑料正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候,还(hái)是(shì)2022年8月,在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛中,蜗牛是不是昆虫类一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表(biǎo)。

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用户(hù)们可以在应用(yòng)中输入一组关(guān)键(jiàn)词或(huò)者一张照片,就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组关键词(cí)也可以创作出很多(duō)张风格不一样的(de)画作,这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜,他们会将生成的美图(tú)当做(zuò)头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作(zuò)品。在(zài)社交(jiāo)媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例(lì)如,一位网(wǎng)友的(de)小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”,还有网(wǎng)友的个(gè)人照片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí),以往AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游戏(xì)可能(néng)要(yào)被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的(de)中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一种基(jī)于控(kòng)制点的图像变形算法(fǎ),主要用于(yú)数字图像处理、计算机视(shì)觉(jué)和(hé)计算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布,在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成为(wèi)了(le)AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的(de)热点。

在此之前(qián),大家(jiā)用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求(qiú),但是(shì)都不尽(jǐn)如人意(yì),它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图(tú),人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助,就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气,抽盲盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不少博主的作品已经(jīng)获得了(le)大量的(de)浏(liú)览量,“viggo”就是其中之一,他用朋(péng)友的照片直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí);最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

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通过(guò)图片就可(kě)以(yǐ)看出来,效果十分惊艳。

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更(gèng)厉害的是,除(chú)了真实(shí)的照片,草图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应。

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不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越(yuè)强大,甚至输出(chū)的作品都(dōu)已经能(néng)以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络,而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图(tú),因(yīn)为太逼真(zhēn),被大家当成(chéng)真事(shì)传播了

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不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发(fā)现,活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真人,而是AI绘图(tú),那便是图片中女性的手(shǒu)指部分(fēn)有的(de)存在异常。

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有行业人事表示:“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂,AI还不太(tài)会(huì)画人的手,但最新看(kàn)到(dào)的图(tú)片已(yǐ)经有越来越完美的(de)AI模型(xíng)出现(xiàn),以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有漏(lòu)洞了(le)。

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道,土(tǔ)耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到(dào)网(wǎng)络(luò),以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展,AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果(guǒ),如(rú)果这样(yàng)的图片被(bèi)用来(lái)诈骗,将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品(pǐn)之后,其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂,难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面,AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的解(jiě)决,还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强调,人工智能的安全问题(tí)需(xū)要得(dé)到重视,太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两(liǎng)面性的,潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái),人工智(zhì)能技(jì)术(shù)将是(shì)第(dì)四次工业(yè)革(gé)命的核(hé)心(xīn)驱(qū)动力(lì)量,将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年(nián),人工智能在(zài)技术(shù)和商业层面都有了(le)巨大进展,AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技(jì)术(shù)发生方向性改变(biàn)的(de)一(yī)个(gè)代表。其(qí)下(xià)一站或许就是视频。

此前(qián),Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布(bù)了几条引爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀,反而都非常简单,比如(rú)一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马,一只(zhǐ)画画的玩具熊,或者一(yī)段骑摩(mó)托车的第一视角录(lù)像,随便一(yī)个有手(shǒu)机(jī)的人都(dōu)可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

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但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方式非常简单,创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话,甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下要求,AI就可以根据需(xū)要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后,AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng),一个(gè)能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方在于,它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的(de)也(yě)有(yǒu)确切内容的视频(pín),这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频多么高(gāo)清,也只能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供一个灵(líng)感,一个(gè)素材,一个(gè)过场动画。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的(de)视(shì)频就意味着,一些(xiē)视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经(jīng)超(chāo)过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本(běn)质(zhì)是供给创造(zào)需求,AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式,可以为内容产业带来(lái)更新的内容(róng)风格、更(gèng)快的生产速度,更低的(de)生产(chǎn)成本,这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频,AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容形式的(de)生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用,对于下一代互联(lián)网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度来看,文(wén)化娱(yú)乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域,本身就(jiù)对(duì)基于AI的可视(shì)化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因此,AI绘(huì)画(huà)及(jí)视频或不是结果,而只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼图(tú),有望在(zài)技术更新的加持下(xià)实现更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容,走向了可以生成内容(róng),甚至(zhì)能够创造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着(zhe)未来的先进生产力(lì)即将到来。

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04

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力,牢固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也可以看出(chū),在语(yǔ)言大(dà)模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后,多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座(zuò),是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向之一,包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企(qǐ)业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价格不菲,以国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对(duì)于一(yī)些(xiē)更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型(xíng)),训(xùn)练成本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计(jì)算,其(qí)对(duì)应芯片需求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元,每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

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此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模(mó)型的(de)发展同时,更应(yīng)该(gāi)关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗级加速进程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破性技(jì)术创新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这方面,多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要(yào)技(jì)术(shù)创(chuàng)新,多模态大模型已经在人工(gōng)智能(néng)领域提出了很多年,业界也有(yǒu)不少技术突破,但是(shì),多(duō)模态大模型进(jìn)一步往下(xià)走(zǒu),算力需求呈几何式上升,一(yī)般的(de)算(suàn)力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一(yī)项(xiàng)的训练,到(dào)双(shuāng)模(mó)态、三模(mó)态的跃迁(qiān),让(ràng)人工智能(néng)可以灵活应对(duì)不同模(mó)态的转化、像人(rén)与世界交互一样(yàng)自然(rán),这(zhè)方(fāng)面,由算力网络(luò)来驱动将有明(míng)显优(yōu)势。

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此(cǐ)外(wài),还有很(hěn)多需(xū)要爆(bào)发式增长的算力(lì)来支撑(chēng)的技(jì)术(shù)创(chuàng)新,将(jiāng)在人工智(zhì)能算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出(chū)曙光,期待在大(dà)模(mó)型和大算(suàn)力(lì)的(de)支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方式(shì),将创造的(de)边际成本降低,让万众受益。

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