自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论人工智能话题(tí)。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅(xùn)速(sù)。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通(tōng)并提(tí)供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办(bàn)的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们(men)可以在应用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词或者一(yī)张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可(kě)以(yǐ)创作出很多(duō)张(zhāng)风格不一样的(de)画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的(de)填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的(de)中(zhōng)国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形(xíng)算法，主要用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都不(bù)尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面(miàn)的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它(tā)的帮(bāng)助(zhù)，就不(bù)用频繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接(jiē)带(dài)她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到(dào)对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面(miàn)给出的美(měi)女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大(dà)家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的(de)手指(zhǐ)部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的图(tú)片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的假照片发布到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之后(hòu)，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都并没(méi)有得(dé)到有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题(tí)需(xū)要得到重视(shì)，太(tài)晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术都(dōu)是(shì)有两面性(xìng)的，潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术(shù)将是第四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商业层(céng)面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布(无人值守尿素加注机 尿素加注机工作原理bù)了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视(shì)频(pín)引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手(shǒu)机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一下(xià)要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波(bō)梗，一(yī)个(gè)能够做出更高清视频的AI还(hái)不(bù)足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提(tí)供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧(jù)情内容的(de)视频就意味(wèi)着，一(yī)些视(shì)频(pín)创作(zuò)由(yóu)AI代(dài)替(tì)人工完成(chéng)已(yǐ)经初步(bù)有了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度(dù)已经超(chāo)过大部分人的想象。内(nèi)容(róng)产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容风(fēng)格(gé)、更快(kuài)的生产速度(dù)，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种(zhǒng)内(nèi)容形式(shì)的生(shēng)成。不难(nán)发现(xiàn)该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有(yǒu)效(xiào)应用(yòng)，对于下一(yī)代(dài)互(hù)联网各种元素(sù)的构建亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的(de)可(kě)视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更新的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走(zǒu)向了可(kě)以生成内容，甚至能够(gòu)创造(zào)出独立价值和(hé)独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图像大模型之后(hòu)，多模态大(dà)模型(xíng)已经(jīng)成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各类大模型的(de)发(fā)展同(tóng)时(shí)，更(gèng)应该(gāi)关注算力网络(luò)的(de)建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智能发(fā)展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的(de)重要技术创(chuàng)新，多(duō)模(mó)态大模型已经在(zài)人(rén)工智能领域(yù)提出(chū)了很多年，业界也有不少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下(xià)走，算(suàn)力需求呈(chéng)几何(hé)式上升(shēng)，一(yī)般的算(suàn)力(lì)基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网(wǎng)络(luò)来驱动将有明显优势(shì)。

此外，还有很多需要(yào)爆(bào)发式(shì)增长的算力来(lái)支撑的技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在(zài)大模型和(hé)大算力(lì)的(de)支无人值守尿素加注机 尿素加注机工作原理持下(xià)AIGC能持(chí)续颠覆(fù)内容生产的方(fāng)式，将(jiāng)创造的(de)边际成本降低，让万众受益(yì)。

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