自聊(liáo)天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开(kāi)谈(tán)论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全(quán)能助手的到(dào)来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输(shū)入一组关键词或(huò)者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同(tóng)一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样(yàng)的(de)画作，这让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们(men)会(huì)将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控制点的(de)图(tú)像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机(jī)图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的(de)符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的(de)照(zhào)片直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效果。

通(tōng)过图片就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的(de)作品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出的美(měi)女照片(piàn)都(dōu)是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘(huì)图(tú)，因为太(tài)逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有越来越完(wán)美的AI模型出(chū)现，以后可能就完(wán)全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳(ěr)其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片般的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类(lèi)的艺术(shù)创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没有得到(dào)有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人工智能(néng)的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还(hái)有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四(sì)次(cì)工业革命的(de)核(hé)心驱(qū)动力量，将创造新的(de)增长奇(qí)迹(jì)。

过去一(yī)年，人(rén)工智能在技术(shù)和商业层面都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智能技术(shù)发生方(fāng)向性(xìng)改变(biàn)的一个代(dài)表。其下(xià)一(yī)站或许(xǔ)就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀，反而(ér)都(dōu)非常简单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的(de)第(dì)一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的(de)人都可以随手录(lù)下一段(duàn)。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下(xià)要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成(chéng)一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它(tā)可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内(nèi)容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高(gāo)清，也(yě)只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内(nèi)容(róng)产业的本质是(shì)供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产方式，可以为内容(róng)产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化(huà)的角度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化(huà)内容(róng)有强(qiáng)烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成(chéng)内容(róng)，甚至能(néng)够创造出独立(lì)价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来(lái)的先(xiān)进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经成为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发(fā)展的智能底座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的研(yán)究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的(de)确价格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力支持。在(zài)关注各类(lèi)大模型(xíng)的发展同时(shí)，更应(yīng)该(gāi)关(guān)注算力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以(yǐ)对突破(pò)性技术创新提供大力的(de)支持。这方面，多模态(tài)大(dà)模knocked什么意思，knocking什么意思型是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强(qiáng)人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要技术创新(xīn)，多模态大模(mó)型已经在人(rén)工智能领域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般(bān)的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图(tú)像、文knocked什么意思，knocking什么意思字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然(rán)，这方面(miàn)，由算力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显(xiǎn)优(yōu)势。

此(cǐ)外(wài)，还有很多(duō)需要爆发式(shì)增长(zhǎng)的算力来支(zhī)撑的技术创(chuàng)新，将在(zài)人工(gōng)智能算力网络(luò)支撑下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在(zài)大模型和大算(suàn)力的(de)支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方式，将创造(zào)的边际成本降低，让万众(zhòng)受益。

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