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  定性变量是统计学的概念(niàn),又名分类变量 ,观测的个体只能归属(shǔ)于几(jǐ)种互不相容类别中的一(yī)种时(shí),一(yī)般是(shì)用非数字来表达其(qí)类别,这样的(de)观(guān)测(cè)数据称为定性变量。

  定量变量 也就是通常所说的连续(xù)量,如(rú)长度、重量、产量、人口、速度(dù)和(hé)温度等,它们(men)是由测量或计(jì)数、统计所得(dé)到的(de)量(liàng),这些变量(liàng)具有数值特征,称为(wèi)定量变量。

  区别:定性变量并非真有数(shù)量的变(biàn)化,而(ér)只有性质上(shàng)的(de)差异。

  定量变量具有数值特征(zhēng)。

扩展资(zī)料:

  变量来源于数学,是计(jì)算机(jī)语(yǔ)言中能储(chǔ)存计算结(jié)果(guǒ)或能表示值抽象概念。

  变量可以通过变量名(míng)访(fǎng)问。

  在指令式语言中,变量通常是可变的;

  但在纯函(hán)数式语言(yán)(如Haskell)中,变量可能是(shì)不可变(immutable)的。

  在一(yī)些语(yǔ)言中,变量可能被明(míng)确为是能(néng)表示可变状态、具(jù)有存储空间的抽象(如在Java和Visual Basic中);

  但(dàn)另外一些(xiē)语言可能使用其(qí)它概念(如C的对象)来指称这(zhè)种(zhǒng)抽象,而不严格(gé)地定义“变量”的(de)准确外(wài)延(yán)。

定性与(yǔ)定量有什(shén)么区别 如何区别定性与(yǔ)定(dìng)量

  1、性(xìng)质不(bù)同,定性:通过非量(liàng)化的手段来探究事物的本质。

  定量(liàng):以数(shù)量(liàng)形(xíng)式存(cún)在(zài)着的属性,并因此可以对其进行测(cè)量。

  

  

   2、分析不同(tóng),定(d回复好和好的的区别在哪里,好,好的区别ìng)性的分析:定性分(fēn)析的乱谈主要任务是确定(dìng)物(wù)质(化合物)的组成。

  只有在确(què)定(dìng)了物质的组成后,才能(néng)选择(zé)合适的分析(xī)方(fāng)法(fǎ)进行定(dìng)量(liàng)分(fēn)析。

  如(rú)果只是为(wèi)了(le)检(jiǎn)测某些离(lí)子(zi)或元素的(de)存在,那是为了单独分(fēn)析。

  如果需要(yào)一系列(liè)的(de)反(fǎn)应(yīng)来(lái)去(qù)除其他干扰(rǎo)离子、元素或其他离子,就必(bì)须知道还有(yǒu)哪(nǎ)些其他(tā)离子。

  存在用于系统(tǒng)分析的元素。

  定(dìng)量(liàng)的分析:一般需要先进行定(dìng)性分析,确定物质组分后,通常需要先(xiān)进行定性分(fēn)析(xī),确定物质的组成(chéng)后,再选择合适的(de)分析方(fāng)法(fǎ)进行定量分析。

  样空(kōng)乱品中是否含有干扰离子(zi)或元哗亏碰素(sù)也(yě)是(shì)选择分析方法时要(yào)考(kǎo)虑的(de)一回复好和好的的区别在哪里,好,好的区别个因素。

  定量分(fēn)析可以(yǐ)确定成(chéng)分的含量,因此具有(yǒu)重(zhòng)要的(de)现(xiàn)实意义。

  

  

   3、研究不同,定性的研究:在自然环境中(zhōng),运(yùn)用现(xiàn)场体(tǐ)验、公(gōng)开访谈、参与(yǔ)性和(hé)非参与性观察、文献分析、案例研究等回复好和好的的区别在哪里,好,好的区别方法(fǎ),对(duì)社会(huì)现(xiàn)象进行(xíng)深入、长期的研究;分析的主(zhǔ)要方(fāng)式是归(guī)纳法。

  定(dìng)量的研(yán)究:研究者首先建立假设(shè)并确(què)定因(yīn)果变量,然后使用一些测试(shì)工具对这(zhè)些变量进行测量和分析,以验证研究者预先设(shè)定(dìng)的(de)假设(shè)。

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