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罗锅上山是什么意思，罗锅上山样子图片 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微(wēi)软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能话(huà)题。在最(zuì)近(jìn)的(de)一次(cì)采访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行(xíng)业(yè)迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能(néng)助(zhù)手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并(bìng)提供建议，可(kě)以取(qǔ)代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助手的到来(lái)可能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀(shā)出重围(wéi)。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一(yī)组(zǔ)关键词(cí)或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的(de)文本。同(tóng)一组关(guān)键词(cí)也可以创(chuàng)作(zuò)出很多(duō)张风格不(bù)一样的(de)画作，这让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像(xiàng)。而另(lìng)一部(bù)分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词游戏(xì)可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制(zhì)点的(de)图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用(yòng)于数字(zì)图像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉和计算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在(zài)短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了很(hěn)多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出(chū)现代(dài)表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿(zī)势和画面的深(shēn)度(dù)信息(xī)等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的(de)用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经(jīng)获(huò)得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的(de)美女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是(shì)图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

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有行业(yè)人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的手，但(dàn)最新(xīn)看到(dào)的图片已(yǐ)经有越来(lái)越完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已有发(fā)生。据英国(guó)广播公司报(bào)道(dào)，土耳(ěr)其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如(rú)果这样的(de)图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创(chuàng)作(zuò)没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的(de)解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的(de)，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一(yī)个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了(le)几条引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容(róng)做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有手机(jī)的人都(dōu)可以随手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段(duàn)视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗(gěng)，一个(gè)能够做出更(gèng)高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于(yú)，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连(lián)贯的(de)也有确(què)切(qiè)内容的(de)视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的(de)地(dì)方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是(shì)为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过(guò)场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出(chū)有具(jù)体(tǐ)剧情内容的(de)视频就意(yì)味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过(guò)大部(bù)分人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产方式(shì)，可以为内容产业(yè)带来更(gèng)新(xīn)的(de)内容风格(gé)、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产成本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形(xíng)式(shì)的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得到有效应(yīng)用(yòng)，对于下一代(dài)互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的(de)角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是(shì)罗锅上山是什么意思，罗锅上山样子图片结(jié)果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中的(de)一(yī)块重要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值(zhí)和独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大(dà)模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可以看(kàn)出(chū)，在(zài)语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模(mó)态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的(de)智能底座，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的(de)研究方(fāng)向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛(shèng)证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模(mó)型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日(rì)仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力(lì)支持(chí)。在关注各类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破(pò)性技术创新提供大力的(de)支持。这(zhè)方面(miàn)，多(duō)模态大(dà)模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强(qiáng)人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要技术创新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多(duō)年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破(pò)，但(dàn)是，多模态大模型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络(luò)来驱(qū)动(dòng)将有明显优势。