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阴肖有哪几个生肖

阴肖有哪几个生肖 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观(guān)经济学家(jiā)

  占烁(shuò) 联系人(rén)

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核心观(guān)点:我(wǒ)们将影(yǐng)响青年失业率的因素拆(chāi)解(jiě)为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失(shī)业人口(kǒu)/(总(zǒng)人(r阴肖有哪几个生肖én)口×劳动参与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完(wán)全解释青年失业率的上(shàng)升,更重(zhòng)要却被忽视的因素(sù)是青年人口和劳动参与率(lǜ)下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的(de)青(qīng)年(nián)劳动力与(yǔ)2020年持平,新(xīn)增约132万青年失(shī)业人口只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业(yè)率(lǜ)却高达19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期(qī)来源(yuán),抬高青年(nián)失业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架:(1)失(shī)业(yè)率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据(jù)此(cǐ)可将青年失业率拆解为(wèi)青年失业人(rén)口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动参(cān)与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来(lái)自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失(shī)业率(lǜ)的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳(láo)动(dòng)力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年失业者是(shì)主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化(huà)较(jiào)大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服务(wù)业。以(yǐ)受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业,但是知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业情况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏(sū)分(fēn)化或是一(yī)季度青年(nián)失(shī)业人口仍增(zēng)加的(de)原因(yīn)。经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低的(de)餐饮(yǐn)、零售等服(fú)务业,而(ér)知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较(jiào)高的生产性(xìng)服务业(yè)复苏(sū)较慢(màn),服务(wù)业就业复苏结构的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万(wàn)。另外,我国农村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速,新(xīn)增城镇人口(kǒu)从(cóng)十三(sān)五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的(de)下(xià)降主要有三(sān)方面(miàn)原(yuán)因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万(wàn);二(èr)是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出(chū)劳动市场;三是就业(yè)观(guān)念(niàn)的(de)变化导致初次进(jìn)入劳动市(shì)场(chǎng)时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青(qīng)年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的(de)一部分,另一部分则来(lái)自分母端(duān),城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失业率的变(biàn)动可能出(chū)现以(yǐ)下三种情况(kuàng):①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;②青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人口降幅不(bù)及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年失(shī)业(yè)人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口(kǒu)会随(suí)着疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未收(shōu)窄;青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降(jiàng);外需、房(fáng)地(dì)产(chǎn)等不及预(yù)期,经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞(cí)职居多(duō);三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务(wù),知(zhī)识密度(dù)从(cóng)低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失(shī)业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调(diào)查失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个(gè)点,但(dàn)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)却(què)较去年(nián)4月(yuè)逆(nì)势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报(bào)告将重点研究(jiū)疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据此可(kě)见,影响青年(nián)失(shī)业率的主(zhǔ)要是三个(gè)因素(sù):①青年(nián)失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动(dòng)参与率(lǜ),其中(zhōng)②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽视。当(dāng)我们(men)讨论失业率时,经常(cháng)认为失业率上(shàng)升(shēng)一定是失(shī)业增加的(de)结果,这个判断对于全年龄段失业(yè)率来说(shuō)并没有问题,因(yīn)为我国的劳动力总量(也称经济活动(dòng)人(rén)口)在2015年(nián)之前一直在(zài)上升,2015年后(hòu)略有下降(jiàng),到(dào)2021年末(mò)下(xià)降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视分母的变动,因(yīn)为青年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。两次人(rén)口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为(wèi)2020年青年(nián)劳(láo)动力的0.1%,但青年(nián)失业率(lǜ)却(què)从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率(lǜ)的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳(láo)动力人口在(zài)此期间从5481万人大(dà)幅(fú)减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失(shī)业率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动(dòng)的是失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的却(què)是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于(yú)服务(wù)业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增加(jiā)约70万(wàn),较(jiào)七(qī)普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月(yuè)就业(yè)数据解读时(shí),披(pī)露(lù)了当(dāng)前青(qīng)年就业和(hé)失(shī)业(yè)人数(shù)的基本情(qíng)况:“初步测算3月份(fèn)城(chéng)镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为(wèi)在校(xiào)学生(shēng);参与劳动(dòng)力(lì)市场的青年3219万人,其(qí)中就业人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去(qù)年基(jī)本持(chí)平,今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,青年失业人(rén)员比去(qù)年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看(kàn),今年前四个月青年失业形(xíng)势好于去年(nián)同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量(liàng)维持在(zài)3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来32万左右的新增失业(yè)人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个(gè)点(diǎn),但(dàn)从新增(zēng)青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四(sì)个月青年失(shī)业(yè)形势要好(hǎo)于去年,这与当(dāng)前经(jīng)济逐渐(jiàn)恢(huī)复也有关系(xì)。

  从节(jié)奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我国青(qīng)年失业率(lǜ)一般(bān)在(zài)上(shàng)半年逐(zhú)渐提高,7月达到(dào)峰(fēng)值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失业(yè)者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。一(yī)种观点认为(wèi),青年群体由于工作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据,青(qīng)年失业主要原因是主动辞职(zhí),被裁员的比例明(míng)显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工作过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其他年龄群体(tǐ)中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩(shèng)下的(de)青(qīng)年失(shī)业人(rén)口中,第一大失业(yè)原(yuán)因是主动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员(yuán)比例从高到(dào)低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度来看(kàn),三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大(dà)学教育。各年龄(líng)段(duàn)失业人群中,年龄(líng)越(yuè)低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁(suì)失业(yè)人员中66.2%是(shì)接受(shòu)过大(dà)学教育的,这一(yī)比(bǐ)例在其(qí)他三个(gè)年龄阶段逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的(de)受教育程(chéng)度也大致类似,青(qīng)年(nián)人由于(yú)年(nián)龄限(xiàn)制,接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员(yuán)的(de)受教育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年失业(yè)人口的行(xíng)业与青年就(jiù)业分布基本(běn)一致(zhì)。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集(jí)的特点,主要(yào)集中在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务(wù)\修理(lǐ)和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业(yè)。从行业来看(kàn),青年(nián)失业人口的行业(yè)分布是由就业(yè)分布(bù)决定(dìng)的(de),吸纳就业占比较大的(de)行业,往往也贡献了较(jiào)大规(guī)模(mó)的(de)失业。因(yī阴肖有哪几个生肖n)此,在挖掘青年(nián)失业人口来(lái)自何(hé)处之前,需(xū)要研(yán)究青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密(mì)集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年就业(yè)从工农业大(dà)量流(liú)入服(fú)务业。农林(lín)牧渔、采矿业(yè)、制(zhì)造业和电(diàn)热(rè)燃水(shuǐ)的生产供应(yīng)业,这四(sì)个(gè)行(xíng)业是国(guó)民经济(jì)分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,到(dào)2020年该(gāi)比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工为2.0%。另外(wài),建筑业(yè)和房地产等其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的比例均(jūn)增超1个(gè)百(bǎi)分点。

  以受教育年(nián)限作为维(wéi)度,青年(nián)就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教育年限,来计算各(gè)行业的(de)知(zhī)识密集(jí)程度(dù)。有5个行业(yè)的平均受(shòu)教育(yù)年限在14年(nián)以上,依次是:科学研究(jiū)与技术(shù)服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个(gè)行业是过去十年青年就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就(jiù)业比例(lì)的增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业比(bǐ)例(lì)变动与行业平(píng)均受教育年限基本(běn)一(yī)致,即青年(nián)就(jiù)业(yè)从(cóng)知识密集程(chéng)度(dù)较低(dī)的(de)行业流向较(jiào)高行业。

  但(dàn)是知识密集型(xíng)行业的(de)青年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业(yè)更严(yán)峻(jùn)。我们用《2021年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》中各行业的(de)青年失业比例(该行业的青年失业人(rén)数/青年失业总人(rén)数),除(chú)以各行业的青年就业比例(该行(xíng)业的青年就业人数/青(qīng)年就业总人数),来作为各(gè)行业(yè)失业率的近似替代指标。以这(zhè)个(gè)指标来看,知识密(mì)集(jí)型行业(yè)的青年失(shī)业率(lǜ)大多高于全年龄(líng)段失业(yè)率,如(rú)信息技术(shù)、教育、科研(yán)服务、公共管理(lǐ)等行业,体现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或(huò)是(shì)一季度青年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因(yīn)

  一(yī)季度(dù)服务(wù)业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的(de)增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业来(lái)看,批发(fā)零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前(qián)三年均值,这三个行业(yè)一季度复苏情况较好;知识(shí)密集程(chéng)度更高的房地产业(yè)、租赁和商(shāng)务服(fú)务业、信息技(jì)术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对(duì)较慢(màn)。

  因此从失业率的分子(zi)端(duān)来看,当前青年失业人(rén)员增长的症结在于服务(wù)业就业复苏(sū)的结(jié)构(gòu)不(bù)均衡。一方(fāng)面,随(suí)着(zhe)受(shòu)教育(yù)水(shuǐ)平的(de)整体(tǐ)提高,青年就(jiù)业大(dà)量流向知(zhī)识密(mì)集型服务业,如教育、信息技术等行业(yè)。另一方面,年(nián)初疫情影响减弱(ruò)后(hòu),经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较(jiào)低的生活性(xìng)服(fú)务业,而(ér)知识密(mì)集程度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业(yè)就业复苏结构分化,带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善(shàn),应届生就业(yè)压力(lì)大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经出(chū)现(xiàn)回暖,但对于三分之二接(jiē)受过大学教育的青年失业人(rén)口而言,这(zhè)些(xiē)行业(yè)的就业吸纳相对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下(xià)降,带来劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的分母端是(shì)城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年(nián)人口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与率决定。2022年(nián)我国开始步(bù)入人口负增(zēng)长时代,城镇青(qīng)年劳动力可(kě)能将步入长期(qī)下降通道,这(zhè)将从(cóng)分母端推升青年失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳(láo)动力首先取决于城镇青年人口数量,而(ér)后者来自于(yú)两部分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口,这(zhè)两部分(fēn)增量未来(lái)都趋(qū)于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动力对(duì)应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好是建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均(jūn)出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始(shǐ)明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面(miàn),我国农(nóng)村向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移(yí)也在(zài)减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年(nián)随着疫情影(yǐng)响减弱,人(rén)员流动(dòng)恢复,新增城镇人(rén)口数量会较去年有明(míng)显增长,但(dàn)可(kě)能仍然较难回到十三(sān)五期(qī)间超2000万的规(guī)模。当前我国城(chéng)镇化(huà)率已经(jīng)达(dá)到65%以上,继续高速增(zēng)长空(kōng)间有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动(dòng)参与率有两个(gè)特点,一是低于其他(tā)年龄段群体,大部分青(qīng)年在校,并未(wèi)进(jìn)入劳动(dòng)市场(chǎng)。二是近年(nián)来呈(chéng)下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出(chū)现超预期下降。根据今(jīn)年3月统计(jì)局披露(lù)的青(qīng)年(nián)就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青(qīng)年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市(shì)场。而2010和2020年(nián)两次人口(kǒu)普查时,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动(dòng)参与率的下(xià)降(jiàng)主要(yào)有三方面原因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该(gāi)年龄段的在校生增(zēng)加(jiā)了493万,年均增长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于(yú)此(cǐ)前十年(nián)增(zēng)速。

  二(èr)是部分群体因(yīn)就业(yè)形势恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场,在(zài)未来经(jīng)济和就(jiù)业好转(zhuǎn)后(hòu)会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说(shuō)明就(jiù)业形势恶化时,也(yě)会影响劳(láo)动参与(yǔ)率。

  三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从(cóng)社会风气来看(kàn),对学历的推崇导致本(běn)科毕业即(jí)进入就(jiù)业(yè)市场的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈,发(fā)展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分青年人(rén)初次就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率出(chū)现下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结论:未(wèi)来(lái)失业(yè)率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来(lái)越(yuè)重要

  失业人口的(de)增加不能完全(quán)解释(shì)青(qīng)年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的增加只能(néng)解(jiě)释当前青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的一部(bù)分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  考(kǎo)虑到2020年我国人(rén)口已经(jīng)开(kāi)始负(fù)增长,未来青年失业率的变动可(kě)能出现以下(xià)三种情况(kuàng):

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ③青年失(shī)业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我们认为(wèi),未来失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏而(ér)减少,但经(jīng)济(jì)复苏(sū)难以改变失业率的(de)分(fēn)母下降(jiàng)趋势。青年(nián)劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未(wèi)来失业率的(de)分母端可能会(huì)越来越重要,这(zhè)也是人口长周期变(biàn)化(huà)的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数(shù)据说(shuō)明

  青年失业率(lǜ)的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率时,有必要明晰这一概(gài)念的两个(gè)要点:一是调(diào)查失业率是城镇(zhèn)就业(yè)范(fàn)围,并非针(zhēn)对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大(dà)约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并(bìng)未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青(qīng)年人口(kǒu)数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问(wèn)题(tí),有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明,各概(gài)念均是指城镇(zhèn)就(jiù)业口(kǒu)径。

  二是(shì)失业率的分母(mǔ)不含没有劳(láo)动意愿的劳(láo)动年龄人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力(lì)指年满(mǎn)16周岁,有劳(láo)动能力,参加或要求(qiú)参加社会经济活动的人员(yuán)。包括就业人员(yuán)和(hé)失(shī)业人员(yuán)”,因此没有就业意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口不(bù)计入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人(rén)口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡(xiāng)失业人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数据来(lái)看,失业率来自全国月(yuè)度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每(měi)年进行(xíng)两次全国(guó)劳动力(lì)抽样调查,调查(chá)范围为(wèi)中(zhōng)国大(dà)陆的(de)城镇和乡村(cūn),调查(chá)对象(xiàng)为16岁及以上人(rén)口。2009年(nián)3月(yuè),为更(gèng)及时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳(láo)动力市场变化情况(kuàng),建立(lì)了(le)31个大城市月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月(yuè),全(quán)国月度劳(láo)动力调查正式在全国范围内开(kāi)展(zhǎn),调(diào)查(chá)范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调(diào)查(chá)样本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月(yuè)调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度(dù)人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查则在长表部分纳入就(jiù)业调(diào)查(chá),长(zhǎng)表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数(shù)据质量更高(gāo)。

  就业人(rén)员总(zǒng)数(shù)会(huì)根据(jù)普(pǔ)查数据(jù)进行修正,但结(jié)构数据(jù)仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末全(quán)国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后(hòu)次年的年鉴(jiàn)将这一数(shù)据修正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万人。但结(jié)构(gòu)数据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就(jiù)业(yè)人员占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率出现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年就业(yè):从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发布(bù)时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布(bù)机构(gòu):德邦证券股份有限公司(sī)

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