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青金石的五行属性，青金石的五行属性是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论人工智能话题。在最近(jìn)的(de)一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时(shí)间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一(yī)切应(yīng)用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口(kǒu)中全(quán)能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关(guān)键词(cí)也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的(de)画作，这(zhè)让创作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另(lìng)一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博(bó)的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一(yī)种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉(jué)和计算机图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插(chā)件一(yī)经发布，在短短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但是青金石的五行属性，青金石的五行属性是什么(shì)都不(bù)尽如人(rén)意，它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入(rù)真正的(de)可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提(tí)取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的(de)用提(tí)示词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了(le)。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关(guān)键词试(shì)效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越(yuè)来(lái)越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作(zuò)品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日(rì)，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼(bī)真(zhēn)，被大家当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过(guò)仔细观(guān)察(chá)可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者(zhě)提(tí)供的照片(piàn)中有个很大的漏洞(dòng)可以发(fā)现(xiàn)并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业(yè)人(rén)事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画(huà)人的手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已经有越来越(yuè)完美的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据英(yīng)国(guó)广(guǎng)播公司(sī)报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得(dé)到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智能的安(ān)全问(wèn)题(tí)需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面(miàn)性的，潜在(zài)的(de)危害并不(bù)能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来(lái)，人(rén)工智能技术将是第(dì)四次工业革命的(de)核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能在技术和商业(yè)层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得(dé)多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托车(chē)的第一(yī)视角录像，随便(biàn)一(yī)个有手机的人都可(kě)以随手录下一(yī)段。

但这些短视(shì)频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个能够做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确(què)切(qiè)内容(róng)的(de)视频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的(de)地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容(róng)的(de)视频就意(yì)味着，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已经超过大(dà)部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的本质是(shì)供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可(kě)以为内(nèi)容产业(yè)带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的生产速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这无疑(yí)会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行(xíng)业能得(dé)到有效应用，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各(gè)种元素的(de)构(gòu)建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于(yú)AI的可视(shì)化(huà)内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的(de)加持(chí)下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可(kě)以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模型(xíng)之(zhī)后，多(duō)模态大模型(xíng)已经成为(wèi)了新的(de)趋势(shì)。

大(dà)模型(xíng)被誉为(wèi)当(dāng)前人(rén)工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的(de)研究(jiū)方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本(běn)则(zé)介(jiè)于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计(jì)算(suàn)，其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日(rì)仅电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发(fā)展进入(rù)史(shǐ)诗(shī)级加(jiā)速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大(dà)力的支持。这方面，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的(de)重要(yào)技术创新，多模态大模(mó)型已经在人工智(zhì)能领域提出了(le)很多年，业界(jiè)也有不少技术突(tū)破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算力需求(qiú)呈(chéng)几何(hé)式上升，一(yī)般的算(suàn)力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的(de)训练，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工(gōng)智能可(kě)以灵活应对(duì)不(bù)同模(mó)态(tài)的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱(qū)动将有明显优(yōu)势。