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锻炼身体的练是哪个练字,锻练与锻炼有什么区别锻

锻炼身体的练是哪个练字,锻练与锻炼有什么区别锻 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年(nián)失业率的因素拆(chāi)解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与率,失(shī)业率(lǜ)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年(nián)失业(yè)率的上升,更重要却被(bèi)忽视(shì)的因素是青年人口和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年(nián)持平(píng),新(xīn)增约(yuē)132万青年失业人口只能将失业率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年(nián)劳动力的(de)下(xià)降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的(de)三(sān)因素框架:(1)失业率(lǜ)=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ)),据此(cǐ)可(kě)将青年失业率拆解为青(qīng)年(nián)失业人口、总人(rén)口、劳动参(cān)与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失(shī)业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的(de)青年失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增(zēng)加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受教育(yù)程度来看,三分之(zhī)二的青年失业(yè)人(rén)员接受(shòu)过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从制造到服务(wù)、知(zhī)识密集(jí)程度(dù)由低(dī)到(dào)高两个特(tè)点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以受教(jiào)育年限作为(wèi)维(wéi)度(dù),青年就业(yè)从知识密(mì)集程度较低的行业(yè)流向较高行业,但是知识密集型行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业情况(kuàng)比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度较低的餐饮、零售等服务(wù)业(yè),而知识密集程度(dù)较高(gāo)的生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢,服务业就业复苏结(jié)构(gòu)的分化,带来青年就业(yè)和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化(huà)。

  ·分母端的青(qīng)年(nián)劳(láo)动力:(1)青年(nián)人口:出(chū)生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外(wài),我(wǒ)国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的下(xià)降(jiàng)主要有(yǒu)三方(fāng)面原(yuán)因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是部分群(qún)体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场(chǎng);三是就业观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增加只能解释(shì)当前青年(nián)失(shī)业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可(kě)能出(chū)现以(yǐ)下三种情况:①青年(nián)失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升(shēng);②青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少(shǎo),但失业(yè)人(rén)口降幅(fú)不(bù)及劳(láo)动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失(shī)业率上升;③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着(zhe)疫情后经济复苏(sū)而减少,但青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失(shī)业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险提示:服务业(yè)分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下(xià)降;外需(xū)、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二(èr)接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人(rén)口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青年(nián)劳动参(cān)与率:超预(yù)期下(xià)降

  4. 结论(lùn):未来失(shī)业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

锻炼身体的练是哪个练字,锻练与锻炼有什么区别锻  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以(yǐ)来(lái)最高值。在疫(yì)情影响退散(sàn)、经济逐步复苏(sū)的情况下,城镇调查失(shī)业率(lǜ)较去年同期大幅锻炼身体的练是哪个练字,锻练与锻炼有什么区别锻(fú)下降0.9个点,但青年失(shī)业率(lǜ)却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情(qíng)后(hòu)留(liú)下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年失业(yè)率的(de)主要是(shì)三个因素(sù):①青年失(shī)业人口(kǒu);②青年总人口(kǒu);③劳动参(cān)与(yǔ)率,其(qí)中②③决定(dìng)着青年(nián)劳动力的变化(huà)。这(zhè)三(sān)个因(yīn)素(sù)均为城镇(zhèn)口径。

  三(sān)个因素的变化都不能(néng)忽视。当我们讨论(lùn)失(shī)业率时(shí),经(jīng)常认为失业(yè)率(lǜ)上升(shēng)一定是失业(yè)增加的(de)结果,这个判断对于全年(nián)龄(líng)段(duàn)失业率来说并没有问题,因为我国的(de)劳动力总量(也(yě)称经济活(huó)动人口)在2015年之(zhī)前一直在上(shàng)升,2015年后略有下(xià)降,到(dào)2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视(shì)分母的(de)变动,因为青年劳动力(lì)波动幅(fú)度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人口普查(chá)期间(2010-2020年),青(qīng)年失业(yè)人口从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为(wèi)2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动力的0.1%,但(dàn)青(qīng)年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要原(yuán)因就是失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力(lì)数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动(dòng)的是(shì)失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动(dòng)的却是青年(nián)劳动力(lì)总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过(guò)大学教(jiào)育

  从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人(rén),比去年4月增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。国(guó)家统(tǒng)计(jì)局在3月就业数(shù)据解(jiě)读时,披露了当前青年就业和失业人数(shù)的基本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在(zài)校学生;参(cān)与劳动(dòng)力市(shì)场的青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人、失(shī)业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假设青年(nián)劳动(dòng)力(lì)人数(shù)与去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业人员比(bǐ)去(qù)年同期多(duō)70万人左(zuǒ)右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前(qián)四个月青年失(shī)业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失(shī)业(yè)率每提高1个点,带来32万(wàn)左右的新增失(shī)业(yè)人口(kǒu)。尽管今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来(lái)看,今(jīn)年前四个月青年失业形势要好(hǎo)于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失(shī)业率一般在上半年(nián)逐渐提(tí)高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  失业(yè)原因方面,近7成青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青年群体(tǐ)由(yóu)于工作经验和(hé)技能相对(duì)不熟(shú)练,往往在企业裁(cái)员时首当(dāng)其冲。但根(gēn)据月度劳动(dòng)力调查数据,青年失业(yè)主(zhǔ)要原(yuán)因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工作意(yì)愿但从未(wèi)工(gōng)作过的(de)失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们(men)剔除这部分(fēn)失(shī)业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产(chǎn)占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低(dī)依(yī)次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三(sān)分之二的青年失业人(rén)员接(jiē)受过大学教育(yù)。各年龄(líng)段失(shī)业(yè)人群(qún)中,年龄越低,平均受教育程(chéng)度越(yuè)高(gāo)。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一(yī)比例在其他(tā)三(sān)个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口(kǒu)的受教(jiào)育程度也大致(zhì)类(lèi)似,青(qīng)年(nián)人由于(yú)年龄限(xiàn)制(zhì),接(jiē)受大学(xué)教育(yù)比(bǐ)例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以(yǐ)下就业人员(yuán)的受(shòu)教育(yù)程度大(dà)幅高(gāo)于(yú)35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过大学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低到高

  青年(nián)失(shī)业人口的(de)行(xíng)业与青年就业分(fēn)布基本(běn)一致。青(qīng)年失业人口呈现出行业(yè)聚集(jí)的特点,主要集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全部青年失(shī)业(yè)人口的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业集中的行(xíng)业,吸纳(nà)了60.7%的(de)青年就业。从行(xíng)业来看,青年(nián)失(shī)业人口的(de)行(xíng)业分(fēn)布是由就业分布决(jué)定的(de),吸纳(nà)就业占(zhàn)比较大的行业,往往也贡献了(le)较大规模(mó)的失业。因此(cǐ),在挖(wā)掘青(qīng)年失业人口来自何处之前,需要研究青年(nián)就业的行业结构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造到服务(wù)、知(zhī)识(shí)密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大(dà)量流(liú)入服(fú)务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制(zhì)造业(yè)和电热燃水的生产供(gōng)应业,这(zhè)四个(gè)行业是国民(mín)经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四(sì)个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例增加超(chāo)2个(gè)点,其中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和(hé)房地产等其他6个(gè)服务行业吸纳(nà)青年就业(yè)的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育(yù)年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就业人(rén)员的受教育年限,来计算(suàn)各行业的知识(shí)密集程(chéng)度(dù)。有(yǒu)5个行业的平均受教育(yù)年限在(zài)14年(nián)以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件(jiàn)和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四(sì)个行业是(shì)过去(qù)十年青年就业流(liú)入的主要(yào)行业(yè),吸(xī)纳青年就业比例(lì)的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青(qīng)年就业比(bǐ)例变动与行(xíng)业平均(jūn)受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)基本(běn)一致,即(jí)青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是(shì)知识密集型行业的青年(nián)失业(yè)情况比整体失(shī)业(yè)更严峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业(yè)比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年(nián)失业人(rén)数(shù)/青(qīng)年失业总人(rén)数),除以各行业的青(qīng)年就(jiù)业比例(lì)(该(gāi)行业的青年(nián)就(jiù)业(yè)人数/青年就业总人数),来作(zuò)为各行业失(shī)业率的近似(shì)替代指标(biāo)。以这(zhè)个指标来看(kàn),知识(shí)密集(jí)型行业的青年失业率大多高(gāo)于全年龄段失业(yè)率,如信息(xī)技术(shù)、教育、科研(yán)服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务(wù)业复苏出(chū)现分化。今年(nián)一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三年Q1均值有2.2个(gè)点的(de)增速缺口。分行业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫(yì)情前三年(nián)均(jūn)值,这三个行(xíng)业(yè)一季度复苏情况较(jiào)好;知(zhī)识密集程度更高(gāo)的房(fáng)地(dì)产业、租赁和商(shāng)务服务业、信息技术服务业的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率的(de)分子(zi)端(duān)来(lái)看(kàn),当前青(qīng)年失(shī)业人员增长的症结(jié)在(zài)于服务业(yè)就业复(fù)苏的(de)结构不均衡。一方面(miàn),随着受教(jiào)育水平的整体(tǐ)提高,青年就业大量(liàng)流向知识(shí)密集型服务(wù)业(yè),如教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年初疫情影响减弱后,经济复苏(sū)的(de)主力是知识密集(jí)程度较低的生活性服务业(yè),而知识密集程度(dù)较(jiào)高的生产(chǎn)性服务业复苏(sū)较慢。所以服(fú)务业就业复(fù)苏结构分化,带来的(de)青年失业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互(hù)联(lián)网、教育[1]等行业的一季(jì)度就(jiù)业尚未出现明(míng)显改善,应届(jiè)生就业压(yā)力大;而住宿(sù)餐饮(yǐn)等(děng)行业就业已(yǐ)经出(chū)现回暖,但对于三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育的青(qīng)年失(shī)业人(rén)口而言,这些行业(yè)的就业吸纳相(xiāng)对(duì)有限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳动参(cān)与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳(láo)动力减少

  青(qīng)年(nián)失业(yè)率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长时(shí)代(dài),城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力(lì)可能(néng)将步入长(zhǎng)期下(xià)降通道,这将(jiāng)从分母(mǔ)端(duān)推(tuī)升青年失业率,或(huò)成为疫(yì)情(qíng)后就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生(shēng)人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在(zài)减少

  城(chéng)镇(zhèn)青年劳动(dòng)力首先取决于城镇(zhèn)青年人口数量,而(ér)后者来自于两部分,一(yī)是(shì)16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口,这(zhè)两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到90年代开(kāi)始(shǐ)明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出(chū)生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也(yě)在减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响减弱,人员流(liú)动恢复,新增城(chéng)镇人口数量(liàng)会(huì)较去年(nián)有明显增(zēng)长,但可(kě)能仍然较(jiào)难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国(guó)城(chéng)镇化率(lǜ)已经达(dá)到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口数(shù)量(liàng)整(zhěng)体将呈(chéng)现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ):超预(yù)期下(xià)降

  青年劳(láo)动参与率有两(liǎng)个(gè)特点(diǎn),一是低于其他(tā)年(nián)龄段(duàn)群(qún)体,大部(bù)分青年在(zài)校(xiào),并(bìng)未进入劳动市场(chǎng)。二(èr)是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)超预期下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月(yuè)统(tǒng)计局(jú)披露的(de)青年就业(yè)和失业(yè)人数(shù),当前16-24岁青(qīng)年的(de)劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人(rén)口中,有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市(shì)场。而2010和(hé)2020年(nián)两(liǎng)次人口普(pǔ)查(chá)时,青年劳动参与率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

  近三(sān)年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年(nián)均增(zēng)加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄(líng)段的在校(xiào)生(shēng)增(zēng)加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二(èr)是部分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市场,在未来经(jīng)济和就业(yè)好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布(bù)会(huì)指出当月“就业人员规模比1月份(fèn)下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明就(jiù)业(yè)形势恶(è)化时(shí),也会影响劳(láo)动参(cān)与率。

  三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对(duì)学历的(de)推崇导致本科毕(bì)业即进入就(jiù)业市(shì)场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客(kè)观上(shàng)会将部(bù)分青年人(rén)初(chū)次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  4.结论(lùn):未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能解(jiě)释(shì)当前(qián)青(qīng)年失业率的一部分,另(lìng)一部分则(zé)来(lái)自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开始负增长,未来(lái)青年失业(yè)率(lǜ)的(de)变动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)增加,同(tóng)时(shí)劳动(dòng)力减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在(zài)减少,但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业(yè)人口会随着经济复(fù)苏而减少,但经济(jì)复苏难以(yǐ)改变失(shī)业率的分母(mǔ)下降趋势。青年(nián)劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要(yào),这也是人口长周期变(biàn)化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时(shí),有必要(yào)明晰这一概念的(de)两个要点:一是(shì)调查失业率是城(chéng)镇(zhèn)就业范围(wéi),并非(fēi)针对全部就业人口,不(bù)包括(kuò)乡(xiāng)村就(jiù)业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包(bāo)含在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业(yè)率的讨(tǎo)论以全国青年人口数(shù)量为出发点(diǎn),未区(qū)分人口总量(liàng)与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业口(kǒu)径。

  二(èr)是(shì)失业率(lǜ)的分(fēn)母不含(hán)没有(yǒu)劳动(dòng)意(yì)愿的劳动年(nián)龄人口。按(àn)照统计局的定(dìng)义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳(láo)动(dòng)能力,参加(jiā)或要求参加社会经济活(huó)动的人员。包括就(jiù)业人员和失业人(rén)员(yuán)”,因此没有就(jiù)业意(yì)愿的劳动年(nián)龄人(rén)口不计入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约(yuē)7.46亿,据(jù)此推算(suàn)城乡失(shī)业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  从数据来看,失业率来自(zì)全国月度劳动力调查(chá)。该项调查(chá)制度于2005年正式实施(shī),每年进(jìn)行两次全(quán)国劳动力抽样调查(chá),调查范(fàn)围为中国(guó)大陆的城镇和(hé)乡村,调查对(duì)象为(wèi)16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳动力市场(chǎng)变化(huà)情况(kuàng),建立了31个大(dà)城市月度劳(láo)动力(lì)调查(chá)制度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力(lì)调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查正式在全国范围内(nèi)开展,调查范围覆(fù)盖全(quán)国所有地级(jí)市。

  月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一(yī)左右。全国(guó)每(měi)月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度(dù)人口调(diào)查样本比例为1‰,五年一次的(de)人口抽(chōu)样(yàng)调查(chá)样本(běn)比例为(wèi)1%。而每10年一次(cì)的人口普查则在(zài)长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人(rén)口普查(chá)的(de)就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数(shù)据进(jìn)行修正(zhèng),但结构数据仍会(huì)存在差异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人(rén)员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而(ér)七(qī)普后次年的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿(yì)人(rén)左右(yòu),误差(chà)约2100万人。但结(jié)构数据的差异(yì)仍然(rán)存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经(jīng)济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德(dé)邦(bāng)证券股份有限公(gōng)司

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