据媒体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美国(guó)得克(kè)萨(sà)斯大学的一(yī)个(gè)科研团队宣布了(le)一(yī)项(xiàng)重要成就：他们通(tōng)过堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子大小(xiǎo)的人工神经元(yuán)，其能(néng)够处理光和电(diàn)信号(hào)进(jìn)行计(jì)算，有望(wàng)用于下一代人工(gōng)智(zhì)能计算，也有助科学家更(gèng)好地模拟和理解人(rén)脑。相关研究成果刊载于最新一期《自(zì)然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应(yīng)用的(de)发展呈(chéng)指数级增长，对计算能力(lì)也提出了(le)越来越(yuè)高的要求，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才能(néng)适(shì)应未来算力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材(cái)料制备(bèi)出了(le)薄如(rú)原子的人(rén)工神(shén)经元，它(tā)能学习和处理更加复(fù)杂的(de)任务。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数(shù)据学习一(yī)层层的(de)神(shén)经网络，机器自主分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成(chéng)机(jī)器自我的学习(xí)。神经网络在机器学习(xí)和(hé)认知(zhī)科学领域(yù)，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物(wù)的中枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结(jié)构和(hé)功能的数学模型(xíng)或计算模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由大量的(de)人工(gōng)神经元联结进(jìn)行计算。大多数情况下人工(gōng)神经(jīng)网络(luò)能(néng)在外(wài)界信息(xī)的基础上改(gǎi)变(biàn)内部结构，具备学(xué)习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互(hù)动易平(píng)台回复人工神经元相关(guān)业务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金(jīn)自天正、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体(tǐ)情况如下：

　　中科曙光建设(shè)“全国(guó)一(yī)体化(huà)算力服务平(píng)台”，通过统一的(de)算(suàn)力服务门(mén)户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用算力资源的融合调度(dù)及弹性供(gōng)给，满足(zú)各类用(yòng)户对算力的(de)多样化、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的(de)需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科(kē)学与(yǔ)技术(shù)研究院，依(yī)托公司全国一体化算力(lì)服务平台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人(rén)士表示(shomework可数还是不可数名词，homework可数吗？housework 呢hì)，关于人类(lèi)大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不(bù)了解的(de)地(dì)方。事(shì)实(shí)上，不(bù)知(zhī)道神经细胞是(shì)如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特(tè)征。

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