芦哲 首席宏观经济(jì)学家

　　占(zhàn)烁(shuò) 联系人

　　投资(zī)要点

　　·核心观点:四大灵猴的兵器叫什么名字trong>我们将影(yǐng)响青年失业率的因(yīn)素(sù)拆(chāi)解为三方面：①青年失业人口，②青(qīng)年总人口(kǒu)，③劳(láo)动参与率，失业率=失业(yè)人(rén)口/（总人口×劳(láo)动参与率(lǜ)）。通过三因素(sù)框架，我(wǒ)们发现16-24岁(suì)失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业率的上升，更重要却被忽视的因素是青年(nián)人口(kǒu)和(hé)劳动参与率下降，带来(lái)16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少，从(cóng)分(fēn)母端大(dà)幅推高青年失(shī)业(yè)率。假如今年3月分(fēn)母端的青(qīng)年劳动力与2020年持平，新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2％，但实际青年失业率(lǜ)却(què)高达19.6％。我们认(rèn)为，失业人口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而减少，但(dàn)青年劳动力的下降可(kě)能(néng)成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长期来源，抬高青年失业(yè)率中枢。

　　·青年失(shī)业率的三因素框架(jià)：（1）失业率=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/（总人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参与率），据此可(kě)将青年(nián)失业率拆解(jiě)为青年(nián)失(shī)业人口、总人口、劳(láo)动参与率三个因素。

　　·（2）失业(yè)率(lǜ)上升(shēng)未必(bì)来自(zì)失业增加，不要忽略分母(mǔ)，劳动力的下(xià)降(jiàng)，也是抬高失业率的(de)重(zhòng)要原因。2010-2020年，青年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万(wàn)，青(qīng)年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。

　　·分子端的青年(nián)失业人口：（1）从总量(liàng)来(lái)看，当(dāng)前(qián)城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人，失业人(rén)数632万人(rén)，比去(qù)年4月增加约70万，较七普增加约132万(wàn)。

　　·（2）失业原因方面(miàn)，近7成青(qīng)年失业者是(shì)主动(dòng)辞职，被裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受(shòu)教育程度来(lái)看(kàn)，三分之二的(de)青年(nián)失业人员接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化较大，呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低(dī)到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工业吸纳(nà)了50.3％的青年就(jiù)业人(rén)口，2020年(nián)大幅降至25.4％，流出的青年就业主要(yào)转(zhuǎn)向服务业(yè)。以受教(jiào)育年(nián)限作为维度，青年就业(yè)从(cóng)知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行业，但是知识密集型(xíng)行业(yè)的(de)青年失业(yè)情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻。

　　·（5）服务(wù)业(yè)复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏(sū)的主力是知识密(mì)集程度较低(dī)的餐(cān)饮、零售(shòu)等(děng)服务业，而知识密集(jí)程度较高的(de)生(shēng)产性服务业(yè)复苏较慢(màn)，服务业(yè)就业复苏结构的(de)分(fēn)化，带(dài)来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化(huà)。

　　·分(fēn)母(mǔ)端的青年劳(láo)动力：（1）青年人口(kǒu)：出生(shēng)人口(kǒu)与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速(sù)，新增城镇人口从(cóng)十三五(wǔ)期间（2016-2020年）的2184万(wàn)人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动(dòng)参与率出现超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点，但疫情以来仅仅三(sān)年，已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要(yào)有(yǒu)三方(fāng)面原因：一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万；二是部分群(qún)体因就(jiù)业(yè)形势(shì)恶化而退出劳动市场；三是就业观念的变化导致初(chū)次(cì)进入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟(chí)，降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率。

　　·结论：（1）失业人口的(de)增加(jiā)不(bù)能完(wán)全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同，在(zài)失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下，对应青(qīng)年失(shī)业率应该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但(dàn)3月(yuè)却达到19.6％，如(rú)图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青(qīng)年(nián)失业率的一部分，另(lìng)一部分则(zé)来自分母端，城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

　　·（2）未来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况：①青年失业人口增加(jiā)，同时劳(láo)动力减少，青年失业率(lǜ)上升；②青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少，但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅，青(qīng)年失业(yè)率上升(shēng)；③青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在减少，失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅，青(qīng)年失业率下(xià)降。

　　·（3）我们认为，失业人口(kǒu)会随着疫情(qíng)后经济(jì)复苏而减少，但青年劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán)，抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业(yè)率的分母端越来越重要(yào)。

　　·风(fēng)险提示(shì)：服务业分化未(wèi)收窄；青年劳(láo)动参(cān)与率出现明显(xiǎn)下降；外需、房地(dì)产等不及(jí)预期，经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

　　目(mù) 录

　　1. 青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架(jià)

　　2.分(fēn)子端：新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多；三分之二接受过(guò)大学教育(yù)

　　2.2.行(xíng)业(yè)：从制造到服务，知(zhī)识密度从低(dī)到高(gāo)

　　2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

　　3.分母(mǔ)端：人口和(hé)劳动参与率均下降，带来(lái)劳动力(lì)减少

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

　　3.2.青年(nián)劳动参与率：超预期下降

　　4. 结论(lùn)：未来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越(yuè)来越重要

　　5. 附录(lù)：概念和(hé)数据说明

　　6. 风险(xiǎn)提示

　　正 文(wén)

　　4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至(zhì)20.4％，创下2018年有(yǒu)数(shù)据以来(lái)最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复(fù)苏(sū)的(de)情况下，城镇调(diào)查失(shī)业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个点，但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失业率。

　　1.青年(nián)失(shī)业率的三因素框架

　　失业率=失业人口/劳动力=失业人口/（总人口(kǒu)×劳动参与率）

　　据此(cǐ)可见，影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的主要是三(sān)个因素：①青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)；②青年总人口(kǒu)；③劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率，其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三(sān)个因(yīn)素均为城(chéng)镇口径(jìng)。

　　三个(gè)因(yīn)素的变化都不(bù)能忽视。当(dāng)我们讨论失业(yè)率时，经常认为失业(yè)率上升一定是失业增加(jiā)的结果，这(zhè)个判断对(duì)于全年龄(líng)段失业(yè)率来(lái)说并没有问题，因为(wèi)我国的劳动力总量（也称经(jīng)济活动人(rén)口）在(zài)2015年之前一直在上升，2015年后略(lüè)有下降，到2021年末(mò)下(xià)降了2.6％，年均降(jiàng)幅(fú)约0.4％。但青年失(shī)业(yè)率则不能忽视(shì)分(fēn)母的变动，因(yīn)为(wèi)青年劳动(dòng)力波动幅度更大(dà)。

　　例如2010-2020年，青年失(shī)业人口只增加4万(wàn)，青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn)，带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两(liǎng)次人口普查期(qī)间（2010-2020年），青年(nián)失(shī)业(yè)人口从496万增(zēng)加到(dào)500万，仅增加了(le)4万左(zuǒ)右，约为2020年青年劳动力的0.1％，但青年失业率却从六普的9％提(tí)高(gāo)到(dào)七普（2020年11月）的12.8％，大幅(fú)提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失(shī)业率的分母在(zài)下降，16-24岁(suì)青年劳动力人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万(wàn)人(rén)大幅减至3903万人，减(jiǎn)少了1578万。但是，2010-2020年(nián)全年龄段劳动(dòng)力数量(liàng)基本稳定在7.8亿，整体失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)基本不(bù)变。因此，2010-2020年间，决定整体失业率变动的是失业人口(kǒu)数量(liàng)（分子），但决定青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)变动(dòng)的(de)却是青年(nián)劳(láo)动力总(zǒng)量(liàng)（分(fēn)母）。

　　2.分子端：新(xīn)增(zēng)青年失(shī)业(yè)人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)：主动辞职居多；三分(fēn)之二接受过大学教育

　　从总量来看，当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人，失业人数632万人，比去年(nián)4月增(zēng)加约70万，较七(qī)普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时，披露了当前青年就业和失业(yè)人数(shù)的基本(běn)情况：“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人，没(méi)有参与劳动(dòng)力市(shì)场的(de)青年6418万人(rén)，主体(tǐ)为在校学(xué)生；参(cān)与(yǔ)劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年3219万人，其中就(jiù)业人(rén)数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青(qīng)年劳动力人数(shù)与(yǔ)去(qù)年基(jī)本持平，今年4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点，青年(nián)失业人员比去(qù)年同期(qī)多(duō)70万人左右(yòu)，比(bǐ)2020年七普(pǔ)多132万人。

　　从增量(liàng)看，今年前四个月(yuè)青年失业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量维持在3219万，青年失(shī)业率(lǜ)每提高1个点，带来32万左右的新增失业(yè)人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点，但(dàn)从新增青年失(shī)业(yè)人(rén)口来看，今年(nián)1-4月约为119万(wàn)，去年同期为125.5万。从增量来看，今年(nián)前四个月(yuè)青(qīng)年(nián)失(shī)业形势要好(hǎo)于去(qù)年，这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

　　从节奏来(lái)看(kàn)，受夏(xià)季毕业(yè)影响(xiǎng)，我(wǒ)国青年失业(yè)率一般在(zài)上半(bàn)年逐渐提高，7月达到峰值，8月(yuè)开始逐步(bù)回落(luò)，预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

　　失业原因(yīn)方(fāng)面，近7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí)，被裁员比例只有2.6％，远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为，青(qīng)年(nián)群体由于工作经验(yàn)和技能相对不熟(shú)练，往往(wǎng)在(zài)企业裁员(yuán)时首当其冲。但根(gēn)据月度劳(láo)动力调(diào)查数据，青(qīng)年失业主要原(yuán)因是主动辞职，被裁(cái)员(yuán)的比(bǐ)例明(míng)显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》，有工作意愿但从未(wèi)工作(zuò)过的失业(yè)群体在16-24岁失(shī)业(yè)人口中占比59％，其他年龄群(qún)体中这一比(bǐ)例(lì)最高是14.4％。我们剔(tī)除这部(bù)分失业人群后(hòu)，剩下的青年失业人口中，第一大失(shī)业原因是主动辞职(zhí)，占比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对(duì)比，裁员(yuán)比例(lì)从(cóng)高到低依次(cì)是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三分之(zhī)二的青年失业(yè)人员接(jiē)受过大学教(jiào)育。各年龄段失业人群中，年(nián)龄越低，平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人(rén)员中66.2％是(shì)接(jiē)受(shòu)过大学教育的(de)，这一(yī)比(bǐ)例在(zài)其他三个年(nián)龄阶段逐步递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城镇就业人口的受教育程度(dù)也大(dà)致类似，青年人由于年龄限制(zhì)，接受大学教育(yù)比例略(lüè)低于25-34岁，整体(tǐ)来(lái)看35岁以下就业人员(yuán)的受教育(yù)程度(dù)大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大(dà)学(xué)教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业(yè)：从制造到服务，知(zhī)识密度从低(dī)到高

　　青年失业人口(kǒu)的行业(yè)与青年就业分布基本一(yī)致。青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口呈现出行业聚(jù)集的特点，主要集中(zhōng)在5个大类(lèi)行业，2020年占比分(fēn)别为(wèi)：批发(fā)零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住(zhù)宿餐饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和其他服务业（6.7％），这5个行业占全部青年失业人口的(de)65％左右。同时，这5个行业也是青(qīng)年(nián)就业集中的行业，吸纳(nà)了60.7％的青年就业(yè)。从行业来看，青年(nián)失业(yè)人(rén)口的行业分(fēn)布是由就业分(fēn)布(bù)决定(dìng)的，吸纳(nà)就(jiù)业占比较(jiào)大的行业(yè)，往往也(yě)贡献了较大规模的(de)失业。因此(cǐ)，在(zài)挖掘青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)来自何处(chù)之前，需要研究(jiū)青年就业的行(xíng)业结构。

　　2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的(de)结构(gòu)变化(huà)较大(dà)，呈现出从制(zhì)造到服务(wù)、知识(shí)密集(jí)程度由低到高两个特(tè)点。

　　青(qīng)年就业从工农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业(yè)，这四个行业是国(guó)民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳(nà)了50.3％的(de)青年就(jiù)业(yè)人口，到2020年该比例(lì)大(dà)幅(fú)降至25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至(zhì)2.5％，分(fēn)别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸(xī)纳(nà)青(qīng)年就业比例增加(jiā)超(chāo)2个点，其中，教育业为5.3％，租(zū)赁和商务服务为(wèi)3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就业(yè)的(de)比例均增超(chāo)1个百分(fēn)点。

　　以受教育年限作(zuò)为维度(dù)，青年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人(rén)员(yuán)的(de)受教育年限，来计算(suàn)各行业的知识密集(jí)程度。有5个行(xíng)业的平均(jūn)受教育年限在14年以上，依次是：科(kē)学研究与技术(shù)服(fú)务（14.6）>；教育（14.4）>；金(jīn)融(róng)（14.3）>；信息传输、软(ruǎn)件和信息(xī)技术服务（14.2）>；卫生和(hé)社会工(gōng)作(zuò)（12.1），除金融业外，其他四个行业是过(guò)去十年青年就业流入(rù)的主要行业，吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10，各行业所吸纳的(de)青年就业比例变(biàn)动与行业平均受教育年限基(jī)本一致，即青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。

　　但是知识(shí)密集型行业(yè)的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青年失业比例(lì)（该行业的(de)青年失业人数/青年失业(yè)总人数），除以(yǐ)各行业的青年就(jiù)业比例(lì)（该行业的青(qīng)年就业人数/青年就业总人(rén)数），来作(zuò)为各行业失业率(lǜ)的近似替(tì)代指标。以这个指标来看，知识密(mì)集型(xíng)行(xíng)业的青年(nián)失业率大多高于(yú)全年(nián)龄段(duàn)失(shī)业率，如信息技术、教育、科(kē)研服(fú)务、公共管理等(děng)行业，体现在(zài)图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加(jiā)的原因

　　一季度服务业(yè)复(fù)苏出现分化。今(jīn)年(nián)一季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5％，较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来看，批发零售业(yè)缺口为1.5个点，而(ér)建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮业(yè)增速均高(gāo)于疫情前(qián)三年(nián)均值，这三个(gè)行业(yè)一季度复(fù)苏情(qíng)况较好；知识密集程度更(gèng)高的房(fáng)地(dì)产业、租(zū)赁和商务服务(wù)业(yè)、信息(xī)技(jì)术服务(wù)业(yè)的(de)缺(quē)口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相(xiāng)对较慢。

　　因此从(cóng)失(shī)业(yè)率的分子(zi)端来看，当前青年失业(yè)人(rén)员增长的症结在(zài)于服务业(yè)就业(yè)复苏的结(jié)构不均衡。一方面，随着受教育水平的整体提高，青年就业大量流向(xiàng)知识密集型服(fú)务(wù)业，如教育、信息技(jì)术等行(xíng)业。另一方面(miàn)，年(nián)初疫情影响减弱后，经济复苏(sū)的(de)主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度较低(dī)的生(shēng)活(huó)性服务业(yè)，而知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化，带来(lái)的青年失(shī)业人口和25-59岁失业(yè)人口的(de)分化。房地产、互(hù)联(lián)网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出(chū)现明显改(gǎi)善，应届生(shēng)就业压力大；而住(zhù)宿餐饮等行业就业(yè)已经出现回暖(nuǎn)，但(dàn)对(duì)于三(sān)分之二接受过大学教育的青年失(shī)业人(rén)口而言，这些行业(yè)的就(jiù)业吸纳相对有限。

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳动参与率均下降，带(dài)来劳(láo)动力减少

　　青年失业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)是城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力，主要由青年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率决定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步入(rù)人(rén)口负增长时代，城(chéng)镇青年劳动力可能(néng)将步入(rù)长期下(xià)降通道，这将从分母(mǔ)端(duān)推升(shēng)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)，或成为(wèi)疫情后就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

　　城镇青(qīng)年(nián)劳动力(lì)首先取决(jué)于城镇青年人口数量，而后者来(lái)自于两部分，一(yī)是16-24年前的出(chū)生(shēng)人口，二是乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人口，这(zhè)两部分增量(liàng)未(wèi)来都趋(qū)于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人口，而前者正(zhèng)好是(shì)建(jiàn)国以来(lái)的一轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期，年均出生人口超2000万，其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万，到90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2四大灵猴的兵器叫什么名字.07亿(yì)，1996-2004年(nián)降至1.63亿，减少约4381万，降幅(fú)为21.2％。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口，这(zhè)两个(gè)时(shí)期分别为1.63、1.45亿，出生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

　　另一方(fāng)面，我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人(rén)口转移(yí)也在减速(sù)。新增城(chéng)镇人口从(cóng)2016年开始逐(zhú)年减(jiǎn)少，十三五(wǔ)期(qī)间（2016-2020年）均值(zhí)约为2184万(wàn)人(rén)，但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预计今年随着疫(yì)情(qíng)影响减弱，人员流(liú)动恢复，新增城镇人口数(shù)量(liàng)会较去年有明显增(zēng)长，但(dàn)可能仍然(rán)较难回到十三五期间超2000万(wàn)的(de)规模。当前我国(guó)城镇化率(lǜ)已经达到65％以上，继续高速增(zēng)长空间有限，从(cóng)乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人口数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率(lǜ)：超预期下降

　　青(qīng)年劳(láo)动参与率有两个特点，一是(shì)低(dī)于其他年龄段群(qún)体，大部分青年在校(xiào)，并未进入劳动市(shì)场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

　　2020-2023年，青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预期下(xià)降。根据今年3月统计局(jú)披露的青(qīng)年就(jiù)业和(hé)失业人数，当前(qián)16-24岁(suì)青年(nián)的劳(láo)动(dòng)参与率约(yuē)为33.4％，即9637万(wàn)城镇(zhèn)青(qīng)年人(rén)口中，有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时，青年劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十年，青年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个(gè)点(diǎn)，但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年，该指标(biāo)已经下(xià)降7.1个点。

　　近三年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主要有三方(fāng)面原因(yīn)。

　　一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十(shí)年间(jiān)，16-24岁在校生增加了706万，年均增加70.6万；但2019年末到(dào)2021年末，仅(jǐn)仅两(liǎng)年的时间里，该年龄段的(de)在校生增加了493万，年均增长246.5万，远(yuǎn)远快于此前十年(nián)增(zēng)速(sù)。

　　二是部(bù)分群体因(yīn)就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场，在未来经济(jì)和就业(yè)好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月，国家统计局曾在发布会指出当(dāng)月(yuè)“就业人员(yuán)规(guī)模比1月份下(xià)降6％以上”，说明就业形势(shì)恶化时，也(yě)会影(yǐng)响劳(láo)动参与(yǔ)率。

　　三(sān)是就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气来看，对学(xué)历的推崇导致本科毕(bì)业即(jí)进入就业(yè)市场的年轻人减少，加上(shàng)考研(yán)、考公竞争激(jī)烈，发展至“二战”“三战”，客观上会将部分(fēn)青年(nián)人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之(zhī)后，从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下(xià)降。

　　4.结论：未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重要(yào)

　　失业人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同，在(zài)失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下，对应(yīng)青年失业率应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当(dāng)前(qián)青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的一部分，另一部分则来自(zì)分母端，城镇青年劳动力的减少。

　　考虑到(dào)2020年我国人口已(yǐ)经(jīng)开始负增长，未来(lái)青年失业率的变动(dòng)可(kě)能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况：

　　①青年失业(yè)人(rén)口增加(jiā)，同时劳动力减少，青年(nián)失业率上(shàng)升；

　　②青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少，但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅，青年(nián)失(shī)业率上升(shēng)；

　　③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少，失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅，青年失业率(lǜ)下(xià)降。

　　我们(men)认为，未(wèi)来失业人口会(huì)随着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少，但经济复苏难以(yǐ)改变失业(yè)率的分母(mǔ)下降趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的长期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的(de)分母端可能(néng)会越来越重要，这也是人口长周(zhōu)期变化的(de)影(yǐng)响之一。

　　5.附录(lù)：概念和(hé)数据说明

　　青(qīng)年失业(yè)率的两个前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人(rén)口调查(chá)失(shī)业率(lǜ)时(shí)，有必要明晰(xī)这一概念的(de)两个要(yào)点：一是调(diào)查(chá)失(shī)业率是(shì)城(chéng)镇就业(yè)范围，并(bìng)非针(zhēn)对全部(bù)就(jiù)业人口，不包括乡村就业，2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63％、37％，近四成的就业人口并未包含在内。因(yīn)此，许(xǔ)多针(zhēn)对青年失业率的讨论(lùn)以全国(guó)青年人口数量为出发(fā)点，未(wèi)区分人口(kǒu)总量与城乡结(jié)构(gòu)的问题，有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明(míng)，各概念(niàn)均(jūn)是指城(chéng)镇就业口径。

　　二是(shì)失业率的分母不(bù)含没有劳动意(yì)愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计局(jú)的定(dìng)义，“劳(láo)动力指年满16周岁，有劳动能(néng)力，参加或(huò)要(yào)求参加社会经济(jì)活动的(de)人员(yuán)。包括(kuò)就业人员和失业人员”，因此没(méi)有(yǒu)就业意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口不计入(rù)劳(láo)动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》，2021年底我国(guó)16岁以上的(de)人口约为11.5亿，其中只有68％属于(yú)劳动力，约为7.8亿，而(ér)就(jiù)业(yè)人口为约7.46亿，据此推算城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右。

　　从(cóng)数据来看，失业率来自(zì)全国(guó)月(yuè)度劳动力调查。该项调查制度于2005年(nián)正式实施，每(měi)年进(jìn)行两次全(quán)国(guó)劳动力(lì)抽样调查，调查范围(wéi)为(wèi)中国大陆的城镇(zhèn)和(hé)乡村，调查对象(xiàng)为16岁及以上人(rén)口。2009年3月，为更及(jí)时(shí)准确(què)反映劳(láo)动力市场变化情况，建立了31个大城市月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查制度(dù)。2013年4月(yuè)，又将月度劳(láo)动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月，全国月度劳(láo)动力调查(chá)正式在全国范围(wéi)内开展，调查(chá)范围覆盖全国所有地级市。

　　月度劳(láo)动力调查(chá)样(yàng)本比例约为0.2‰，是年度调查(chá)的五分(fēn)之一左右。全国每月调查约12万户(hù)，2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万户(hù)，样本占比约0.2‰，作

　　为对比，我(wǒ)国年度(dù)人(rén)口调(diào)查样(yàng)本比例为(wèi)1‰，五年一次的人口抽(chōu)样调查(chá)样本比例(lì)为1％。而(ér)每10年(nián)一(yī)次的人口普查(chá)则在(zài)长(zhǎng)表部(bù)分纳入就业(yè)调查，长表抽样比例是10％左右(yòu)，因而人口普(pǔ)查(chá)的就业(yè)数据质量(liàng)更高。

　　就业人员总数会根据普查(chá)数据进行修(xiū)正，但结构数据(jù)仍会存在(zài)差异(yì)。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示，2019年(nián)末全国(guó)就(jiù)业人员约为(wèi)7.75亿人；而七普后次(cì)年的年(nián)鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人(rén)左右，误差约2100万人。但(dàn)结构(gòu)数据的差异仍然(rán)存(cún)在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中，2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0％，而七普数据(jù)为19.7％。

　　6.风(fēng)险提(tí)示

　　（1） 服务业(yè)分化(huà)未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现明显下降；

　　（3） 外需、房(fáng)地(dì)产等不及预(yù)期，经济和就业恢复偏慢(màn)。

　　报告(gào)信(xìn)息

　　证(zhèng)券(quàn)研究(jiū)报告：【芦哲(zhé)&；占烁】青年就业：从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

　　研(yán)报(bào)撰(zhuàn)写(xiě)人(rén)员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经(jīng)济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时(shí)间：2023年5月(yuè)26日

　　报告发布机构：德邦证券股份有限公司(sī)