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身临其境是什么意思的临，身临其境是什么意思呢原意是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司(sī)创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时(shí)提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能会(huì)威(wēi)胁(xié)到(dào)谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因(yīn)为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户(hù)的(de)“全(quán)能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行(xíng)沟通(tōng)并提供建议(yì)，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作(zuò)品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大(dà)网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其(qí)中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就(jiù)是所(suǒ)输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的(de)画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生成的美(měi)图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻(fān)车(chē)”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多(duō)用(yòng)户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基于控制点(diǎn)的(de)图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意，它(tā)的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势和(hé)画面的(de)深度信息等。有了它(tā)的帮(bāng)助(zhù)，就(jiù)不(bù)用频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少(shǎo)博主的(de)作品(pǐn)已经获(huò)得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过(guò)图片(piàn)就可以看出来(lái)，效果十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大(dà)神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动身临其境是什么意思的临，身临其境是什么意思呢原意是什么里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制(zhì)作的真(zhēn)人(rén)照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发(fā)现，活(huó)动(dòng)发起者提供(gōng)的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播公司(sī)报道，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照(zhào)片(piàn)般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量前人(rén)的(de)作品之(zhī)后，其(qí)创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和(hé)人(rén)类(lèi)的艺术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问(wèn)题(tí)需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第(dì)四次工业革命的核(hé)心驱(qū)动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智能(néng)在(zài)技术和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就(jiù)是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了(le)几条引爆(bào)科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发(fā)关注并(bìng)非(fēi)内容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩(mó)托(tuō)车(chē)的(de)第一视角录像，随便一(yī)个有手机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出(chū)更高清(qīng)视频的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的(de)地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产(chǎn)者(zhě)提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具体剧(jù)情内容的(de)视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替(tì)人工完(wán)成已经初(chū)步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人(rén)的想象。内(nèi)容产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的(de)生(shēng)产速度，更低的(de)生产成(chéng)本，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等(děng)多(duō)种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得到有效(xiào)应用，对于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基(jī)于AI的(de)可视化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是(shì)结(jié)果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更新的加持(chí)下实现更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内(nèi)容，甚(shèn)至(zhì)能够创造(zào)出独(dú)立价(jià)值和(hé)独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的先(xiān)进(jìn)生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发展也可(kě)以看(kàn)出，在语言大(dà)模型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多(duō)模态(tài)大(dà)模型已(yǐ)经(jīng)成为了(le)新的(de)趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能(néng)发(fā)展的智能底座(zuò)，是全(quán)球竞(jìng)争(zhēng)最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力(lì)。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客(kè)平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各(gè)类(lèi)大(dà)模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工智能、通用人工智能(néng)的(de)重要技术创新(xīn)，多模态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突(tū)破，但是，多模(mó)态(tài)大(dà)模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设(shè)施很(hěn)快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不(bù)同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势。