▎身处数据产业冷热(rè)夹击的主(zhǔ)体(tǐ)，在这个躁(zào)动的数据要素化元年(nián)，接下来将面对的是何种(zhǒng)机(jī)遇和挑战？ 　

　　4月最(zuì)后(hòu)一周，数(shù)据要素概念(niàn)股(gǔ)集(jí)体上演惊魂大蹦极(jí)。4月21日，大洋彼岸(àn)一(yī)则“美方或将限(xiàn)制对华部(bù)分关键(jiàn)产业投资(zī)”的(de)消息，让这(zhè)个(gè)诞(dàn)生仅10天的概念(niàn)板(bǎn)块从(cóng)领(lǐng)涨瞬间(jiān)转入领跌(diē)。前一天还是(shì)市场最强(qiáng)领涨者，后一天便成跌停(tíng)最扎(zhā)堆之地。

　　不仅(jǐn)联袂闪崩(bēng)，众多数据要(yào)素概念股在一周内(nèi)还持续一泻千(qiān)里，即便周四大盘已经出现(xiàn)明显企稳，该新晋(jìn)明星板块仍失血(xuè)不(bù)止。直到本月的最后一个交易日，才终于暴力(lì)反(fǎn)弹，整个数(shù)据要(yào)素板块周五上涨4.18％，相关公司再度呈现涨(zhǎng)停潮。

　　这样的(de)大落大(dà)起，让步(bù)入2023年(nián)以来(lái)反(fǎn)复(fù)热络的“数(shù)据要素行(xíng)情”在本(běn)周呈现略带戏剧化(huà)一幕(mù)。

　　数(shù)据要素概念(niàn)能够在(zài)短短几个月成为(wèi)资(zī)本市场关注、认可、追捧的新(xīn)晋(jìn)明(míng)星板块，背后有着深刻(kè)逻辑。据钛媒体APP观察，如果说2022年是数据(jù)要素市场概念、政策启动探索的第一年，那么2023，无(wú)论(lùn)从政策、资金(jīn)、技术以及现(xiàn)实(shí)需要等任何角度看，都堪称数据(jù)开始实现要素市场化（或曰数据(jù)要(yào)素(sù)化）的(de)元年。要素市场化进程(chéng)身后，是(shì)新一轮(lún)行业爆发(fā)在相对评价和绝对评价区别举例，相对评价和绝对评价区别举例现代教育技术即、巨大空间正在(zài)开启、深刻变革蠢(chǔn)蠢欲动等(děng)带来的广阔期待。

　　此种背(bèi)景下(xià)，去年年末“数据二(èr)十条”发布至今的4个(gè)月时间里(lǐ)，在国(guó)家数据局设立和(hé)AI的陡然出圈加持(chí)下，资本(běn)市场屡掀“数据要素行情”，相关概念股持(chí)续活跃(yuè)且(qiě)屡(lǚ)屡(lǚ)上(shàng)演(yǎn)涨停潮。

　　4月(yuè)10日，同(tóng)花顺在(zài)数据(jù)确权(quán)、数(shù)据安全之(zhī)外正(zhèng)式上(shàng)线数(shù)据要素(sù)板(bǎn)块概念，构(gòu)成数据要(yào)素板(bǎn)相对评价和绝对评价区别举例，相对评价和绝对评价区别举例现代教育技术块的(de)公(gōng)司是(shì)最标准的数商上(shàng)市公司，新板块凸(tū)显了二级(jí)市场资金对概(gài)念的认可。

　　不(bù)过，本周陡然出现的(de)好似无底般的高空坠落(luò)，即便有最(zuì)后一个交(jiāo)易日的蹦极式反攻(gōng)给予安抚，也难免让场外本已爆棚的热(rè)情滑落(luò)于迷茫(máng)之中(zhōng)。

　　在眼下数据要素(sù)概念(niàn)热冷交杂(zá)之际，身处数据产业的企业与机(jī)构(gòu)们，在这个躁动的数据要素化(huà)元年(nián)，接下(xià)来将面对的是何(hé)种机遇(yù)和挑战？确有必要进行一些梳(shū)理与展望。

　　双线驱动

　　数据要素，从2020年(nián)3月概念的推出到2023年4月的如(rú)火如荼，经历了(le)从政策(cè)导向到技术发展的双线推动。

　　2020 年(nián)3月底(dǐ)发(fā)布的《关于构建更加完善的(de)要素市(shì)场化配置(zhì)体制(zhì)机制的意见》中，首次(cì)明确“加快培育数据要素(sù)市场”，成为顶层第一份关于要素市场化(huà)配(pèi)置文(wén)件。

　　2022年，相关重磅政策(cè)迭出，年末(mò)“数(shù)据二十条(tiáo)”的(de)落(luò)地(dì)，为数(shù)据产权、数据要(yào)素流通(tōng)、交易制度以(yǐ)及数据要素收益分(fēn)配和治理制(zhì)度构筑起“四梁八(bā)柱”，数(shù)据要素生态(tài)圈逐(zhú)渐清(qīng)晰。

　　“数(shù)据作为新型生产(chǎn)要(yào)素，是数字化、网络化、智能(néng)化的基础，已快(kuài)速融入生产、分配、流通、消费(fèi)和社(shè)会服务管(guǎn)理等各(gè)环节，深(shēn)刻改变着(zhe)生(shēng)产(chǎn)方式(shì)、生活(huó)方(fāng)式和社会(huì)治(zhì)理方式(shì)。数据(jù)要(yào)素已成为(wèi)驱动中国式现代化的重(zhòng)要引擎(qíng)。当(dāng)前，经(jīng)济全球化(huà)已进入一个由(yóu)数(shù)据要素驱动的新(xīn)时代。”此种观点(diǎn)目前已成(chéng)各方共识。

　　另(lìng)一边，计算机、信(xìn)息(xī)传(chuán)输、软件和信息技术服务业等数(shù)字经(jīng)济(jì)迅猛发展，催(cuī)化AI大(dà)模(mó)型突然(rán)于近期在全世界(jiè)范(fàn)围内出现一(yī)波爆(bào)发性(xìng)效应(yīng)。

　　而(ér)大模型的发展，也依赖于数据，包括(kuò)用于预训(xùn)练的海量非结(jié)构化数据、人机协(xié)同生产的数据、人工对(duì)机器生成(chéng)数据进行质量排序(xù)以(yǐ)及(jí)机器生(shēng)成的排(pái)序致据(jù)、知(zhī)识库数据集等作为(wèi)改善 ChatGPT 质量的(de)关键，都对数(shù)据产(chǎn)生了新的需(xū)求。

　　数据(jù)赋能大模型(xíng)发展反哺人类科技发展，这(zhè)种(zhǒng)正向循环的逻辑，结合(hé)政策端的发(fā)力，进一步让数据(jù)要素及相关(guān)产业“咸鱼翻身”、愈发(fā)火(huǒ)爆。

　　近年来(lái)全球数据量呈井(jǐng)喷式发展(zhǎn)，根据国际(jì)数据公司（IDC）预测，2025年全(quán)球数据量将达到(dào)163ZB。

　　具(jù)体到国内，国家工(gōng)业(yè)信息(xī)安全发展研究中心的《中国数据要素市场发展报告》显示，2021年我国数据要(yào)素(sù)市场(chǎng)规模(mó)815亿(yì)元，在(zài)“十四五”期间有望保持 25％的复合增速。

　　国际数据公司发布的《2023年V1全球大数据支出指南》数据显示，2022年中国大数据市(shì)场总体IT投资规模(mó)约为170亿美(měi)元（接近1200亿人(rén)民(mín)币），预(yù)计2026年(nián)增(zēng)至(zhì)364.9亿(yì)美元（超过(guò)2500亿人民币），实现规模翻倍。

　　近(jìn)期从技术(shù)到(dào)政策的强(qiáng)力推动鼓励(lì)下，数据要素发展预(yù)期又出现明显跃升。国(guó)家发展改(gǎi)革委价格监测中心副主(zhǔ)任王建(jiàn)冬受访时就表示：“据初(chū)步测算(suàn)，随着数据(jù)要(yào)素市场(chǎng)化(huà)配置改革不断(duàn)深入，‘十四五’期间我国数据要(yào)素流(liú)通市场规模将达(dá)到5000亿元至(zhì)10000亿元规模。”

　　抛开预(yù)测的具体数字差别不谈(tán)，从中(zhōng)至(zhì)少(shǎo)清晰可(kě)见的是，随(suí)着(zhe)数据量指数级增长，数据分(fēn)析算(suàn)法和(hé)技术迭代(dài)更新，数据创新应(yīng)用(yòng)和产业优(yōu)化升级，数据(jù)对社会变革影(yǐng)响的同时(shí)，也将带来行(xíng)业与从业群体的(de)高速(sù)增长。

　　变革浪潮(cháo)

　　钛媒体(tǐ)APP汇总多方(fāng)信息(xī)发现，两个(gè)月来，围(wéi)绕数据要素的相关(guān)动作(zuò)之密集堪称近十年之最。

　　一方(fāng)面，从(cóng)内(nèi)地到香(xiāng)港，各(gè)种数据主题的(de)全国(guó)或国(guó)际性(xìng)论坛、峰会此起彼(bǐ)伏(fú)，以数字(zì)底色最浓(nóng)的杭州(zhōu)为(wèi)例，2月25日召开首届未来数商大会（此时距离在上海(hǎi)召(zhào)开(kāi)的全球数商大会仅(jǐn)3个(gè)月(yuè)）、3月16日全球数字科技峰(fēng)会、23日聚焦数据要(yào)素“中国数谷”杭州峰(fēng)会（春季）、4月科技创新产业峰会加承办联合国数据论坛(tán)。

　　另一方面，3月宣布组建国家数据局之后，从部委到(dào)省市、从沿海到(dào)西部，各层(céng)级推(tuī)动数据要素产业(yè)发展的政策争先出笼。

　　4月19日国家发改(gǎi)委提出(chū)“加快构建“1+N”数(shù)据要素基础制度体系，推(tuī)动有条件的地(dì)方和行业开展数据要(yào)素流通(tōng)使用先行(xíng)先(xiān)试”，强调(diào)“适度超(chāo)前(qián)布局数字基础(chǔ)设施”，首次明确的“新基建”范围里，也大多(duō)围绕数据要素化(huà)而(ér)成(chéng)。

　　“这表达出大家对数据作(zuò)为战略性资源的重视程度(dù)，也(yě)体现了将(jiāng)数据按照(zhào)生产要素的运作方式来运(yùn)营的决(jué)心和(hé)态度”，一位私(sī)募界人士称，“所以A股市场(chǎng)中(zhōng)里，数据要素概(gài)念股在受消息冲(chōng)击大(dà)跌(diē)之前，表现出(chū)异常(cháng)的受(shòu)资金认可与追捧。”

　　资金的认可背后是(shì)对迎来(lái)产业新浪潮的预期，如同农业(yè)经济时代以劳动力和土地、工业经济时代以资本和技术为新的生产要素一样，进(jìn)入数(shù)字经济时(shí)代后(hòu)，数据已经上升为新(xīn)的(de)关键生产要素。

　　4月27日，第四届(jiè)联合国数据论坛在杭州落幕。在(zài)这个首次(cì)于亚太举(jǔ)办的全球数据盛会上，着重强化(huà)了(le)数字创新(xīn)应用与合作、挖掘数据价值、提(tí)高数据(jù)公信力、构建良好数据生(shēng)态四个主题。

　　联(lián)合国秘(mì)书长古(gǔ)特雷斯开幕视频致辞(cí)时表示：“2030年议程(chéng)的进程过(guò)半之际，可持续(xù)发展目标进展已(yǐ)经停滞，甚至(zhì)倒退。本次论坛是在(zài)这个关键时刻，助推数据的变革力(lì)量和加快进展的重要机会。”他甚(shèn)至(zhì)直言：“21世(shì)纪的今天，数(shù)据的重要意义就(jiù)如同石(shí)油在20世纪的意义。”

　　联合国驻华协(xié)调员常启(qǐ)德则称，“当今世(shì)界(jiè)正面(miàn)临多(duō)重挑战(zhàn)，数据再次(cì)成(chéng)为了实现进步的关(guān)键……”

　　一系列言语间，既凸显着数据资源中蕴含的巨大价值，也弥散出对数据产(chǎn)业浪(làng)潮尽快到来的迫切期望(wàng)。加快推(tuī)进数字(zì)化转型(xíng)，挖掘(jué)、开发数据资源，俨(yǎn)然已成停滞与(yǔ)困境中的“救命稻草(cǎo)”。

　　领会了这(zhè)样的语境，就不难理解此前广东宣布拟将数据要素纳入GDP核算的“率先启(qǐ)动”；也(yě)不难理(lǐ)解围绕“数据要素弥补土地要素地位(wèi)、从土地财(cái)政到数据财政”的热议与遍及各地继而延(yán)烧至(zhì)资(zī)本(běn)市场的数据(jù)要素化(huà)热(rè)情。

　　行业变革山雨(yǔ)欲(yù)来，制度(dù)学派领军人物(wù)、经济学家约翰·加尔布(bù)雷思昔(xī)日观(guān)点(diǎn)此刻尤为激动人心：“任何(hé)一个时代(dài)都有个最(zuì)重要的生产要素，在不同的发(fā)展阶段，同一社会(huì)的不同(tóng)时期，谁掌(zhǎng)握最重要(yào)的生产要素(sù)，谁(shuí)就掌握了(le)权力，在收(shōu)入分(fēn)配中(zhōng)获得更多的(de)收益”。

　　创新下的从冷到温(wēn)

　　数据要素化，是(shì)指数(shù)据变成新型生产要素的(de)过程，意(yì)即将包含信息的数据作为一种关键生(shēng)产要素来进行生产并产生(shēng)收益。

　　钛媒(méi)体APP综合多(duō)方(fāng)观点(diǎn)，要素化的具体实现路(lù)径表现(xiàn)为(wèi)：数据流通的(de)市场化、产业(yè)化与资产资本化。

　　整(zhěng)个(gè)过程(chéng)中(zhōng)，传统(tǒng)的确权(quán)、定(dìng)价模式并不适用(yòng)，需要(yào)机(jī)制、理念、主体等配套(tào)创新。

　　比如，国(guó)家发(fā)展(zhǎn)改革(gé)委价格(gé)监测中心副主(zhǔ)任王建冬就认为，培育壮大数据流通(tōng)交易市(shì)场的(de)关键之(zhī)一，是最大限度盘活数据资产价(jià)值(zhí)，因此就(jiù)需结合发(fā)展实际建(jiàn)立适配数(shù)字经济(jì)规律的新型数据价格机制。

　　不仅价格机制，数据要素市场化作为对数据(jù)更深度(dù)利用，也代表了一种(zhǒng)全方位的革新。这种革新对数据要素化的重要(yào)性，在数据交易所市(shì)场的9年(nián)曲(qū)折(zhé)历程中(zhōng)反映得颇为典型。

　　“我(wǒ)国自2014 年开(kāi)始(shǐ)探(tàn)索(suǒ)建(jiàn)立(lì)类似证券交易所形式的数据交易机构，截至2022年(nián)11月，各地先后成立 48家，仍(réng)有(yǒu)8家正(zhèng)在筹备(bèi)建设中。总体来看，早(zǎo)期建设的数据交易机构(gòu)大都没有找到成(chéng)功(gōng)的商(shāng)业模式，多数机构已停止运(yùn)营或转变经(jīng)营方向，发展情况未达预期(qī)。”信通院今年1月发布的(de)数据要素白皮(pí)书称(chēng)。

　　不过，在近(jìn)两年(nián)来，随(suí)着顶层多项重要(yào)政(zhèng)策出台，各(gè)地(dì)新(xīn)建的(de)一批新型(xíng)数据交(jiāo)易机构(gòu)，从强(qiáng)化技术(shù)支撑(chēng)、完(wán)善(shàn)配套规(guī)则入手，在消除供需双方的信息差，推动形成合理(lǐ)市场化价格机制和可复制交易制度(dù)、规则(zé)方面进行探索，很(hěn)快找到了在数据要素市场(chǎng)中的立足点、突破点(diǎn)。

　　在复旦大学管理学院信息管理与商业智能(néng)系教(jiào)授、上海数(shù)据交易所研究院(yuàn)黄丽华看来，这(zhè)些突(tū)破(pò)或者说进(jìn)步体(tǐ)现在诸多(duō)方面：“首先是(shì)发(fā)布了跟数据要素流通(tōng)规则有关(guān)的(de)一系(xì)列的文件；有些机构(gòu)发(fā)布(bù)了跟数据要素流通有关的登记凭证，包括登记证书(shū)、数据商凭证(zhèng)、数据(jù)资产凭证等，说明(míng)正在探索建构数据凭证的意(yì)义；再(zài)有(yǒu)机构开始探索关于数据(jù)要素或者(zhě)叫做数据资(zī)产登记平台的建设(shè)，意(yì)味着开始了数据要素(sù)市场(chǎng)分(fēn)级市场探索(suǒ)；还有(yǒu)正在探索具有(yǒu)行业(yè)属(shǔ)性或专业属性的数据交易市场(chǎng)的板块，比如海洋大数据交易平台(tái)、文化(huà)大数据的交(jiāo)易平台；上海(hǎi)数据交易所正尝试在金融(róng)行业(yè)开始一站通行业的(de)数据交易板(bǎn)块，包括跨境数据(jù)流(liú)通方面(miàn)。”

　　这些数据要素分级(jí)市场探(tàn)索下(xià)，2022年场内数(shù)据交(jiāo)易取得了不错的交易(yì)额，也让大(dà)家体会到数据(jù)要素场内(nèi)市场，从原(yuán)本的多年(nián)冷(lěng)市场(chǎng)变成了温市场。

　　体(tǐ)系、机制的(de)创新让冷落多年的(de)场内(nèi)交(jiāo)易开始获得(dé)数据要素市场(chǎng)买卖双方的认(rèn)可。

　　数(shù)商们(men)的春天　　

　　数据(jù)要素市场是一(yī)个涉及多方参与者的复杂生态系统，其(qí)中数(shù)商群体是一个重要的角色。

　　2021年11月上海数据交易(yì)所在其(qí)揭牌成(chéng)立(lì)仪式上提出新“数商” 概念，即“以数据为(wèi)主要业务对象的企(qǐ)业，通过参与数据基础设施(shī)建设、数(shù)据(jù)开发治理、数(shù)据应(yīng)用和数(shù)据共享流通等市场环节实现数据要(yào)素价值化。”

　　此后(hòu)北京市提出“数字经济中介”，广州提出“数据经纪人”，虽然概(gài)念和具(jù)体范围有所差(chà)异，但作为(wèi)数据要(yào)素市场新主体其本(běn)质同属一类(lèi)群体。

　　从概念(niàn)诞生(shēng)过程不难看出，其是随数交所的设立与发展而来。而数据的(de)场内交易，仅占全(quán)部(bù)市(shì)场的(de)2％至(zhì)5％（据不同口径估算），大量市场主体(tǐ)活(huó)跃于场外以(yǐ)传统点(diǎn)对点流(liú)通(tōng)模(mó)式运营。

　　在上海数交所发布(bù)的2022年数商(shāng)产业报告中，将传统 IT 服务市场的(de)服务(wù)商(shāng)与来自于数据交(jiāo)易(yì)相关的(de)服(fú)务商(shāng)统称为“数商企业”，对(duì)这些数商企(qǐ)业(yè)的定位是：“贯穿(chuān)于数据(jù)要素(sù)市场全链路，在数据产生、创新使用、 数据(jù)流通与交(jiāo)易(yì)、数据(jù)技术创新(xīn)、数据治理与管理等方面承担不可或(huò)缺的(de)作用(yòng)。”据(jù)此检索出的(de)工商主体高达(dá)192万家，按不同职能位置被分(fēn)为15个子(zi)类。

　　钛媒(méi)体APP发现，这个庞大(dà)的群体，在数据(jù)要素市场化的强力信(xìn)号面(miàn)前，既欢(huān)欣于(yú)巨大的(de)机(jī)遇，也(yě)面(miàn)临着转型与创新能力的考验。

　　成立(lì)于1980年的葡萄城集团是全球(qiú)领(lǐng)先(xiān)的软(ruǎn)件开发技术和(hé)低代码平台提供(gōng)商(shāng)，引领开发技术和数据分(fēn)析工具发展。对国内数字化进程而言，可以说是(shì)先期而生(shēng)、并肩前行，多年来从数商到传(chuán)统企(qǐ)业接触(chù)众多(duō)。

　　谈及数据(jù)领(lǐng)域近(jìn)几年的主要变化，该公司数据(jù)分析资深技(jì)术顾(gù)问曾健讲述两个感触深(shēn)刻的案例。

　　一个(gè)案例是(shì)小(xiǎo)到只生产钥匙扣这(zhè)类产(chǎn)品的江浙小厂，原本毫无数据(jù)、数字化此类概念。他(tā)们每天的日常记录(lù)以前均(jūn)为人工操作，打卡、发(fā)工牌、列(liè)生产工单等(děng)。

　　如此往复原本并(bìng)无(wú)多大异常(cháng)，当(dāng)面临设备多久需要(yào)维(wéi)护、产线(xiàn)更新(xīn)换代如何投入等决(jué)策时，突然发(fā)现(xiàn)人工(gōng)积累下的所谓数据(jù)相当不牢靠，比如填写了开(kāi)工，实际并(bìng)不(bù)见(jiàn)的机器(qì)真有转(zhuǎn)动，很容易误(wù)导(dǎo)。

　　后来一(yī)是形势需要(yào)、二是价格门(mén)槛大幅降低，遂尝(cháng)试数字(zì)化(huà)，用一个连接每个设备、联(lián)通(tōng)每个生产(chǎn)工序(xù)的系统(tǒng)搜集数(shù)据(jù)，出现假数据的空(kōng)间几(jǐ)乎(hū)被挤压殆尽，再根据这些分析结果(guǒ)做投(tóu)入产出(chū)决策，便立刻尝到数据能产生的价值(zhí)。

　　更令(lìng)曾健感受最深的是过去三年，数字化普(pǔ)及速度与被接(jiē)受程(chéng)度出现了远超以往(wǎng)的趋势。过去，需要数商服务的基本是(shì)大型企业或具备互联(lián)网基因的公司，这(zhè)几年中小型企业和传(chuán)统行业(yè)寻(xún)求数字化转型者众多。

　　“大到华为小(xiǎo)到作坊式企业，你会发现他们都会去上数(shù)据(jù)系(xì)统。许多人说原(yuán)来觉得这个(gè)概念跟自己(jǐ)很比较遥远，后来尝试真(zhēn)觉(jué)得数(shù)据(jù)有帮(bāng)助就开始往这(zhè)方面(miàn)转(zhuǎn)。”曾(céng)健称。

　　当然，这其中价格门(mén)槛的(de)下降也是一个重(zhòng)要因素。“以(yǐ)前的BI（商业(yè)智能(néng)）定制化项目(mù)，动不(bù)动几百(bǎi)万上千(qiān)万这种规模，现(xiàn)在 BI技术发(fā)展的都很轻盈，价(jià)格也很灵活，几十万(wàn)规模甚(shèn)至更低也很常(cháng)见。”曾健称(chēng)。

　　在企业内(nèi)部，数据产品(pǐn)的需求也从(cóng)高(gāo)层(céng)推广到了市场营销、中层(céng)乃至(zhì)一线业务(wù)人员，此种形(xíng)势(shì)实际上是给数商(shāng)行业(yè)未来发(fā)展培育出成熟(shú)市场基础。

　　市(shì)场(chǎng)环境日(rì)渐成熟的同时，政策法(fǎ)规环(huán)境(jìng)也(yě)在规(guī)范，虽然数据(jù)安全和隐私保护的压力激(jī)增会产生(shēng)随之而来(lái)的成本，但总体(tǐ)利(lì)好居多。

　　“《个人信(xìn)息保护法》、《网(wǎng)安(ān)法》、《数(shù)据安(ān)全法(fǎ)》的实施，明确了企业信用(yòng)数(shù)据与(yǔ)个(gè)人信(xìn)用(yòng)数(shù)据的边(biān)界，进一步强化对征信(xìn)机构、数(shù)据(jù)提供者、数(shù)据使用者(zhě)的(de)合(hé)规要求，降低各参与方的(de)合规风险和(hé)合规成本，能(néng)够很大程(chéng)度上消除市场(chǎng)对政策(cè)的不确定性预期(qī)，增加(jiā)大数据(jù)征(zhēng)信基础设(shè)施投资，更好地(dì)应用(yòng)新兴科技推(tuī)动征信业务创新发展”，企查(chá)查数据部门(mén)相关负责人分析称，“对于企业(yè)信用大数据行(xíng)业来说，数据源皆来自于政府机构的公开信息(xī)，政策法规的(de)实施并不(bù)会带来成本的上升，也有利于保护持证企(qǐ)业(yè)的(de)规(guī)范经营。”

　　数商的数(shù)据转型考验　　

　　曾健讲(jiǎng)述的(de)另一案例(lì)主角，是一家主要业(yè)务是为(wèi)药企(qǐ)做信(xìn)息(xī)化，诸如以搭建数据中台来实现(xiàn)数字(zì)化(huà)转型的软件(jiàn)公司，其(qí)在医药信息化领域(yù)已深耕20余(yú)年(nián)、全国排(pái)名前三且(qiě)有BAT资金背景(jǐng)。

　　近年来他(tā)们发(fā)现要(yào)把软件做优、卖好，数据资源的整合(hé)已成(chéng)为(wèi)关(guān)键，因为(wèi)药(yào)企的许多生产决策非(fēi)常(cháng)需要(yào)上下(xià)游数据(jù)以及(jí)这(zhè)些数据(jù)之间的(de)关联(lián)性分析。

　　虽然他(tā)们在这个领域做了很久、手里也掌握了大(dà)量(liàng)的数(shù)据(jù)，但如(rú)何做真正的(de)大数(shù)据分析却颇感力不从心。然而(ér)这一块对他们的(de)业(yè)务却越来越重要，因为需要不断对(duì)手中沉淀下的数(shù)据进行分析，并以此结果来支持本身的软件(jiàn)开发(fā)，否(fǒu)则开发出的产品很可能(néng)效果不佳(jiā)或同(tóng)质化而(ér)遭用脚投票。

　　于是，他们选择(zé)向葡萄城这样(yàng)的更专业机(jī)构(gòu)购(gòu)买服务。

　　“这个(gè)案(àn)例的重点是说，即(jí)使是信息化服务提供(gōng)商，如果希望能进一步去(qù)帮助客户(hù)做数字发(fā)展或转(zhuǎn)型，他们自己的(de)信(xìn)息(xī)化思维首先需要转(zhuǎn)型”，曾健称，“软件公司(sī)自己的业(yè)务方向(xiàng)、自己(jǐ)的软件(jiàn)产(chǎn)品如(rú)果不先往数字化转型方面(miàn)走，它就(jiù)跟不上市场需求。”

　　事实上，以革(gé)新(xīn)、创新来适应数据要素化(huà)过程中的新局面，不仅是对机构(gòu)、管理层提出的(de)要(yào)求，对数商群体来说，更需具备时时能(néng)予以(yǐ)响应的能力(lì)。

　　“随着用(yòng)户市场的逐渐(jiàn)扩大(dà)，产品同质(zhì)化(huà)问题我们不(bù)能回避，这是多数高速(sù)发展行业(yè)中的普遍现象。面对数据同质化等各项挑战，数据(jù)服务商更(gèng)加需要注重创新服(fú)务模式和产品形(xíng)式，并根据不同客(kè)户(hù)群体(tǐ)和市场需(xū)求进行差异化定(dìng)制服(fú)务。”企查查数据部门相(xiāng)关(guān)负责人称。

　　因此，成功数商必备的特点包(bāo)括：对数据有敏锐的(de)洞(dòng)察(chá)力(lì)和创(chuàng)造力，能(néng)够(gòu)发现(xiàn)并满(mǎn)足市(shì)场需求；有严格的质量标准和管理流程，能够保证数(shù)据的可信度(dù)和可靠性；持续的学习和(hé)更新能力，能够(gòu)跟(gēn)上技术和行业的发展(zhǎn)变化(huà)。

　　隐(yǐn)私保护(hù)，最寒冷(lěng)的短板

　　张亮(liàng)（化(huà)名）几年(nián)前曾经是一名(míng)“数据买手”，其工作内容是研究不(bù)同网(wǎng)站、APP用户的特(tè)征，对标本公(gōng)司前(qián)者客户群体画像，找(zhǎo)到最佳匹配数据源，提出数据采购建议。

　　其回(huí)忆，彼时想购买数(shù)据(jù)几乎触(chù)手(shǒu)可得，各种数据公司拍着(zhe)胸(xiōng)脯念(niàn)叨着“万物(wù)皆可爬（网站爬(pá)数据）”会不(bù)断递上名片。对比(bǐ)现在，前些年(nián)那种(zhǒng)情形少多了(le)，网络平台也很难(nán)搜到公开(kāi)叫卖信息的。

　　“能参(cān)与的，数量(liàng)规(guī)模是小了，但有条件继续参与的，手法下(xià)限(xiàn)却比(bǐ)以前狠了许(xǔ)多”，张亮（化名）称，“狠到什么程度(dù)？我自己已经对(duì)所谓(wèi)隐私保护、隐(yǐn)私安全完全(quán)绝望。尤其今(jīn)年(nián)以(yǐ)来(lái)。”

　　4月13日，一位(wèi)周姓女(nǚ)演(yǎn)员自曝一段(duàn)个(gè)人信(xìn)息泄露经历：孕期在(zài)母婴店买(mǎi)东西，注册(cè)了一个APP之后，老公便屡(lǚ)屡收到(dào)涉(shè)黄信(xìn)息。

　　就在本篇稿件写作之时，笔者也肉身精准(zhǔn)感受到类似的“精准(zhǔn)营销”神逻辑：在京东购买两盒肝(gān)胆类药品后，很(hěn)快收到国内某一(yī)线酒企给同一地址“精准(zhǔn)赠送(sòng)”的两瓶合计四两白酒，另有某互联(lián)网医院人员(yuán)致电的询(xún)问(wèn)推销(xiāo)。

　　约一个(gè)多月前，在(zài)接(jiē)到某保(bǎo)险(xiǎn)推销电话后，当说出“已经买(mǎi)过”的随机借(jiè)口，竟招致对方愠怒，连续列举出(chū)几(jǐ)处个人(rén)关键(jiàn)信息来证(zhèng)明尚未(wèi)购(gòu)买。

　　这(zhè)些现(xiàn)象，此前(qián)从未经历，也(yě)因此感知到了张亮（化名(míng)）的“绝望”。

　　“数据产(chǎn)业能(néng)够从国家级别被推起来(lái)，那么(me)肯定(dìng)是(shì)希望(wàng)——特别是在前期早期能带动很大一波相关产业(yè)的蓬勃发展，但政(zhèng)策、资本假若短期(qī)促进作用太(tài)明显，根据以往经验很容易会同(tóng)时带来一些'虚火'甚至某(mǒu)些乱象，之前的房(fáng)地(dì)产、互联网行业都(dōu)有过这种阶段。因此不得不特(tè)别注意。”对于数据产(chǎn)业的火热，曾健认为一(yī)定(dìng)的冷静(jìng)也(yě)很必要。

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