据媒体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得(dé)克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣(xuān)布(bù)了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人工神经(jīng)元，其能够处理光和(hé)电(diàn)信号进(jìn)行计算(suàn)，有望(wàng)用于下一代人工智能计算，也有助科学(xué)家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于最(zuì)新一期《自(zì)然·纳(nà)米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计(jì)算能力也提出了(le)学生党如何自W，如何自我安抚越来越(yuè)高的要(yào)求，只有开(kāi)发(fā)出革(gé)命性(xìng)硬(yìng)件，才能适(shì)应未来算力爆(bào)炸时(shí)代(dài)的要求。而此次科(kē)研人(rén)员用了(le)3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的人工神经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自(zì)主分辨参(cān)数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形(xíng)成机器自我的学习。神(shén)经网络(luò)在机器学习和认知科学领域，是(shì)一种模仿生物神(shén)经网络(luò)（动物(wù)的中枢神经系统，特别是(shì)大脑）的(de)结构和功(gōng)能的数学模型或(huò)计算(suàn)模(mó)型。

　　神经网(wǎng)络由大量(liàng)的人工神经元联结进行计算。大多数情况(kuàng)下(xià)人工神经网络能在外界信息的基(jī)础上改变内部结(jié)构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近(jìn)期在互动(dòng)易平台回复人工神(shén)经(jīng)元相关(guān)业(yè)务的(de)上市公司包括(kuò)中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深(shēn)水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

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　　具体来看(kàn)，科大(dà)讯飞的(de)讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算和移(yí)动互联网(wǎng)，并(bìng)将(jiāng)算法直(zhí)接和(hé)应(yīng)用(yòng)结(jié)合，在(zài)应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞(fēi)超脑采(cǎi)用(yòng)了对大脑(nǎo)的(de)深入解剖学，使人(rén)工(gōng)神经网络(luò)像(xiàng)人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从(cóng)而使用类(lèi)似的(de)人工神经元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设(shè)“全(quán)国一体(tǐ)化算力服务平(píng)台”，通过统一的算(suàn)力服(fú)务(wù)门户，实现全国范(fàn)围内(nèi)智(zhì)能算力、通用算(suàn)力资(zī)源的融合(hé)调度及(jí)弹性(xìng)供(gōng)给，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便(biàn)捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域(yù)，携手(shǒu)复旦大(dà)学类脑智能科学与(yǔ)技(jì)术(shù)研究院，依托公司(sī)全国一体化算力服务平(píng)台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计(jì)算(suàn)。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分(fēn)析人士表(biǎo)示，关(guān)于人类大脑和神(shén)经(jīng)细胞(bāo)，还有很多不了(le)解的(de)地方。事实上(shàng)，不(bù)知道神经细胞是如(rú)何利(lì)用这(zhè)15种特征中的许多特征(zhēng)。

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