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当兵至少要当几年才可以退伍呢,当兵至少当几年才能退伍

当兵至少要当几年才可以退伍呢,当兵至少当几年才能退伍 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业冷热夹击的主体,在(zài)这(zhè)个躁动的(de)数据(jù)要(yào)素化元(yuán)年,接下来(lái)将面对的是何种机遇和挑(tiāo)战?  

  4月最后(hòu)一周,数据要素概(gài)念股(gǔ)集体上演惊魂大(dà)蹦极。4月21日,大洋彼岸一则“美方或将限制(zhì)对华部分(fēn)关键产业投(tóu)资”的消息,让这个诞生仅10天的概念板块从领涨(zhǎng)瞬间转入领(lǐng)跌。前一天(tiān)还是市场(chǎng)最(zuì)强(qiáng)领(lǐng)涨者,后一天便成(chéng)跌停(tíng)最扎(zhā)堆(duī)之地。

  不仅(jǐn)联(lián)袂闪崩,众多数据要素概(gài)念股在一周内(nèi)还持(chí)续一泻千里,即(jí)便周四大盘已经出现明显企稳(wěn),该(gāi)新晋明星板块仍失(shī)血(xuè)不止。直(zhí)到本月的最后一个交(jiāo)易日,才(cái)终于暴力(lì)反弹,整个(gè)数据要素板块(kuài)周五上涨4.18%,相关公司再度呈(chéng)现涨(zhǎng)停潮(cháo)。

  这样的大落大起,让步入2023年以来反复热络(luò)的“数据要素(sù)行情”在本周呈现略带戏(xì)剧化一幕。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛(tài)媒体(tǐ)封面

  数据要素概念能(néng)够在短短几个月(yuè)成为(wèi)资本(běn)市场关注、认(rèn)可、追捧的新晋明星板(bǎn)块,背后有着深(shēn)刻(kè)逻(luó)辑。据(jù)钛媒(méi)体APP观察,如果说2022年是(shì)数据要素市场概(gài)念、政策(cè)启动(dòng)探索(suǒ)的第(dì)一年,那么2023,无论从政策、资金、技术以(yǐ)及现(xiàn)实需要等任(rèn)何角(jiǎo)度看,都堪称(chēng)数据开始实(shí)现要(yào)素市(shì)场化(或曰数据要素化(huà))的元(yuán)年。要素市场(chǎng)化(huà)进(jìn)程身(shēn)后,是新一轮行业爆发在即(jí)、巨大空间正在开启、深刻变革(gé)蠢蠢欲动等(děng)带来的(de)广阔期(qī)待。

  此种背景下(xià),去(qù)年(nián)年末“数据二十(shí)条(tiáo)”发布至(zhì)今的4个月时间(jiān)里,在国家数据局设立和(hé)AI的(de)陡然出(chū)圈(quān)加(jiā)持下,资(zī)本(běn)市(shì)场屡(lǚ)掀(xiān)“数据要素(sù)行情”,相关概念股持(chí)续活跃(yuè)且屡屡(lǚ)上(shàng)演涨(zhǎng)停潮。

  4月10日,同花顺在数据确权、数据安全(quán)之外正式上线数(shù)据要素板(bǎn)块概念(niàn),构成数据要(yào)素板(bǎn)块的公司是最(zuì)标(biāo)准的(de)数商上市公(gōng)司(sī),新板块凸显了二(èr)级市(shì)场资金(jīn)对概(gài)念(niàn)的认可。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封(fēng)面

  不过(guò),本周陡然出(chū)现(xiàn)的好似(shì)无底般(bān)的高空(kōng)坠落,即便有(yǒu)最(zuì)后一个交易日的蹦极式反(fǎn)攻给(gěi)予安抚,也(yě)难免让场外本已爆棚的热情滑落(luò)于迷(mí)茫之中。

  在眼(yǎn)下数(shù)据要(yào)素概念热冷交杂(zá)之际,身处(chù)数据(jù)产业的企业与机构们,在这(zhè)个(gè)躁动的数据(jù)要(yào)素(sù)化元年(nián),接下(xià)来将面对的是何种机遇(yù)和(hé)挑战?确有必要进行一些梳(shū)理与展望。

  双线(xiàn)驱动

  数(shù)据要素,从2020年3月概(gài)念的推出(chū)到2023年(nián)4月的如(rú)火(huǒ)如荼,经(jīng)历了从政策导向(xiàng)到技术发展的(de)双线推动。

  2020 年(nián)3月底发布的《关于构建更加完善的要素(sù)市(shì)场(chǎng)化配置体制机制的意(yì)见》中,首次(cì)明(míng)确“加(jiā)快培育(yù)数据要素市场”,成为顶层(céng)第一份(fèn)关于要素市场化配置文件(jiàn)。

  2022年,相(xiāng)关重磅(bàng)政策(cè)迭出(chū),年末“数据二十(shí)条(tiáo)”的落地,为(wèi)数据产(chǎn)权、数据(jù)要素流通、交易制度以(yǐ)及数据要素收益分配(pèi)和治理制度构筑起“四梁八柱”,数据要素生态圈逐渐清(qīng)晰(xī)。

  “数据作为新型生产要素,是数字(zì)化、网络化、智能化的基础,已(yǐ)快(kuài)速(sù)融(róng)入生产(chǎn)、分配、流通、消费和社会服(fú)务管(guǎn)理等各环(huán)节(jié),深(shēn)刻改变着(zhe)生(shēng当兵至少要当几年才可以退伍呢,当兵至少当几年才能退伍)产方(fāng)式、生活方式和社(shè)会治(zhì)理方式。数据(jù)要素已成为驱动中(zhōng)国(guó)式(shì)现代化(huà)的重要(yào)引擎。当(dāng)前,经(jīng)济全球化已进入一个由数据(jù)要(yào)素驱动的(de)新时代。”此种观点目(mù)前已(yǐ)成各方共(gòng)识。

  另一(yī)边,计(jì)算机、信息传输(shū)、软件和(hé)信息技术服务业等(děng)数(shù)字经(jīng)济迅猛发展,催(cuī)化AI大模型突然(rán)于近期(qī)在(zài)全(quán)世(shì)界范围内(nèi)出现(xiàn)一波爆发(fā)性效应。

  而大模型(xíng)的发(fā)展,也依(yī)赖(lài)于数(shù)据,包括用于预训练的海量(liàng)非结构化(huà)数据、人机协同生产的数据(jù)、人工对机(jī)器生成数据进行(xíng)质量(liàng)排(pái)序以(yǐ)及机器生成的(de)排序致据、知识库数据集(jí)等作为(wèi)改善 ChatGPT 质量的关(guān)键,都对数据产生了(le)新的需求。

  数据赋能大模型发展反哺(bǔ)人类科技发(fā)展,这种(zhǒng)正向(xiàng)循环的逻辑,结合政(zhèng)策端的(de)发力,进一步让数据要(yào)素及相(xiāng)关(guān)产业“咸鱼翻身”、愈发火爆。

  近年来(lái)全球(qiú)数据量呈(chéng)井喷式(shì)发(fā)展(zhǎn),根据国(guó)际(jì)数(shù)据公司(IDC)预测,2025年全球数据量将达到163ZB。

  具体(tǐ)到国内,国家(jiā)工业(yè)信(xìn)息(xī)安全发(fā)展研究中(zhōng)心的《中国(guó)数(shù)据要素市场发展报告》显(xiǎn)示,2021年我国数据要素(sù)市场(chǎng)规模815亿元,在“十四五(wǔ)”期间有望保持 25%的复合增速(sù)。

  国际数据公司(sī)发布的《2023年V1全球(qiú)大数据支出指南》数(shù)据显(xiǎn)示,2022年中国大数据市场(chǎng)总体IT投资(zī)规模约(yuē)为170亿美元(yuán)(接近1200亿人民币(bì)),预计2026年(nián)增至364.9亿美(měi)元(超过2500亿人民币(bì)),实现规模翻(fān)倍。

  近期(qī)从技术到(dào)政策(cè)的强力推动鼓励(lì)下,数据(jù)要素发展预期又出现明显跃升(shēng)。国家(jiā)发(fā)展(zhǎn)改(gǎi)革委价格监测中心(xīn)副主任王建冬受(shòu)访时就(jiù)表示:“据初步测算,随着数据要素市场化配置改革不断深(shēn)入(rù),‘十四五(wǔ)’期间我国数据要素(sù)流通市场规模将达到5000亿元至(zhì)10000亿元(yuán)规(guī)模。”

  抛开预测(cè)的具体数字差(chà)别不谈,从(cóng)中至少清晰可见的是,随(suí)着数据量指(zhǐ)数级增长,数据(jù)分析(xī)算法(fǎ)和技(jì)术迭(dié)代更新,数(shù)据创新应用和产业优化(huà)升级,数(shù)据对社会变(biàn)革影响(xiǎng)的同时,也将(jiāng)带来行业(yè)与从业群(qún)体的高速(sù)增长。

  变革浪(làng)潮

  钛媒(méi)体APP汇(huì)总多方(fāng)信(xìn)息发现,两个(gè)月(yuè)来,围绕(rào)数据(jù)要素的相关动作之密集堪(kān)称(chēng)近十年之(zhī)最。

  一方面,从内(nèi)地到香港(gǎng),各(gè)种数据主题的全国或国际性论(lùn)坛、峰会此起彼(bǐ)伏(fú),以数字底色(sè)最(zuì)浓的杭州为例,2月25日召开首届(jiè)未来数商大会(huì)(此时(shí)距离在上海召开的(de)全球数商大(dà)会仅3个(gè)月)、3月16日(rì)全(quán)球数字科技(jì)峰(fēng)会(huì)、23日聚焦数据要素“中国数谷”杭(háng)州峰会(春季)、4月科技创新产(chǎn)业(yè)峰会加承办联合国数据论坛。

  另一(yī)方面,3月(yuè)宣(xuān)布(bù)组建国家数据(jù)局(jú)之后,从部委到省市(shì)、从沿海(hǎi)到西(xī)部(bù),各层(céng)级(jí)推(tuī)动数据要素产(chǎn)业发展(zhǎn)的政策争先(xiān)出笼。

  4月19日国家发改委提出“加快构建(jiàn)“1+N”数据要(yào)素基础制度体系(xì),推动有条件的(de)地方(fāng)和(hé)行业开展(zhǎn)数据要(yào)素流通(tōng)使(shǐ)用先行先试”,强调(diào)“适度超(chāo)前布局数字(zì)基础设施(shī)”,首次明(míng)确的“新(xīn)基建”范围里(lǐ),也大多围绕(rào)数据要素(sù)化而成。

  “这表达出大家(jiā)对数据(jù)作(zuò)为(wèi)战(zhàn)略性资(zī)源的重(zhòng)视程(chéng)度,也(yě)体现(xiàn)了将数据按照(zhào)生产要素的(de)运作方式来(lái)运营的决心和态度”,一位私(sī)募(mù)界人士称(chēng),“所(suǒ)以A股市场中里,数据要(yào)素概念股在受消息冲击(jī)大跌之前,表现出(chū)异常的受资金(jīn)认可与追捧(pěng)。”

  资金的(de)认可背后(hòu)是对迎来产业(yè)新浪潮的预(yù)期,如同农业经(jīng)济时(shí)代以劳动力和(hé)土地(dì)、工业(yè)经(jīng)济时(shí)代(dài)以资本和技术(shù)为(wèi)新(xīn)的生产要(yào)素一(yī)样,进(jìn)入数字(zì)经济(jì)时(shí)代后,数据已(yǐ)经上升为新的关(guān)键生产(chǎn)要素。

  4月27日(rì),第四届联合(hé)国(guó)数(shù)据论坛在杭州(zhōu)落(luò)幕。在这个首次于(yú)亚(yà)太举办的(de)全球数据盛会(huì)上,着(zhe)重强化(huà)了数(shù)字(zì)创(chuàng)新应(yīng)用与合作(zuò)、挖掘数据价值、提高数据公信力、构建良好(hǎo)数(shù)据生态四个主(zhǔ)题。

  联合国(guó)秘书长古(gǔ)特雷(léi)斯开幕视(shì)频致(zhì)辞时表示:“2030年(nián)议程的进程过半(bàn)之际(jì),可持(chí)续发展目标进(jìn)展已经停滞(zhì),甚(shèn)至倒退。本次论坛是在这个关键(jiàn)时刻,助推(tuī)数据的(de)变革(gé)力量和(hé)加快进展的重要机会(huì)。”他(tā)甚至直言:“21世纪的今天,数据的重要意义就如同石(shí)油在(zài)20世纪(jì)的意义(yì)。”

  联合国驻华协(xié)调员常启德则称,“当今世界正面临(lín)多重挑战,数据再次成为了实现进步的关键……”

  一系列言语间(jiān),既凸显着数据资源中蕴含的巨(jù)大价(jià)值,也弥散出对数据产(chǎn)业浪潮尽(jǐn)快(kuài)到来的迫切期望(wàng)。加快(kuài)推(tuī)进(jìn)数字化(huà)转(zhuǎn)型,挖掘、开发数据资源(yuán),俨(yǎn)然已成停(tíng)滞与困境(jìng)中的“救(jiù)命(mìng)稻草”。

  领会了这样的语境,就(jiù)不难理解此(cǐ)前广东宣布拟将数(shù)据要素纳入GDP核(hé)算的(de)“率(lǜ)先启动”;也(yě)不难理(lǐ)解围绕“数据要素(sù)弥补土地要(yào)素(sù)地(dì)位、从土(tǔ)地财(cái)政到数据财政(zhèng)”的热议(yì)与(yǔ)遍及各地继而延(yán)烧至资(zī)本(běn)市场的(de)数据要素化热情。

  行业变革山雨欲来,制度学(xué)派领军人物、经济学家约翰·加尔布雷(léi)思昔日观点此刻(kè)尤为激(jī)动人心:“任(rèn)何一(yī)个时代都有个最重(zhòng)要的生产要(yào)素,在不同的发(fā)展阶(jiē)段,同一社会的(de)不同时期,谁掌(zhǎng)握最(zuì)重要的生产要素,谁就掌握了权力,在(zài)收入分配(pèi)中获得更多的收益(yì)”。

  创新(xīn)下的从冷(lěng)到温

  数据(jù)要素化(huà),是指数据变成新(xīn)型(xíng)生产要素(sù)的(de)过程(chéng),意即将包含信息的数据作为一种关键生产(chǎn)要(yào)素来(lái)进行(xíng)生产并产生收益(yì)。

  数商(shāng)股高位蹦极(jí):躁动的数据要素(sù)化元年|钛媒体封面

  钛(tài)媒体APP综合多(duō)方(fāng)观点,要(yào)素化的(de)具体(tǐ)实现路径(jìng)表现为:数据流通的(de)市(shì)场(chǎng)化、产业(yè)化与资产资(zī)本化。

  数商股高位蹦极(jí):躁动的数据要素化元年|钛媒体(tǐ)封(fēng)面(miàn)

  整个过程中,传统的(de)确权、定(dìng)价模式并不适用(yòng),需要机制、理念(niàn)、主体等配套创新。

  比如,国家发展改革委价格监(jiān)测中心副(fù)主任王(wáng)建冬(dōng)就认(rèn)为(wèi),培育壮大数据(jù)流通交易市场的关(guān)键之一,是最大限(xiàn)度盘活数(shù)据资产价值,因(yīn)此(cǐ)就需(xū)结合发展(zhǎn)实际(jì)建立适配数字经济规律的新(xīn)型(xíng)数据价格机制。

  不(bù)仅(jǐn)价(jià)格机制,数据要素市场化(huà)作为对数据更(gèng)深度利用,也代表了一种全方位的革新(xīn)。这种革新(xīn)对(duì)数据要素化的(de)重要性,在数据交易所市场的9年曲折历(lì)程中反映(yìng)得颇为典型(xíng)。

  “我(wǒ)国自(zì)2014 年(nián)开始探索建立类(lèi)似证券交易所形式的数据交易(yì)机构,截至(zhì)2022年11月,各地先后成立 48家,仍(réng)有8家(jiā)正在筹备建(jiàn)设中。总体(tǐ)来看(kàn),早期建设的数据交易机构大都没有找(zhǎo)到成功的商业(yè)模式,多数(shù)机构已停止运营或转(zhuǎn)变经营方(fāng)向(xiàng),发展情况未(wèi)达(dá)预(yù)期。”信通院今年1月发布的数据要素白(bái)皮书称。

  数商股(gǔ)高位蹦(bèng)极:躁动的数(shù)据要(yào)素(sù)化元年|钛媒体(tǐ)封面

  不过,在近两年来,随(suí)着顶层多项重要政策(cè)出台,各地新建的一批新型数据交易机构,从(cóng)强化(huà)技术支撑、完善(shàn)配套规则入手,在消除供需(xū)双方的信息差,推动形成(chéng)合理市场化价格机制和可复制交易(yì)制(zhì)度、规则方面进行探索,很快找到(dào)了在数据要(yào)素市场中的立(lì)足(zú)点、突破点。

  在复旦大学管理学院信息管理与(yǔ)商业智(zhì)能系教授(shòu)、上海数据交(jiāo)易所研究院黄丽华看来,这些突破(pò)或者说进步体(tǐ)现在(zài)诸多(duō)方面:“首(shǒu)先是(shì)发(fā)布了(le)跟数据要素流(liú)通(tōng)规则有关(guān)的一系列的(de)文件;有(yǒu)些机构发(fā)布了跟数据(jù)要(yào)素流通有关的登记凭(píng)证,包括登记证书、数(shù)据商凭证、数据资(zī)产凭证等,说明正在探索建构数(shù)据凭证的意义;再有机构(gòu)开始探索关于数据要素(sù)或者叫(jiào)做数据资产登(dēng)记平台的建设,意味着开始了数据要素市场分(fēn)级市场探(tàn)索;还有正(zhèng)在探索具(jù)有(yǒu)行业属性或专业属性的数据交易市(shì)场的板块,比如海洋大数据交易平台、文化大数据的交易平台(tái);上海数(shù)据交易所正尝试在(zài)金融行(xíng)业开始(shǐ)一(yī)站通行业的数(shù)据(jù)交易(yì)板(bǎn)块,包括(kuò)跨境数据流通方面。”

  这些数据(jù)要素分级市(shì)场(chǎng)探索下,2022年(nián)场(chǎng)内数据交(jiāo)易取(qǔ)得了不错的交易额,也让大家体(tǐ)会(huì)到(dào)数据要素场(chǎng)内市(shì)场,从原(yuán)本的多年冷(lěng)市场变成(chéng)了温(wēn)市(shì)场。

  体系、机制的(de)创(chuàng)新让冷落多年的场内交易开始获得数据要素(sù)市场买卖双(shuāng)方的认可。

  数商们的春天(tiān)  

  数据要素(sù)市场是一个涉及多方参与者的复(fù)杂(zá)生态系统(tǒng),其中数商(shāng)群体是一个重要(yào)的角色(sè)。

  2021年11月上海数据交易所在其揭牌成立仪式上提(tí)出新“数商” 概念,即“以数据为主要业务(wù)对(duì)象的企业,通过参与(yǔ)数据基础设施建设、数据开(kāi)发治理、数据应用和数据共享流通等市场环节实现数据要素价值化。”

  此(cǐ)后北京市提出“数(shù)字经济中介”,广(guǎng)州提出(chū)“数据经纪人”,虽然概(gài)念和具体(tǐ)范(fàn)围(wéi)有所差异,但作为数据要素(sù)市场新主(zhǔ)体其本质同属一类群(qún)体。

  从概念诞(dàn)生过程不难看出,其是(shì)随(suí)数交所的设立与发展而(ér)来。而数据的(de)场内交易,仅占全(quán)部市场的(de)2%至5%(据(jù)不同口(kǒu)径估算),大量市场主(zhǔ)体活跃于场外以传统(tǒng)点(diǎn)对点(diǎn)流通模(mó)式(shì)运营(yíng)。

  在上海数交(jiāo)所发布的2022年(nián)数商产(chǎn)业报告(gào)中(zhōng),将传统 IT 服务市场(chǎng)的服务商(shāng)与(yǔ)来自于数据(jù)交易相关的服务商(shāng)统(tǒng)称为(wèi)“数商企业”,对这(zhè)些(xiē)数商企业的定(dìng)位是:“贯穿(chuān)于(yú)数(shù)据要素市(shì)场全链路,在数据产生、创新(xīn)使用、 数据流(liú)通与(yǔ)交易、数据技术创新、数据治(zhì)理(lǐ)与管理等方面承担不可或缺的作(zuò)用。”据此检索出的工(gōng)商主体高(gāo)达(dá)192万家,按不同(tóng)职能位置(zhì)被(bèi)分为15个子(zi)类(lèi)。

  数商股高位蹦极(jí):躁动的(de)数据(jù)要素化元年(nián)|钛媒体封面

  钛媒(méi)体APP发现,这个庞(páng)大的群体,在数据(jù)要(yào)素市场(chǎng)化的强力信号面前(qián),既(jì)欢(huān)欣于巨大的机(jī)遇(yù),也面临着转型与创新能力的考(kǎo)验。

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  成立于(yú)1980年的(de)葡萄城(chéng)集团是全球领先的(de)软件开发技术和低代码平台提(tí)供商,引领开发技术和数(shù)据分析工(gōng)具发展。对国内数字化(huà)进(jìn)程而言,可以说(shuō)是(shì)先(xiān)期而(ér)生、并(bìng)肩前行,多年来从数商到(dào)传统企(qǐ)业接触众多。

  谈及数据领域近(jìn)几年的主要变化(huà),该公司数据分析资(zī)深技术顾(gù)问曾健讲述两个感触深刻的案例。

  一个案(àn)例是(shì)小到只生产(chǎn)钥匙(shi)扣这类产品(pǐn)的(de)江浙小厂,原本毫(háo)无数据、数字化此类概念。他们每天的日常记(jì)录以前均为人工操作(zuò),打(dǎ)卡(kǎ)、发工牌(pái)、列(liè)生产工单等。

  如此往复原本并无(wú)多大异(yì)常(cháng),当(dāng)面(miàn)临设备多久需(xū)要(yào)维护、产(chǎn)线更新换(huàn)代如(rú)何投入等决策时(shí),突然发现人工(gōng)积累(lèi)下的(de)所(suǒ)谓数(shù)据相当不(bù)牢靠(kào),比如填写(xiě)了开工,实际并不见的机器真有转动,很容易误导(dǎo)。

  后(hòu)来(lái)一是形势(shì)需要、二是价格门(mén)槛大幅降(jiàng)低,遂尝试数字化(huà),用一个连接每个设备(bèi)、联通每个生产工序的系统搜集数据,出现假数据(jù)的空(kōng)间几乎被挤(jǐ)压殆尽,再根据这些分析结果做(zuò)投入(rù)产出决策(cè),便(biàn)立刻尝到数据(jù)能产生的价值。

  更令曾(céng)健感受最深(shēn)的是(shì)过(guò)去(qù)三(sān)年,数字化(huà)普(pǔ)及速(sù)度与被接(jiē)受程度出现了远超(chāo)以往的趋势。过去(qù),需要数商服务的(de)基本是(shì)大型企业或具备互联网基因(yīn)的公司,这(zhè)几年中小型企业和传统(tǒng)行业寻求数字化转型者众多。

  “大到华为小到作坊(fāng)式企业,你会发现他们(men)都会(huì)去上数据系(xì)统。许多人说原来觉得这个概念跟自己很比较(jiào)遥远,后来尝(cháng)试真觉得数据有帮(bāng)助(zhù)就开始往(wǎng)这(zhè)方面转(zhuǎn)。”曾(céng)健称(chēng)。

  当然,这(zhè)其中价格(gé)门槛的下降也是一个重要因素。“以前(qián)的BI(商业智能)定制化项目,动不动几百万上(shàng)千万这种规模,现在 BI技术发展(zhǎn)的都(dōu)很轻盈,价格(gé)也很灵活,几十万规模甚至更低(dī)也很(hěn)常见。”曾健称。

  在企业(yè)内部,数(shù)据(jù)产品的需求也从高层推广到了市场营销(xiāo)、中层乃至一线(xiàn)业务人员,此种形势实际上(shàng)是(shì)给数商(shāng)行业未来(lái)发展培育(yù)出成熟市场基础。

  市场环境日渐成熟(shú)的同时,政策法规环境也在规范,虽(suī)然数据安全和隐私(sī)保护的压力激增会产(chǎn)生随(suí)之而(ér)来的成(chéng)本,但总体利好(hǎo)居多。

  “《个人(rén)信息保护法》、《网安法(fǎ)》、《数据安(ān)全(quán)法》的实施,明确了企业信用数据与(yǔ)个人信用数(shù)据的边界,进一步强化对征信机构、数(shù)据提供者、数据使用者的合规要求,降低各参(cān)与方(fāng)的合规(guī)风险(xiǎn)和(hé)合规成本,能够很大程度上消除市场对政策(cè)的不确定(dìng)性预期,增加大数(shù)据征信基础设施投资,更(gèng)好地应用新兴科技(jì)推动征(zhēng)信(xìn)业务创(chuàng)新发展(zhǎn)”,企(qǐ)查(chá)查(chá)数据部门(mén)相关负责人(rén)分析称(chēng),“对于企业信用(yòng)大数(shù)据行业(yè)来说,数据源皆来自于政府(fǔ)机(jī)构(gòu)的公开信息,政(zhèng)策法规的(de)实当兵至少要当几年才可以退伍呢,当兵至少当几年才能退伍施并不会带来成(chéng)本的上升,也有利于保护持证企业(yè)的规范经营。”

  数(shù)商的数(shù)据(jù)转型考验  

  曾健讲述的另一案例主角,是一家主(zhǔ)要业务是为药企做信息化,诸如以搭建数据中台(tái)来(lái)实现(xiàn)数字化转型的软件公(gōng)司(sī),其在医药信息(xī)化领(lǐng)域已深耕20余年、全国排名前三且有BAT资金背(bèi)景。

  近年来他们发(fā)现要把软件做优、卖好,数据资(zī)源的整合已成为关键,因为(wèi)药企的许多生产决(jué)策非(fēi)常需要上下游数据(jù)以(yǐ)及这些数据(jù)之间的关联性分析。

  虽然(rán)他们在(zài)这个(gè)领域(yù)做了很久(jiǔ)、手里(lǐ)也掌握了大(dà)量的(de)数据(jù),但如何(hé)做真正的(de)大数据(jù)分析却颇感力不从心。然而(ér)这一块(kuài)对(duì)他们的业务却越来(lái)越重要,因为需要不断对手中沉淀(diàn)下的数据进行(xíng)分析(xī),并(bìng)以此(cǐ)结果(guǒ)来支持本身的(de)软件开发,否(fǒu)则(zé)开发出的产(chǎn)品很可(kě)能(néng)效果不佳或同质化而遭用脚投票。

  于是,他们选择(zé)向葡萄城这样的更专(zhuān)业机构购买服(fú)务。

  “这个案(àn)例的重点是说,即使是信息化服务提供商,如果希望能进一步去帮助客户做数字发展或转型(xíng),他们自己(jǐ)的信息化思维(wéi)首(shǒu)先需要转型”,曾健(jiàn)称,“软(ruǎn)件公司(sī)自己(jǐ)的(de)业务方向(xiàng)、自(zì)己(jǐ)的软件产品如果不(bù)先往数(shù)字(zì)化转型方面走,它就跟不上(shàng)市(shì)场需(xū)求。”

  事实上,以(yǐ)革新、创(chuàng)新来适应数据要(yào)素化过(guò)程中的新局面(miàn),不(bù)仅(jǐn)是对机(jī)构、管(guǎn)理层提出的要(yào)求,对数商群体来(lái)说,更需(xū)具备时时能予以(yǐ)响应(yīng)的能力。

  “随着用户市场(chǎng)的逐渐扩大,产品同质化问题(tí)我们不能回避,这是(shì)多数(shù)高(gāo)速(sù)发(fā)展行业中的普遍现象。面对(duì)数(shù)据(jù)同(tóng)质化等各项(xiàng)挑战,数据(jù)服务(wù)商(shāng)更加需(xū)要注(zhù)重创新(xīn)服务模式和(hé)产品形(xíng)式,并根(gēn)据不同客户群体和市场需(xū)求(qiú)进(jìn)行差异化定(dìng)制服务。”企查(chá)查数据部门(mén)相(xiāng)关(guān)负责人称。

  因此,成(chéng)功数(shù)商(shāng)必备的特点包(bāo)括(kuò):对数(shù)据有敏(mǐn)锐(ruì)的(de)洞察(chá)力和创造(zào)力,能够发(fā)现并满(mǎn)足市场需(xū)求;有严格的质量(liàng)标准和管理流程(chéng),能够保(bǎo)证数据(jù)的可信度和可靠(kào)性;持续的学(xué)习和更新能力,能够跟上技术和行(xíng)业的发展变化。

  隐私保护,最寒冷的短板

  张亮(化名)几年(nián)前曾经是一名“数据买(mǎi)手(shǒu)”,其工作内容是研究不(bù)同(tóng)网站、APP用户的特(tè)征,对标(biāo)本公司前者客(kè)户群体画像,找(zhǎo)到最佳匹配数据源,提出(chū)数据(jù)采购建议(yì)。

  其回忆(yì),彼时想购(gòu)买数据几乎(hū)触(chù)手可得,各种数据(jù)公司(sī)拍着胸脯念(niàn)叨着“万物皆可爬(网站爬数据)”会不断递上名(míng)片。对(duì)比现(xiàn)在,前些年那种(zhǒng)情形(xíng)少多了,网(wǎng)络(luò)平台也很(hěn)难搜到公开(kāi)叫卖信息的。

  “能参与的,数量规模是小了,但有条件继续参(cān)与的,手法(fǎ)下限却比以(yǐ)前狠了许多”,张亮(化名)称,“狠到(dào)什么程度?我自(zì)己已经对所(suǒ)谓隐私保护、隐私安(ān)全完全(quán)绝望。尤其(qí)今年以来。”

  4月(yuè)13日(rì),一(yī)位周姓女演员自(zì)曝(pù)一段个人信息泄(xiè)露经历:孕(yùn)期(qī)在母婴店买东(dōng)西,注册(cè)了一个APP之后,老公便屡(lǚ)屡收到(dào)涉(shè)黄信息。

  数商股高位(wèi)蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒(méi)体封面

  就在本篇稿件(jiàn)写(xiě)作(zuò)之时,笔者也肉身精准(zhǔn)感受(shòu)到类似的“精准营销”神逻辑:在(zài)京东购买两盒(hé)肝胆类(lèi)药品后,很快收(shōu)到国内某一线酒企给同一地址“精准赠(zèng)送”的(de)两瓶合计四两白酒,另(lìng)有某互联网医院人员致电(diàn)的询(xún)问(wèn)推销。

  约一个多月前,在接(jiē)到某保险推(tuī)销电话后,当说出“已经(jīng)买过”的(de)随机(jī)借口,竟(jìng)招致对方愠怒,连(lián)续列举出(chū)几处个人(rén)关键信息来证明(míng)尚未购买。

  这些现象,此前从(cóng)未经历,也因此感知到(dào)了张亮(化名(míng))的“绝(jué)望”。

  “数据产业能够从国家级别(bié)被推起来,那么肯定是希望——特别是在前期早期能带动很大一波相关产业的(de)蓬勃发展(zhǎn),但政策(cè)、资本假若短(duǎn)期促(cù)进作用太(tài)明显,根据以往经验很容易会同(tóng)时带来(lái)一些'虚(xū)火'甚至某些乱(luàn)象(xiàng),之(zhī)前的房地产、互联网行(xíng)业都有(yǒu)过这(zhè)种阶段。因此(cǐ)不得不特别注意(yì)。”对于数(shù)据产业的火热(rè),曾健认(rèn)为一定的冷(lěng)静(jìng)也(yě)很必要(yào)。

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