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75寸电视长宽是多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地(dì)时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合75寸电视长宽是多少成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们(men)进行沟通并提供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到来可(kě)能尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网友(yǒu)熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们(men)可以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键就是所输入的(de)文本。同一组关(guān)键词也(yě)可以(yǐ)创作出很多(duō)张(zhāng)风格不一样(yàng)的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不(bù)确定的(de)惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片(piàn)被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏可(kě)能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读(dú)博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点的图(tú)像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字图像处(chù)理、计(jì)算机视觉(jué)和(hé)计算机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能(néng)的(de)符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面(miàn)的(de)构图，人物的姿势(shì)和画面的(de)深度信息等。有了它(tā)的帮助(zhù)，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定(dìng)骨骼(gé)开始换(huàn)关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以看出来(lái)，效果(guǒ)十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照(zhào)片，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得(dé)越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经(jīng)过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活(huó)动发起者提(tí)供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而(ér)是AI绘(huì)图(tú)，那便(biàn)是图片中女性的(de)手指部(bù)分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业(yè)人(rén)事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外(wài)也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾(zāi)的假照片发布到(dào)网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出(chū)真人(rén)照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的(de)图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂(hún)，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术(shù)创(chuàng)作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工智能的安(ān)全问(wèn)题需要(yào)得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的(de)危(wēi)害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技术将(jiāng)是第(dì)四次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能在(zài)技术和商业(yè)层面都有了(le)巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能(néng)技术发(fā)生方向(xiàng)性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内容做得多(duō)优(yōu)秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画(huà)的(de)玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有手机(jī)的人都可以随手录(lù)下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一(yī)波(bō)梗(gěng)，一个(gè)能够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还(hái)不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确(què)切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人(rén)们(men)感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视频多么(me)高(gāo)清，也只(zhǐ)能是(shì)为(wèi)内容生(shēng)产(chǎn)者提(tí)供一(yī)个灵感，一个(gè)素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已经超(chāo)过(guò)大部分人的想象。内容(róng)产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带(dài)来更(gèng)新的内容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更(gèng)低的(de)生(shēng)产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难(nán)发现该项技术(shù)不仅在(zài)游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于(yú)下一(yī)代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基(jī)于AI的(de)可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而(ér)只(zhǐ)是(shì)AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的(de)加持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造(zào)出独立(lì)价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代表着未来的先进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也(yě)可以看(kàn)出，在(zài)语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当(dāng)前人工(gōng)智(zhì)能发展的智(zhì)能底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最(zuì)激烈(liè)的研(yán)究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练(liàn)大(dà)模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均(jūn)数(shù)1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突破性技术(shù)创新提供大力(lì)的支持(chí)。这方面，多模态大(dà)模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出(chū)了很多年(nián)，业界也有不(bù)少技术突(tū)破，但是(shì)，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)进一步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力(lì)基础(chǔ)设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世(shì)界(jiè)交互(hù)一样自(zì)然，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。