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骨架大的男生一般都很高吗,为什么身高越高性功能越差

骨架大的男生一般都很高吗,为什么身高越高性功能越差 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏(hóng)观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们(men)将影响青年失业(yè)率的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳(láo)动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口(kǒu)的(de)增加不能完全解释(shì)青年失业率的上升,更重要却被忽(hū)视(shì)的因素是(shì)青年人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)下(xià)降(jiàng),带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如(rú)今(jīn)年3月分母端的(de)青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失(shī)业人口(kǒu)只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失(shī)业率却高达(dá)19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源(yuán),抬(tái)高青年失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可(kě)将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率(lǜ)三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业增加,不要忽略分母,劳(láo)动(dòng)力的下降,也是抬(tái)高失业(yè)率的重(zhòng)要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年(nián)失业者是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教(jiào)育(yù)程度来(lái)看,三分(fēn)之二的青年失(shī)业人员接受过大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受(shòu)教育年(nián)限作(zuò)为(wèi)维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业,但是(shì)知识(shí)密集型行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业情(qíng)况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青(qīng)年失(shī)业人(rén)口仍增加的原因(yīn)。经济(jì)复苏(sū)的主力是(shì)知识密集程度(dù)较(jiào)低的餐饮、零售等服务(wù)业,而知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)高的生产性服务业(yè)复(fù)苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结(jié)构的分化,带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速(sù),新增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口从十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个(gè)点。近(jìn)三(sān)年青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三(sān)方(fāng)面原因(yīn):一是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加(jiā)493万;二(èr)是(shì)部分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶(è)化而退出劳动(dòng)市场;三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。

  ·结论:骨架大的男生一般都很高吗,为什么身高越高性功能越差(1)失业(yè)人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青(qīng)年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年(nián)失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力的(de)减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况(kuàng):①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升(shēng);②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着(zhe)疫情后经济复(fù)苏而(ér)减少,但青年劳动(dòng)力(lì)的(de)下(xià)降可能成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化(huà)未收窄;青年劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下(xià)降(jiàng);外需(xū)、房地产等不及预(yù)期,经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员(yuán)缘于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业(yè)率的分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数据以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇(zhèn)调查失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失(shī)业率却较去年4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫(yì)情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的(de)三(sān)因素框架

  失业率(lǜ)=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可(kě)见,影响青年(nián)失业率(lǜ)的(de)主要是三个(gè)因素:①青年(nián)失业人口(kǒu);②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率,其(qí)中(zhōng)②③决定(dìng)着青年劳(láo)动力(lì)的变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个(gè)因素的变化(huà)都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为(wèi)失业率上(shàng)升一定是失业增加的(de)结果,这个判断(duàn)对于全年(nián)龄(líng)段失业率来说并没有问题,因(yīn)为我国的劳动(dòng)力总(zǒng)量(也称(chēng)经济活动人口(kǒu))在2015年(nián)之前一直在上(shàng)升,2015年后略(lüè)有下降(jiàng),到2021年末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能(néng)忽视分母的变动,因(yīn)为青年劳动力(lì)波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左(zuǒ)右,约为2020年青(qīng)年(nián)劳动力的0.1%,但青年(nián)失业(yè)率却(què)从六普(pǔ)的(de)9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业(yè)率的分母(mǔ)在(zài)下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了(le)1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量(liàng)基(jī)本(běn)稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定(dìng)整(zhěng)体失业率(lǜ)变动的是失业人(rén)口数量(liàng)(分子),但决定(dìng)青年失业(yè)率变(biàn)动(dòng)的却是(shì)青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员(yuán)缘于服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二(èr)接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育(yù)

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失(shī)业(yè)人(rén)数632万人(rén),比去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统计(jì)局在(zài)3月就业(yè)数据(jù)解(jiě)读时,披露了当前青年就业和失业人数的基本情(qíng)况:“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生(shēng);参与劳动(dòng)力(lì)市场(chǎng)的青年3219万人,其中(zhōng)就业人(rén)数2587万人(rén)、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业(yè)率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,青(qīng)年失(shī)业(yè)人员比去年同期(qī)多70万(wàn)人左(zuǒ)右,比2020年(nián)七普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个月青年(nián)失业形势好于去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳动力(lì)总(zǒng)量维持在(zài)3219万(wàn),青年失业(yè)率每提高(gāo)1个(gè)点,带来32万左(zuǒ)右(yòu)的新(xīn)增失业人(rén)口(kǒu)。尽管今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业(yè)人口来看(kàn),今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前(qián)四个(gè)月(yuè)青(qīng)年失业形势要好于去年,这与当前经济逐(zhú)渐恢复也(yě)有关系(xì)。

  从(cóng)节奏来看(kàn),受夏季毕(bì)业影响,我(wǒ)国青年失(shī)业率一般(bān)在(zài)上半年逐渐提高(gāo),7月达到(dào)峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业(yè)率或将继(jì)续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失(shī)业者(zhě)是主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群体。一(yī)种(zhǒng)观点认(rèn)为(wèi),青年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其(qí)冲。但(dàn)根据月度劳(láo)动力调查数据,青年失业主要原因是主动辞职(zhí),被裁员的(de)比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的失业(yè)群体在(zài)16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失(shī)业(yè)人群后,剩(shèng)下的青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)中,第一大(dà)失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破(pò)产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比(bǐ)例从(cóng)高到低(dī)依次是(shì):60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的(de)青年(nián)失业人员接受过大学(xué)教育。各年(nián)龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人(rén)员中66.2%是接受过大(dà)学教(jiào)育的,这一比例(lì)在其他(tā)三(sān)个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育程度(dù)也大致类(lèi)似(shì),青年(nián)人(rén)由于(yú)年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例(lì)略低(dī)于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人(rén)员的受教育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照(zhào)接受(shòu)过大学教(jiào)育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知识(shí)密度从低到(dào)高

  青年失业人口的(de)行(xíng)业与青(qīng)年就业分布基本(běn)一致。青年(nián)失业人口呈现(xiàn)出行业(yè)聚集的特(tè)点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比(bǐ)分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行(xíng)业也是青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就(jiù)业。从(cóng)行业来看,青年(nián)失(shī)业人口的行业分(fēn)布是由(yóu)就业分布决定的(de),吸纳就(jiù)业占比较(jiào)大的行业,往往也贡(gòng)献了(le)较大规模(mó)的失(shī)业。因(yīn)此,在挖掘青年失业(yè)人口来自何处之前,需要(yào)研究(jiū)青年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造到(dào)服务(wù)、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。

  青年就(jiù)业(yè)从工(gōng)农业大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制(zhì)造业和电(diàn)热燃水(shuǐ)的生(shēng)产(chǎn)供应业,这四个(gè)行业是国民经济分(fēn)类的农(nóng)业和工业(yè)。2010年这(zhè)四个行业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸(xī)纳(nà)青年就业比例(lì)增加超2个(gè)点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业(yè)和(hé)房地产等其(qí)他6个(gè)服务(wù)行业吸纳(nà)青年(nián)就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受(shòu)教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从(cóng)知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低的行业(yè)流向较(jiào)高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)就业(yè)人员的受教育年(nián)限,来计算各行(xíng)业(yè)的知识密集程度。有5个行业的平(píng)均受教育(yù)年(nián)限(xiàn)在14年以上,依(yī)次是:科学研究与技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他(tā)四个行业是过去十(shí)年青年就业流(liú)入的(de)主(zhǔ)要行(xíng)业(yè),吸纳青年就业比例的增幅均(jūn)居前(qián)列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年(nián)就业比例变动与行业平(píng)均受教(jiào)育年限基本一致(zhì),即青年就业(yè)从知识密集程度较(jiào)低的行业(yè)流(liú)向较高(gāo)行业。

  但是知识(shí)密集型行业(yè)的青年失业(yè)情(qíng)况比整(zhěng)体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒn骨架大的男生一般都很高吗,为什么身高越高性功能越差g)计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(该行(xíng)业的青年失业(yè)人数/青年失业(yè)总人数),除以各行业的青年就业比例(lì)(该行业(yè)的青(qīng)年就业人数/青年就业总人(rén)数),来作为各行(xíng)业失业率的近似(shì)替代(dài)指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指标来(lái)看,知识密集型行业的青年失业率大多高于(yú)全年龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等(děng)行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加的原(yuán)因(yīn)

  一季度服务业复苏出(chū)现(xiàn)分(fēn)化。今年一(yī)季度(dù)GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看(kàn),批发(fā)零售业缺(quē)口为(wèi)1.5个(gè)点,而建筑业(yè)、住宿(sù)餐饮业(yè)增速均高于疫(yì)情前三年均值,这(zhè)三个行业一季度(dù)复苏情况较好;知识密集程度(dù)更(gèng)高的房地产(chǎn)业、租赁和商务(wù)服务业(yè)、信息技术服务业的(de)缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子(zi)端来看,当前青(qīng)年失业人员增长的(de)症结(jié)在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教育水(shuǐ)平(píng)的(de)整体提(tí)高,青年就(jiù)业大(dà)量流向知识(shí)密集型服务(wù)业,如教育、信(xìn)息技术等行业。另(lìng)一方(fāng)面,年初(chū)疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密集程度(dù)较低(dī)的生活(huó)性服务(wù)业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服务(wù)业(yè)复苏(sū)较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业就(jiù)业复苏(sū)结构(gòu)分化(huà),带(dài)来的青年失(shī)业人口和(hé)25-59岁失(shī)业人口的分化(huà)。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度(dù)就业尚未(wèi)出现(xiàn)明显改善(shàn),应届生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业(yè)已经出现回暖,但对于(yú)三分之二接(jiē)受过大学教育(yù)的青年失(shī)业人(rén)口而言,这些行业的(de)就业(yè)吸(xī)纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参与率均(jūn)下(xià)降(jiàng),带(dài)来劳动力减少

  青年失业(yè)率的分母端(duān)是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步入(rù)长(zhǎng)期下(xià)降通道,这将从分(fēn)母端推(tuī)升青年失业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先取决于(yú)城镇青年(nián)人口(kǒu)数量,而后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前的出生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人(rén)口(kǒu),这两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口(kǒu),而前者正好是(shì)建国以来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮”时(shí)期(qī),年均出生人(rén)口超(chāo)2000万,其中(zhōng)1987年(nián)出生人口最高超过(guò)2500万(wàn),到90年代(dài)开始明显步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人(rén)口从2016年开始逐年(nián)减(jiǎn)少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱,人(rén)员(yuán)流动恢(huī)复,新(xīn)增城镇人口(kǒu)数量会较(jiào)去年有明(míng)显增长(zhǎng),但可能仍然较难(nán)回(huí)到十三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城(chéng)镇化(huà)率(lǜ)已经达(dá)到65%以上(shàng),继续(xù)高(gāo)速(sù)增长空间有限,从乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口数量整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。

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  3.2. 青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ):超预(yù)期下降

  青年劳(láo)动(dòng)参与率有两(liǎng)个特(tè)点,一是低于其他年龄(líng)段群体,大部分(fēn)青年在校,并未进入劳动市场。二是(shì)近年来(lái)呈下降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)超预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局披露的(de)青年(nián)就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动参与率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青年人(rén)口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入(rù)劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人(rén)口普查时,青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,该指标(biāo)已(yǐ)经(jīng)下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青年劳动参(cān)与率的下降主要(yào)有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的(de)十年(nián)间(jiān),16-24岁(suì)在校生增加了706万(wàn),年(nián)均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末(mò),仅仅两年(nián)的时间里,该年(nián)龄段的在校生增加了493万,年(nián)均增长(zhǎng)246.5万,远远快于(yú)此前(qián)十年(nián)增速。

  二(èr)是部分(fēn)群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动市场(chǎng),在(zài)未来经(jīng)济(jì)和就业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家(jiā)统(tǒng)计(jì)局(jú)曾在发布会(huì)指出当月“就(jiù)业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是(shì)就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。从社会风(fēng)气来(lái)看,对学历的推(tuī)崇导致本科(kē)毕业(yè)即进入就(jiù)业市场的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至(zhì)“二(èr)战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁(suì)之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)出现下降。

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  4.结论(lùn):未来(lái)失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越重(zhòng)要

  失业人口的增加不(bù)能(néng)完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部(bù)分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口(kǒu)已经开始负(fù)增(zēng)长(zhǎng),未来青年失业率(lǜ)的变动可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青(qīng)年失(shī)业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业率下(xià)降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随着经济复(fù)苏而减少(shǎo),但经(jīng)济(jì)复苏难以改变失业率的分(fēn)母下降趋势。青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分母端可能会(huì)越来越重要,这也是人口长周期(qī)变化(huà)的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和(hé)数(shù)据(jù)说明

  青年(nián)失业率的两个前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必(bì)要明晰这一概念的两(liǎng)个要(yào)点:一是调查失业率(lǜ)是城镇就业(yè)范围,并(bìng)非针(zhēn)对全部(bù)就业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未(wèi)包含在内。因此,许多针(zhēn)对青(qīng)年失业(yè)率的讨(tǎo)论以全(quán)国青年(nián)人口数量为出(chū)发点,未区分人口总量与城乡结构的(de)问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告(gào)如无特别(bié)说明,各概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁(suì),有劳动能力,参加或要(yào)求(qiú)参加社会经济(jì)活动的(de)人员(yuán)。包括(kuò)就业人员(yuán)和失业(yè)人员”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳动(dòng)力。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡(xiāng)失业人口可能为3372万(wàn)人(rén)左右。

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  从数(shù)据来看,失业率来自全国月度劳(láo)动力(lì)调查。该(gāi)项调查制(zhì)度于2005年正(zhèng)式实(shí)施(shī),每年(nián)进行(xíng)两次全国劳动力抽样调(diào)查(chá),调查范围为中国大(dà)陆(lù)的城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳动(dòng)力市场变化(huà)情况,建立(lì)了31个大城(chéng)市(shì)月度劳动力(lì)调查制度。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度劳动力调查(chá)范(fàn)围(wéi)扩(kuò)大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查正(zhèng)式在全国范围内开展,调查范围(wéi)覆盖(gài)全国(guó)所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调(diào)查(chá)的五分之一(yī)左右。全国每月(yuè)调(diào)查约12万户(hù),2020年全国家(jiā)庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年(nián)一次的人口抽(chōu)样调查(chá)样本(běn)比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年一次(cì)的人(rén)口普查则(zé)在(zài)长表部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数(shù)据质量(liàng)更高。

  就(jiù)业人员总数会根据普(pǔ)查数(shù)据进(jìn)行修(xiū)正,但结构(gòu)数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人;而(ér)七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差(chà)约(yuē)2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造业就业人(rén)员占比为(wèi)18.0%,而七普(pǔ)数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外(wài)发布时间(jiān):2023年5月26日

  报(bào)告发(fā)布机构:德邦(bāng)证券(quàn)股(gǔ)份有限公司

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