据媒体报道，来(lái)自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨斯大学(xué)的一个(gè)科研团(tuán)队宣布了一项重要成就：他(tā)们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚(hòu)度仅几个(gè)原(yuán)子大小的(de)人工神(shén)经元，其(qí)能够处理光和电(diàn)信号进行计算，有望用(yòng)于下一代人(rén)工智能计算(suàn)，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成(chéng)果刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能应(yīng)用的发展呈(chéng)指(zhǐ)数级增长(zhǎng)，对计算能力也提出了越来越高的要(yào)求，只有开(kāi)发出革(gé)命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸(zhà)时(shí)代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原(yuán)子(zi)的人工(gōng)神经元(yuán)，它能学习和处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据(jù)学习一层(céng)层的神经网络，机(jī)器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自我的学习。神(shén)经网络在机器学习(xí)和认知科(kē)学领(lǐng)域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的(de)结构和功能的(de)数学模型(xíng)或计(jì)算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经元联结进行计算。大(dà)多数情况(kuàng)下人工神经网络能在(zài)外(wài)界信(xìn)息的(de)基础(chǔ)上(shàng)改变内部结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不完(wán)全(quán)整(zhěng)理，近(jìn)期(qī)在互动易平台回复人(rén)工神经元(yuán)相关业务的上(shàng)市(shì)公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科(kē)技、深水海纳(nà)等，具体(tǐ)情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具(jù)体来(lái)看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并(bìng)将算法(fǎ)直接和应(yīng)用结合，在应用中李白《江湖行》全诗及翻译注释，李白《江湖行》全诗及翻译不(bù)断迭(dié)代(dài)循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的深入解剖学(xué)，使人工神经网络(luò)像人的大(dà)脑神经元更加接近，从而使用类似的人工神经元方式(shì)感知(zhī)认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国(guó)一体化算力服务(wù)平(píng)台”，通过(guò)统一的算(suàn)力服务门(mén)户，实现全(quán)国范(fàn)围内智(zhì)能算力、通用(yòng)算力资(zī)源的(de)融合调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各(gè)类用户对算力的多样化、可靠性和(hé)便(biàn)捷性的需求。在(zài)类脑智(zhì)能领(lǐng)域(yù)，携手(shǒu)复(fù)旦大学(xué)类脑智能(néng)科学与(yǔ)技术研究院，依托公司(sī)全国(guó)一体化算(suàn)力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经(jīng)元(yuán)规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注(zhù)意的(de)是(shì)，有(yǒu)分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很(hěn)多不了解的(de)地方(fāng)。事(shì)实上(shàng)，不知道神经细胞是如何(hé)利用这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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