据媒(méi)体报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大学的一个(gè)科研团队(duì)宣布了一项重要成就：他(tā)们(men)通过堆(duī)叠二(èr)维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个(gè)原子大小的人工(gōng)神经元，其能够(gòu)处理光和(hé)电信号进行计算，有(yǒu)望用于(yú)下一代人(rén)工(gōng)智能计(jì)算，也(yě)有(yǒu)助科学家更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果(guǒ)刊载(zài)于最(zuì)新一(yī)期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人(rén)士分(fēn)析指出，人(rén)工智能应用(yòng)的(de)发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越(yuè)高的(de)要求，只(zhǐ)有(yǒu)开(kāi)发出革命性(xìng)硬件(jiàn)，才能适应(yīng)未来算力爆炸时代的(de)要求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通(一山放过一山拦全诗原版，一山放过一山拦全诗是什么诗tōng)过数据学习一层层的(de)神经网络，机(jī)器自主分辨参数，不断地(dì)将参数(shù)归(guī)类、计(jì)算，形成机(jī)器自我的学(xué)习。神经网络在(zài)机(jī)器学习和认知(zhī)科(kē)学领域(yù)，是一(yī)种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神(shén)经系统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的结构和功能的(de)数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工(gōng)神经元联结进(jìn)行计算。大多数情况下人工神经网(wǎng)络能在外界信(xìn)息的基(jī)础上改变内(nèi)部(bù)结(jié)构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完(wán)全(quán)整理，近(jìn)期在互动易平台回复人工神经元相关业务的上市(shì)公司包(bāo)括中科曙(shǔ)光(guāng)、科大(dà)讯飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大(dà)富科技、深水海纳等，具(jù)体情(qíng)况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过(guò)大(dà)数据、云(yún)计算和(hé)移(yí)动互(hù)联网，并(bìng)将算法(fǎ)直接和应用结合，在(zài)应(yīng)用中不断迭(dié)代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采用(yòng)了对大脑(nǎo)的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络(luò)像(xiàng)人的(de)大脑神经元更加接近，从而使用类似的人工神经元方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通(tōng)过统(tǒng)一的算力服务(wù)门户，实现全国(guó)范围内智能算力、通用算力资(zī)源的融合调度(dù)及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算(suàn)力的多样化、可靠(kào)性和(hé)便(biàn)捷性(xìng)的(de)需求。在类脑智能(néng)领域(yù)，携手(shǒu)复旦大(dà)学类脑智能科学与技术研究(jiū)院，依托公司全(quán)国一体化算力服务平台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意(yì)的是，有(yǒu)分析人士表示，关(guān)于人(rén)类(lèi)大(dà)脑和神经细胞(bāo)，还有很(hěn)多(duō)不了解的地(dì)方(fāng)。事实上，不知道神经细(xì)胞是如(rú)何利(lì)用这15种特征(zhēng)中的许多(duō)特征。

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