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临沂是几线城市,临沂是几线城市2023

临沂是几线城市,临沂是几线城市2023 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联(lián)系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失(shī)业率的(de)因素拆(chāi)解为三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年(nián)总人口,③劳动参与率(lǜ),失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁(suì)失(shī)业人(rén)口的(de)增(zēng)加不能完全解释青年失(shī)业率的(de)上(shàng)升(shēng),更重要却被(bèi)忽(hū)视的(de)因素(sù)是青年人口和劳(láo)动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅推高青年(nián)失业率。假如今年3月分母端的(de)青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人口只能(néng)将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随着经济复(fù)苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳(láo)动力(lì)的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失(shī)业率中枢。

  ·青年(nián)失业率(lǜ)的(de)三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率),据此(cǐ)可将(jiāng)青年失业率拆解为青年(nián)失业人(rén)口、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未(wèi)必来自失(shī)业增(zēng)加(jiā),不要忽略分母(mǔ),劳(láo)动力的下降,也(yě)是抬(tái)高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的(de)青年(nián)失业(yè)人口:(1)从(cóng)总量来看(kàn),当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面,近7成青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的(de)青年就(jiù)业主要转向服务业。以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度(dù),青年(nián)就业(yè)从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业,但是知识(shí)密(mì)集型行业的青年(nián)失(shī)业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或(huò)是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因。经济复(fù)苏的主力是(shì)知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业(yè),而知识密集(jí)程度较高的生(shēng)产性服务业复苏(sū)较慢(màn),服(fú)务业就业复(fù)苏(sū)结构的分(fēn)化(huà),带来(lái)青年就业和25-59岁(suì)就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国(guó)农村向城镇的人(rén)口转移也在(zài)减(jiǎn)速,新(xīn)增城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要(yào)有(yǒu)三方(fāng)面原因:一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增(zēng)加493万;二(èr)是(shì)部分(fēn)群(qún)体(tǐ)因就业(yè)形(xíng)势恶化(huà)而退出(chū)劳动市场(chǎng);三(sān)是就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释(shì)青年失(shī)业率的(de)上(shàng)升。假如当前(qián)青年(nián)劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失(shī)业(yè)率上升;②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人(rén)口与劳(láo)动(dòng)力均在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着疫情后(hòu)经济复苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端越(yuè)来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄;青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率出(chū)现明显下降;外(wài)需(xū)、房(fáng)地(dì)产等不(bù)及(jí)预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年(nián)失(shī)业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据(jù)说明(míng)

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失(shī)业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值(zhí)。在(zài)疫情影响退(tuì)散、经济逐(zhú)步复苏的情(qíng)况下,城镇调查(chá)失业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年(nián)4月逆势(shì)攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何(hé)推(tuī)高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率)

  据此可(kě)见,影响青年失业(yè)率(lǜ)的主要是三(sān)个(gè)因素(sù):①青年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青年劳动力(lì)的(de)变(biàn)化。这(zhè)三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素(sù)的(de)变(biàn)化(huà)都不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨论(lùn)失业(yè)率时,经常认为失(shī)业(yè)率上(shàng)升一定是失业增加(jiā)的结(jié)果,这个判(pàn)断对(duì)于(yú)全(quán)年(nián)龄段失业率来(lái)说并没(méi)有问题,因为我国(guó)的劳动力总量(也称经(jīng)济活动人口)在2015年之前(qián)一直在上(shàng)升,2015年(nián)后(hòu)略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降(jiàng)幅(fú)约(yuē)0.4%。但青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)则不(bù)能(néng)忽视分母(mǔ)的变(biàn)动,因为(wèi)青年劳动(dòng)力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失(shī)业人口从(cóng)496万增(zēng)加(jiā)到500万,仅增加(jiā)了(le)4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高(gāo)到七(qī)普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳(láo)动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿(yì),整(zhěng)体失业(yè)率的分母基本(běn)不(bù)变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失(shī)业(yè)率(lǜ)变动的是(shì)失(shī)业人口数量(分子),但决定青年失业(yè)率变动的却(què)是青年劳动(dòng)力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人(rén)数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万人(rén),比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业数据解读(dú)时,披露了当前青(qīng)年就业(yè)和(hé)失业人数(shù)的基本(běn)情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万(wàn)人(rén),没有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为(wèi)在(zài)校学(xué)生;参与劳动力市场的青(qīng)年(nián)3219万人,其中就业(yè)人数(shù)2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年劳动(dòng)力人数(shù)与去年基本持(chí)平,今年4月(yuè)青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,青年失(shī)业人(rén)员比去年同(tóng)期多(duō)70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四(sì)个月(yuè)青(qīng)年(nián)失业(yè)形势好(hǎo)于去(qù)年(nián)同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力(lì)总量维持在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点,带来32万(wàn)左右的新(xīn)增失业人口。尽管今(jīn)年4月(yuè)青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个点,但(dàn)从新增青年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四(sì)个月青(qīng)年失业(yè)形势要好于(yú)去年,这与(yǔ)当前(qián)经济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影(yǐng)响,我(wǒ)国青年(nián)失业率一般在上半年(nián)逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预(yù)计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。一种观点(diǎn)认(rèn)为,青年群(qún)体由于工作经验和(hé)技能相对不熟练,往往在企(qǐ)业(yè)裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳(láo)动力调查(chá)数据,青(qīng)年失业(yè)主要原因是主动(dòng)辞职,被裁员的比例明显低(dī)于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国(guó)劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从(cóng)未工作过的失业群(qún)体在16-24岁失业(yè)人口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群体中(zhōng)这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分(fēn)失业(yè)人群后(hòu),剩(shèng)下的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员(yuán)比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大学教育(yù)的,这一比(bǐ)例(lì)在(zài)其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育(yù)程(chéng)度也(yě)大(dà)致类(lèi)似,青年(nián)人(rén)由于年龄限制,接受大学教育(yù)比例(lì)略低于(yú)25-34岁(suì),整体来看35岁(suì)以下就业人(rén)员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  青(qīng)年失(shī)业(yè)人口的行(xíng)业(yè)与青(qīng)年就(jiù)业分布基本(běn)一致(zhì)。青年(nián)失(shī)业(yè)人口呈现出行业(yè)聚集(jí)的(de)特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为(wèi):批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青(qīng)年失业(yè)人口的65%左(zuǒ)右。同(tóng)时(shí),这(zhè)5个行业也(yě)是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业(yè)。从行业来看,青(qīng)年失业人口(kǒu)的行业分(fēn)布(bù)是由就业分布(bù)决定的,吸纳(nà)就业(yè)占比较大的行业,往往也(yě)贡献了(le)较大(dà)规模的失业(yè)。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口来(lái)自何(hé)处(chù)之前,需要研究(jiū)青年就(jiù)业的行业结构(gòu)。

  芦(<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>临沂是几线城市,临沂是几线城市2023</span>lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点。

  青年(nián)就业从工农业大量流入(rù)服务业(yè)。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业(yè)、制造业(yè)和(hé)电热燃水的生产供应(yīng)业,这四个(gè)行业是国民(mín)经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个行业(yè)吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比例(lì)大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个(gè)行(xíng)业(yè)吸纳青年(nián)就(jiù)业(yè)比例增加(jiā)超(chāo)2个(gè)点,其(qí)中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务(wù)服(fú)务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年(nián)就业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育(yù)年限作(zuò)为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行业(yè)就(jiù)业人员的受教育(yù)年(nián)限(xiàn),来(lái)计算(suàn)各行(xíng)业(yè)的知识密集(jí)程(chéng)度。有5个行业(yè)的平均受(shòu)教(jiào)育(yù)年(nián)限在14年以上,依次是(shì):科(kē)学(xué)研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社(shè)会工作(12.1),除金融业(yè)外(wài),其他四(sì)个行业是(shì)过去十年(nián)青(qīng)年就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教育年限基本(běn)一致(zhì),即青年就业从知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业。

  但是知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况比整体失业更严(yán)峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年(nián)中国劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》中(zhōng)各(gè)行业的青年失(shī)业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年失(shī)业人(rén)数/青(qīng)年失业总人数),除(chú)以(yǐ)各(gè)行业(yè)的青(qīng)年就业(yè)比例(该行业的青(qīng)年就业人(rén)数/青年(nián)就业总人数),来作为(wèi)各行业失(shī)业率的近似(shì)替代指标。以(yǐ)这(zhè)个指标(biāo)来看,知识密集型行业的(de)青年失业(yè)率(lǜ)大多(duō)高于全年龄段(duàn)失业率,如信息(xī)技术、教育、科(kē)研(yán)服务、公共管理(lǐ)等行(xíng)业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业(yè)复(fù)苏分化或是一(yī)季度(dù)青年(nián)失(shī)业(yè)人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三(sān)个行业一季度复(fù)苏(sū)情况(kuàng)较好;知识密集程(chéng)度(dù)更高的房地产业、租赁和(hé)商务服(fú)务业(yè)、信(xìn)息技(jì)术服务业(yè)的缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来(lái)看,当(dāng)前青年失(shī)业人(rén)员增长的症结在于服务业就(jiù)业复苏的结构(gòu)不均衡(héng)。一方面,随着受教育水平的整(zhěng)体提(tí)高,青年就业大量(liàng)流(liú)向(xiàng)知(zhī)识密集型服务业,如教(jiào)育、信息技术等行(xíng)业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集(jí)程度较低(dī)的生活(huó)性服(fú)务业,而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生(shēng)产性服务业复(fù)苏较慢。所以服务业就业(yè)复苏结构分化,带来的青年(nián)失业人(rén)口和25-59岁失业人口(kǒu)的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互(hù)联(lián)网(wǎng)、教育[1]等(děng)行业的(de)一季度就业尚未出(chū)现明显改善,应(yīng)届生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现(xiàn)回暖,但对(duì)于三分之二接(jiē)受过(guò)大学教育的青年失业人口而言(yán),这(zhè)些行(xíng)业的就业(yè)吸(xī)纳相(xiāng)对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带(dài)来(lái)劳动力减少

  青年失业(yè)率的分母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和(hé)劳动参与率决定。2022年我国(guó)开(kāi)始步(bù)入人(rén)口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳(láo)动力可能(néng)将(jiāng)步(bù)入(rù)长(zhǎng)期(qī)下(xià)降通道,这将从分母(mǔ)端推升青年失业率,或(huò)成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量(liàng),而后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前的(de)出生人口,二是(shì)乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部(bù)分增量(liàng)未来(lái)都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年(nián)代开始(shǐ)明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这(zhè)两个(gè)时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在(zài)减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年(nián)开始逐(zhú)年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万人(rén),但2022年(nián)只有650万(wàn)人。预(yù)计(jì)今年(nián)随(suí)着疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱(ruò),人(rén)员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量(liàng)会较(jiào)去年有(yǒu)明显增长,但可(kě)能仍然(rán)较难(nán)回到(dào)十(shí)三五期间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率已经(jīng)达到(dào)65%以上,继(jì)续高速增长空间有限(xiàn),从乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口数量(liàng)整(zhěng)体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预(yù)期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其(qí)他年(nián)龄段群(qún)体(tǐ),大部分青年在(zài)校(xiào),并未进(jìn)入劳动市场(chǎng)。二是(shì)近年来呈下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下降。根据今年3月统计(jì)局披露的青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次(cì)人(rén)口普查时(shí),青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要有三方(fāng)面(miàn)原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里(lǐ),该(gāi)年龄(líng)段(duàn)的(de)在(zài)校生(shēng)增加了493万,年(nián)均(jūn)增长246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此前十年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来经济和就(jiù)业好转后会(huì)回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发(fā)布会(huì)指(zhǐ)出(chū)当(dāng)月“就业人员(yuán)规(guī)模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时,也会(huì)影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念(niàn)的变化导致初(chū)次(cì)进(jìn)入劳动市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风(fēng)气来看,对学历的(de)推崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市场(chǎng)的(de)年(nián)轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观(guān)上会将部分(fēn)青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  失业(yè)人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳(láo)动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业人(rén)口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只能(néng)解释(shì)当前青年失业率的一(yī)部(bù)分,另一部(bù)分(fēn)则来自(zì)分母端,城镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  考虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口已经开始负增长,未来(lái)青年失业率的(de)变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  我们认(rèn)为,未来(lái)失业人口会随着经济复(fù)苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少,但经济(jì)复苏难以(yǐ)改变失业率的分(fēn)母下(xià)降(jiàng)趋势。青年(nián)劳(láo)动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率(lǜ)的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要,这也(yě)是人口长周(zhōu)期(qī)变化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附录(lù):概念(niàn)和数据说(shuō)明

  青年(nián)失业率(lǜ)的两个前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调查失业率时,有(yǒu)必(bì)要明晰这一概念(niàn)的两(liǎng)个要点:一是调(diào)查失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就业范(fàn)围,并(bìng)非针对全部(bù)就业(yè)人(rén)口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡就业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全(quán)国(guó)青年人口数量为出(chū)发(fā)点,未区(qū)分人口总(zǒng)量(liàng)与(yǔ)城乡结构的(de)问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告(gào)如无特别(bié)说明,各(gè)概念均是(shì)指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分(fēn)母不含没有劳(láo)动意(yì)愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统计(jì)局的定(dìng)义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社(shè)会经(jīng)济活动的人员。包括就业人员(yuán)和失业(yè)人(rén)员”,因(yīn)此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄(líng)人口(kǒu)不计入劳动力。根据(jù)《2022年(nián)中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以上的(de)人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动(dòng)力(lì),约为7.8亿(yì),而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口(kǒu)可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  从数(shù)据来看,失业率来自全国(guó)月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查(chá)。该项调查制(zhì)度(dù)于2005年正式实施,每年进行两次(cì)全国劳动力抽样(yàng)调查,调查(chá)范围为(wèi)中国大(dà)陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映劳(láo)动力市场(chǎng)变化情况,建立(lì)了31个大(dà)城市月度劳(láo)动力调查制(zhì)度。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度劳(láo)动力调查范围扩(kuò)大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调(diào)查正式在全国(guó)范围(wéi)内(nèi)开展,调(diào)查(chá)范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度(dù)调查的五(wǔ)分之一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户(hù),2020年全(quán)国家庭户(hù)约为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我(wǒ)国年度(dù)人口调(diào)查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的(de)人口抽样调查样本比例为1%。而每10年(nián)一次的(de)人口普查则(zé)在长表部分(fēn)纳(nà)入就业调查(chá),长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数据(jù)质量更高。

  就业(yè)人员总数会根据(jù)普查数据进(jìn)行(xíng)修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全(quán)国就业人(rén)员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而七普(pǔ)后(hòu)次年(nián)的年鉴将(jiāng)这一数据修正为(wèi)7.54亿(yì)人左(zuǒ)右(yòu),误差约(yuē)2100万人。但结构(gòu)数(shù)据的差异仍然(rán)存在(zài)。比如(rú)《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产等不及预期(qī),经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业(yè):从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外(wài)发布(bù)时间(jiān):2临沂是几线城市,临沂是几线城市2023023年5月(yuè)26日

  报告发布机构(gòu):德(dé)邦证券(quàn)股份有限公司

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