自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创(chuàng)始人(rén)比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈(tán)论人工智能话题。在(zài)最近的(de)一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是(shì)他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能(néng)会(huì)威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的(de)行动相(xiāng)当(dāng)迅(xùn)速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通(tōng)并提(tí)供(gōng)建(jiàn)议，可(kě)以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文(wén)本(běn)。同一组(zǔ)关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不一样(yàng)的(de)画(huà)作，这(zhè)让(ràng)创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确(què)定的(de)惊喜，他们会将生成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填(tián)写关键词(cí)游戏可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像变形算(suàn)法，主要(yào)用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不(bù)尽如人意，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的(de)构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等(děng)。有了它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大量(liàng)的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直(zhí)接带(dài)她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可(kě)以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了(le)。

02

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成(chéng)真事(shì)传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现(xiàn)，活(huó)动发起者提供的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异常。

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的手，但(dàn)最(zuì)新看(kàn)到的(de)图片已经有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现，以后可(kě)能就完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在(zài)国外也(yě)已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照(zhào)片般的绘图(tú)效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很(hěn)多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类(lèi)的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并(bìng)论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安(ān)全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方(fāng)

技(jì)术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜(qián)在的(de)危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是第四(sì)次工业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智能(néng)在技(jì)术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是(shì)人(rén)工智(zhì)能技(jì)术(shù)发生(shēng)方向性改变的一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后(hòu)发(fā)布(bù)了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视频引发(fā)关注(zhù)并(bìng)非(fēi)内容做(zuò)得多优(yōu)秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的(de)玩具(jù)熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有手机(jī)的人都可以随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方式(shì)非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一(yī)段话，甚至只是说一(yī)下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈(quān)就已经(jīng)玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内容的视(shì)频，这才(cái)是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频(pín)多么(me)高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一(yī)个(gè)灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带来更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产速(sù)度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内容形式(shì)的生成。不难发(fā)现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到(dào)有效(xiào)应用(yòng)，对(duì)于(yú)下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容(róng)有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一(yī)块(kuài)重要拼(pīn)图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加持下(xià)实现更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出(chū)独立价(jià)值(zhí)和独立(lì)视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更(gèng)代表着未来的先进生产力(lì)即(jí)将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模(mó)型已经(jīng)成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头(tóu)部企业(yè)都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不过训练大(dà)模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型(xíng))，训(xùn)练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费(fèi)就在(zài)5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在(zài)关注各(gè)类大模型的发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算力(lì)网络的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的(de)终极目标(biāo)离(lí)得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提供(gōng)大(dà)力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是(shì)典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大(dà)模型已经在人工智能领域提(tí)出了(le)很(hěn)多年(nián)，业界也有不少技术突(tū)破，但(dàn)是(shì)，多模(mó)态(tài)大模型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何(hé)式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的(de)训练(liàn)，到双模态(tài)、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势(shì)。

此外，还有很多需要爆发式增长(zhǎng)的算力来(lái)支撑的技术创新，将在人工智能算力网络支(zhī)撑(chēng)下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式(shì)，将创造的(de)边际成本降低，让万众(zhòng)受益。

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