据(jù)媒体(tǐ)报道，来自(zì)英国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧洲研(yán)究所(suǒ)和美国得克(kè)萨(sà)斯大学的一个科研团队宣布(bù)了(le)一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠(dié)二(èr)维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度(dù)仅几个(gè)原子大(dà)小的人工神(shén)经元，其能够处理(lǐ)光和电信号进行计(jì)算，有望用于下(xià)一代人工智(zhì)能计算，也有助科学(xué)家(jiā)更好地模(mó)拟(nǐ)和理解(jiě)人脑。相关研究成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技(jì)术》杂(zá)志。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈指数(shù)级增长，对计(jì)算能力也提出了越来(lái)越高(gāo)的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材料制备出了(le)薄如原子的(de)人(rén)工神(shén)经(jīng)元(yuán)，它(tā)能学习(xí)和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习一层(céng)层的神经网络(luò)，机器(qì)自主(zhǔ)分辨参数，不善作善成意思久久为功，善作善成意思是什么断地将(jiāng)参(cān)数归类(lèi)、计算，形(xíng)成机(jī)器自我的学习。神经网络在(zài)机器学习和认知科学(xué)领域，是一(yī)种模(mó)仿生物神经网(wǎng)络（动物(wù)的中枢神经系(xì)统(tǒng)，特别是大(dà)脑(nǎo)）的结构和功能的(de)数学模型或计(jì)算模型。

　　神经(jīng)网络由大量善作善成意思久久为功，善作善成意思是什么的人工(gōng)神经元(yuán)联结进行计算。大多数情况(kuàng)下人工神经网络能在外界(jiè)信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联(lián)社不完(wán)全整理(lǐ)，近期(qī)在互(hù)动(dòng)易平台(tái)回复(fù)人(rén)工神经(jīng)元(yuán)相(xiāng)关(guān)业务(wù)的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自(zì)天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联网，并将算法(fǎ)直接(jiē)和(hé)应用(yòng)结合，在应用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑(nǎo)的(de)深入解剖学，使人工神(shén)经网络像人的(de)大脑神经元更加接近，从而(ér)使(shǐ)用类似(shì)的(de)人(rén)工神经元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一(yī)体(tǐ)化算力(lì)服(fú)务(wù)平台”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实(shí)现全国(guó)范围内智能算(suàn)力、通用算(suàn)力(lì)资源(yuán)的融合调度(dù)及弹(dàn)性(xìng)供给(gěi)，满足各类用户对(duì)算力的多(duō)样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在(zài)类脑智能(néng)领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术研(yán)究(jiū)院，依托公(gōng)司全国一(yī)体化算力(lì)服务平(píng)台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示，关于人类(lèi)大(dà)脑和(hé)神经细胞，还有很多不了解的(de)地(dì)方。事实(shí)上，不知(zhī)道神经细胞(bāo)是如(rú)何(hé)利用这15种特(tè)征中(zhōng)的许(xǔ)多特征。

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