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韩国为何全民疯狂炒股，韩国为什么这么多人炒股 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的(de)到来可(kě)能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空(kōng)歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后(hòu)各(gè)大(dà)厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一(yī)张照(zhào)片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输(shū)入的(de)文本。同一组关(guān)键词也(yě)可以创作出很(hěn)多张风格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家用了很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合(hé)要(yào)求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人意(yì)，它的(de)出现代(dài)表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入(rù)真(zhēn)正的可控(kòng)时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的(de)构(gòu)图，人物(wù)的姿(zī)势(shì)和画面的深度信息等(děng)。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她(tā)们(men)走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越(yuè)强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事(shì)传(chuán)播了。

不(bù)过(guò)仔细观察可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的(de)漏洞可以发现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女性的(de)手(shǒu)指部(bù)分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会(huì)画(huà)人的手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来(lái)越完美的(de)AI模(mó)型(xíng)出现，以后(hòu)可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似(shì)的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾的假照片(piàn)发(fā)布到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般(bān)的绘(huì)图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的(de)作品之后(hòu)，其(qí)创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人类的(de)艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了(le)。

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害(hài)并不(bù)能(néng)掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四次(cì)工业革(gé)命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新的(de)增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智能(néng)在技术(shù)和商业层(céng)面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生(shēng)方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了(le)几条引爆科(kē)技圈的(de)短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机(jī)的人都可以随手(shǒu)录(lù)下(xià)一段。

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但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作方式非常简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一(yī)波(bō)梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地(dì)方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是(shì)为内容生产者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧(jù)情内容的视频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生(shēng)产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动(dòng)作等多种内(nèi)容(róng)形式的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频或不(bù)是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要(yào)拼图(tú)，有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的先(xiān)进生产力(lì)即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语言(yán)大(dà)模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾(téng)讯(xùn)等(děng)众多(duō)头部(bù)企业都(dōu)在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模(mó)型的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一(yī)次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求韩国为何全民疯狂炒股，韩国为什么这么多人炒股为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大(dà)模(mó)型的(de)发展同(tóng)时(shí)，更(gèng)应(yīng)该(gāi)关注算力网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可(kě)以对突破性技术创(chuàng)新提(tí)供大力的支持(chí)。这方面，多(duō)模态大(dà)模(mó)型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域(yù)提出(chū)了很(hěn)多年，业(yè)界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进(jìn)一步(bù)往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独(dú)一(yī)项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化(huà)、像人与(yǔ)世(shì)界交互一(yī)样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。