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拜拜肉好减吗，拜拜肉难减吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他(tā)在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能(néng)会(huì)威(wēi)胁到(dào)谷歌的(de)市占率，因(yīn)为(wèi)微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的(de)行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来(lái)可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一组关(guān)键词或者(zhě)一张(zhāng)照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关(guān)键(jiàn)词也可(kě)以创作出(chū)很多张风(fēng)格不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒(hé)。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友(yǒu)的个(gè)人(rén)照片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的(de)一(yī)种基于控制点的(de)图像(xiàng)变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布(bù)，在(zài)短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用(yòng)了很(hěn)多(duō)方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但是(shì)都(dōu)不(bù)尽如人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的(de)可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物(wù)的姿势(shì)和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的(de)用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友(yǒu)的(de)照片(piàn)直接带她们(men)走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

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更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给(gěi)出的美女照片都是(shì)AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活(huó)动(dòng)发起者(zhě)提(tí)供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

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有行(xíng)业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到(dào)的(de)图片已经有越(yuè)来越完美的AI模(mó拜拜肉好减吗，拜拜肉难减吗)型出现，以(yǐ)后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似(shì)的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发(fā)生。据英国(guó)广播(bō)公司报道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的(de)假照(zhào)片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大(dà)量前(qián)人的作(zuò)品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智能的安全(quán)问题需(xū)要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的(de)危害并不能(néng)掩盖其(qí)光(guāng)辉(huī)的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智能技术将(jiāng)是第四次工业(yè)革命(mìng)的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能在技术和(hé)商(shāng)业(yè)层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的(de)短视(shì)频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得多(duō)优秀，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随(suí)手(shǒu)录下一(yī)段(duàn)。

但这些短视频的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段(duàn)话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求(qiú)，AI就可以根据需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频(pín)的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么(me)高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制作(zuò)出有具体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频(pín)创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完(wán)成已经初(chū)步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的(de)内容生产方式，可(kě)以为内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这(zhè)无(wú)疑(yí)会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种(zhǒng)内容(róng)形式(shì)的(de)生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业(yè)能得到有效应用，对于下一(yī)代互(hù)联网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从商业(yè)化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对(duì)基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出(chū)独立价(jià)值和独(dú)立(lì)视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发(fā)展也可以看出，在(zài)语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉(yù)为(wèi)当前人(rén)工智能发(fā)展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众(zhòng)多(duō)头部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

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不过训(xùn)练大模型的确价(jià)格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对(duì)于一(yī)些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本(běn)则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独(dú)立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的(de)发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术(shù)创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人(rén)工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能(néng)的重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)在人(rén)工智能(néng)领域(yù)提出(chū)了很(hěn)多年(nián)，业(yè)界也(yě)有不少技术突破(pò)，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训(xùn)练，到双模(mó)态(tài)、三模(mó)态(tài)的跃迁(qiān)，让人(rén)工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有明显优势(shì)。