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1tbsp等于多少克细砂糖，1.5g盐大概有多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市(shì)占率，因为微软在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟(gōu)通(tōng)并提(tí)供建(jiàn)议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。1tbsp等于多少克细砂糖，1.5g盐大概有多少

大佬(lǎo)口中全能(néng)助(zhù)手的到来可(kě)能尚(shàng)需(xū)时(shí)日(rì)，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很多(duō)张(zhāng)风格不(bù)一样的(de)画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确(què)定的惊喜，他(tā)们(men)会(huì)将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于数字(zì)图像处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点。

在此之前(qián)，大家用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的(de)符(fú)合要求，但是(shì)都(dōu)不(bù)尽如人意，它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和(hé)画面的(de)深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就(jiù)不用(yòng)频繁(fán)的(de)用提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获(huò)得(dé)了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十(shí)分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得(dé)不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美(měi)女(nǚ)照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

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有(yǒu)行业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为(wèi)手指部(bù)分的(de)绘(huì)画算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗(piàn)在国外(wài)也已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如(rú)果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了(le)大量(liàng)前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有效的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能的(de)安全问(wèn)题需要(yào)得到重视(shì)，太(tài)晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害(hài)并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工智能技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能在技术(shù)和商业层(céng)面都有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发(fā)生方向性改变的一(yī)个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频(pín)。这些视频引发关注(zhù)并(bìng)非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画(huà)画的(de)玩(wán)具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两(liǎng)个AI生成(chéng)视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波(bō)梗(gěng)，一(yī)个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有确切(qiè)内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么(me)高(gāo)清(qīng)，也(yě)只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者(zhě)提(tí)供一个灵感，一个素(sù)材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具体剧情内(nèi)容的视频(pín)就(jiù)意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容(róng)产(chǎn)业的(de)本(běn)质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式(shì)的生(shēng)成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到(dào)有效(xiào)应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化(huà)的角(jiǎo)度来(lái)看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可(kě)视(shì)化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代(dài)表着未来的(de)先进生产力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看(kàn)出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模(mó)型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底座(zuò)，是(shì)全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈(liè)的研(yán)究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大模(mó)型的(de)确(què)价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本(běn)约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智(zhì)能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提供大力(lì)的支持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要技术(shù)创(chuàng)新，多模态大模型已经在人(rén)工(gōng)智能领域(yù)提出了(le)很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一(yī)步往下(xià)走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态的(de)转化(huà)、像人与世(shì)界交互(hù)一(yī)样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络(luò)来驱动将有明显优势。