自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公开谈(tán)论人工智(zhì)能(néng)话题。在最近的(de)一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个(gè)结(jié)论是(shì)他在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的(de)行动相(xiāng)当迅(xùn)速(sù)。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人们(men)进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可(kě)能尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国此非彼是什么意思，此 非彼 是什么意思怎么读科罗拉多(duō)州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入(rù)一(yī)组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是(shì)所输入的文本。同一组关(guān)键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们(men)会(huì)将生(shēng)成的(de)美图(tú)当做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个(gè)人(rén)照片被(bèi)AI识(shí)别(bié)成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的(de)填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读(dú)博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于(yú)控制点(diǎn)的图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用于数字(zì)图像(xiàng)处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在(zài)短短的两天内便成为此非彼是什么意思，此 非彼 是什么意思怎么读了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前(qián)，大家(jiā)用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是(shì)都不尽如人意(yì)，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的(de)构(gòu)图，人物的姿(zī)势(shì)和(hé)画面的深(shēn)度(dù)信息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一(yī)，他(tā)用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换(huàn)关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出(chū)的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图(tú)，因为太(tài)逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在(zài)异常。

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已经有越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广播公司报(bào)道，土耳(ěr)其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿(ér)童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一(yī)方(fāng)面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之(zhī)后，其(qí)创作(zuò)没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难(nán)以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工(gōng)智(zhì)能(néng)的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技(jì)术(shù)都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能(néng)技术(shù)将是(shì)第四次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和(hé)商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是(shì)人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了(le)几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引发关注并(bìng)非内(nèi)容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的(de)人都(dōu)可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话(huà)，甚至只是(shì)说(shuō)一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩(wán)了一波梗(gěng)，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可(kě)以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的(de)视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方(fāng)。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能(néng)是为(wèi)内(nèi)容生产者提供(gōng)一(yī)个灵感，一个(gè)素材(cái)，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧(jù)情内容的(de)视频就(jiù)意味着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能(néng)。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过大(dà)部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业(yè)的本质是供(gōng)给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可(kě)以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多种(zhǒng)内容形式的生成。不(bù)难发(fā)现(xiàn)该(gāi)项技(jì)术不(bù)仅(jǐn)在游(yóu)戏(xì)等行业能得到(dào)有效应用，对(duì)于下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦(yì)有关(guān)键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新(xīn)的加持下实(shí)现(xiàn)更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力即将到(dào)来。

04

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从(cóng)技术的(de)发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大(dà)模型之后，多(duō)模(mó)态大(dà)模(mó)型已经成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大(dà)模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计(jì)算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的(de)发展同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能(néng)、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域(yù)提(tí)出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一(yī)步(bù)往(wǎng)下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有明显优势(shì)。

此外，还有(yǒu)很(hěn)多需要爆发式增(zēng)长的算力来支(zhī)撑的技术创新，将在人工智(zhì)能算(suàn)力网(wǎng)络(luò)支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的(de)方式，将创造的边际成本(běn)降(jiàng)低，让万众(zhòng)受益。

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