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48k纸是多少厘米 48k纸是a4纸的一半吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核(hé)心(xīn)观点:我们将影响青年(nián)失业率(lǜ)的因素拆解(jiě)为三方(fāng)面:①青(qīng)年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳(láo)动参与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失(shī)业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率(lǜ))。通过三因(yīn)素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失(shī)业率的(de)上升(shēng),更重要却被忽视(shì)的因素(sù)是青年人(rén)口和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少(shǎo),从分(fēn)母端大幅推高(gāo)青年失(shī)业(yè)率。假如今(jīn)年3月分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青年(nián)失业人口只(zhǐ)能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年(nián)失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着(zhe)经济复(fù)苏而(ér)减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高(gāo)青年失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青(qīng)年(nián)失业(yè)率的三(sān)因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年(nián)失业(yè)率(lǜ)拆(chāi)解为青年(nián)失业人口、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上升未(wèi)必来自失业(yè)增加(jiā),不(bù)要忽略(lüè)分母,劳动力(lì)的下降(jiàng),也(yě)是抬(tái)高失业率(lǜ)的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来(lái)看,当前城(chéng)镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失(shī)业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之二(èr)的(de)青年(nián)失(shī)业人员接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出(chū)从(cóng)制造到服务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出(chū)的青年(nián)就业主(zhǔ)要转向(xiàng)服务业(yè)。以受教(jiào)育年(nián)限作为维度,青年就业从知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较低的行业流向较高行业,但(dàn)是知识密(mì)集型行业(yè)的青(qīng)年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化或(huò)是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因。经(jīng)济复(fù)苏(sū)的(de)主力是知识密集(jí)程度较低的餐(cān)饮、零(líng)售等服务业,而知识密集程(chéng)度较高的(de)生产性服务业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结构的(de)分化,带来青(qīng)年(nián)就业和(hé)25-59岁就业的(de)分化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人(rén)口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另(lìng)外(wài),我(wǒ)国农村(cūn)向城(chéng)镇的(de)人口(kǒu)转移(yí)也在减(jiǎn)速,新增城(chéng)镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要(yào)有(yǒu)三方(fāng)面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场;三(sān)是就业观念的变(biàn)化导致初次进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市(shì)场时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释(shì)青年失业(yè)率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加只能解释当(dāng)前青年失业率的(de)一(yī)部分,另一部分(fēn)则来(lái)自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:①青年(nián)失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年(nián)失业(yè)率上升;②青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业(yè)率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人(rén)口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随着疫情后经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降(jiàng);外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因(yīn)素框架

  2.分(fēn)子端(duān):新(xīn)增青年失(shī)业人(rén)员缘于服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口(kǒu):主动辞职(zhí)居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度(dù)从(cóng)低到高

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化(huà)或是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年(nián)劳(láo)动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏的(de)情况下(xià),城(chéng)镇调查失业(yè)率较(jiào)去年(nián)同期大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情(qíng)后(hòu)留下的“疤痕效应”如(rú)何(hé)推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可(kě)见,影(yǐng)响青年(nián)失业率的主要是三(sān)个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总(zǒng)人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这三(sān)个因素均为城镇口径。

  三个(gè)因素的变化都(dōu)不能忽(hū)视(shì)。当我(wǒ)们讨论失业(yè)率时,经常认为(wèi)失业(yè)率(lǜ)上升一(yī)定是失业增加的结果,这个判(pàn)断对于全年龄段失业率来说(shuō)并没有问(wèn)题,因为我国的劳(láo)动(dòng)力总量(也称经(jīng)济活动人口(kǒu))在2015年(nián)之前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不(bù)能忽视分母(mǔ)的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左(zuǒ)右,约为2020年(nián)青年劳动力(lì)的0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原因就是失业率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力人口(kǒu)在此期(qī)间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄(líng)段劳(láo)动力数(shù)量基本稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的(de)分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变动的是(shì)失业人口数(shù)量(分子(zi)),但(dàn)决定青年(nián)失业率变(biàn)动的(de)却是(shì)青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统计局在(zài)3月就业数据解读时(shí),披露(lù)了当前青年(nián)就业和失业(yè)人(rén)数的基本情(qíng)况:“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生(shēng);参与劳动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失(shī)业人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动(dòng)力人数(shù)与去年基本持平,今年4月(yuè)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去(qù)年同期(qī)多(duō)70万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增(zēng)量看,今年(nián)前四个月青年失(shī)业形势好于去年同期(qī)。假设2022年以(yǐ)来青年劳(láo)动力(lì)总量(liàng)维持在(zài)3219万,青年失(shī)业率每提高1个(gè)点,带来(lái)32万左右的(de)新(xīn)增失业人(rén)口(kǒu)。尽管今年4月(yuè)青年(nián)失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从(cóng)新增(zēng)青年(nián)失业人口来看,今年(nián)1-4月(yuè)约为119万(wàn),去(qù)年(nián)同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这(zhè)与当前经(jīng)济逐(zhú)渐恢(huī)复(fù)也(yě)有(yǒu)关系。

  从节(jié)奏来看,受(shòu)夏季毕业(yè)影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开(kāi)始逐(zhú)步回落,预计5-7月(yuè)青年失业(yè)率(lǜ)或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失(shī)业(yè)原(yuán)因方面(miàn),近7成(chéng)青年(nián)失业者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一(yī)种(zhǒng)观点认为(wèi),青年(nián)群(qún)体由于工作经(jīng)验和技能相对不熟(shú)练,往(wǎng)往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳(láo)动力调查数据(jù),青年(nián)失业主(zhǔ)要原因(yīn)是主动(dòng)辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低(dī)于(yú)35岁以上群体。根据《2021年(nián)中(zhōng)国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的(de)失业群(qún)体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄(líng)群(qún)体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除(chú)这部分(fēn)失业人(rén)群后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一(yī)大(dà)失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁(cái)员仅占2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁员(yuán)比例从高到低(dī)依(yī)次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程(chéng)度来看,三分之(zhī)二的(de)青年失(shī)业人员接受过(guò)大学教育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程度越高(gāo)。16-24岁(suì)失(shī)业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业(yè)人(rén)口的受教育程度也大致(zhì)类似,青年人由于年龄(líng)限制(zhì),接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人(rén)员(yuán)的受教育(yù)程度大幅(fú)高于35岁以上(shàng)。按(àn)照(zhào)接(jiē)受过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识密(mì)度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本一致。青年失业人(rén)口呈现出行业聚集的特(tè)点,主(zhǔ)要集(jí)中在5个(gè)大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失(shī)业人(rén)口的(de)65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这(zhè)5个行业也是(shì)青年(nián)就业集中的(de)行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看(kàn),青年失业(yè)人口(kǒu)的行(xíng)业(yè)分(fēn)布是由就业(yè)分(fēn)布决定的,吸纳就业占(zhàn)比(bǐ)较(jiào)大的行业,往(wǎng)往也贡(gòng)献了较大规模的失业(yè)。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口来自何(hé)处(chù)之前(qián),需(xū)要研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变(biàn)化(huà)较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业(yè)大量(liàng)流入服务业。农林牧(mù)渔(yú)、采矿业、制造业(yè)和电热(rè)燃(rán)水的生产供应业,这四(sì)个(gè)行业是国民(mín)经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),到2020年该比例(lì)大幅(fú)降至25.4%。其中,制(zhì)造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年(nián)就业(yè)比例增加超2个(gè)点(diǎn),其中,教(jiào)育业(yè)为5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的(de)比例均增(zēng)超1个(gè)百分(fēn)点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业就(jiù)业人员(yuán)的受教育年限,来计算各行业的知识密集程度(dù)。有5个行业的(de)平均(jūn)受教育年限在14年以上,依次是(shì):科学(xué)研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会工(gōng)作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行(xíng)业是过去十年(nián)青年(nián)就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳(nà)青年就业比例的增幅均居前列(liè)。如图(tú)10,各行业所吸(xī)纳的青年(nián)就业(yè)比例变动(dòng)与行业平均受教(jiào)育年限基本一致,即(jí)青年就业从知识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青年失业(yè)比例(该行业的(de)青年失业人数(shù)/青年失业总(zǒng)人(rén)数),除以各行业的青年就业比(bǐ)例(该(gāi)行业的青年(nián)就业人(rén)数/青年就(jiù)业总人数(shù)),来作为各行业失业率的近似替(tì)代(dài)指(zhǐ)标。以这(zhè)个指标来看(kàn),知识密集型(xíng)行业的青年失业率(lǜ)大多高于全年龄段失(shī)业率,如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中(zhōng),都位(wèi)于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的原因

  一季度服(fú)务业复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批(pī)发零(líng)售业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮业增速(sù)均高(gāo)于疫情前三年(nián)均值,这(zhè)三个行业(yè)一季度复(fù)苏情(qíng)况较好;知识(shí)密集(jí)程(chéng)度更高(gāo)的(de)房(fáng)地产业、租赁和(hé)商务服(fú)务业、信息技术(shù)服务业(yè)的(de)缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来看,当前青(qīng)年失(shī)业(yè)人员增长的症(zhèng)结(jié)在于服务业就业复苏(sū)的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受(shòu)教育水平的整体提高,青年就业大量流向知识(shí)密集(jí)型(xíng)服(fú)务(wù)业(yè),如教育、信息技(jì)术(shù)等行业(yè)。另(lìng)一方面(miàn),年初疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱后,经济复(fù)苏(sū)的(de)主力(lì)是知识密集程度较低的生活(huó)性服务业(yè),而(ér)知识(shí)密(mì)集程度较高(gāo)的(de)生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服(fú)务业就业复苏结构(gòu)分化(huà),带来的青年(nián)失(shī)业人(rén)口和2548k纸是多少厘米 48k纸是a4纸的一半吗-59岁失业(yè)人口的分(fēn)化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的(de)一季度就业尚未出现明显改善(shàn),应(yīng)届生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于(yú)三(sān)分之(zhī)二接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育的青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)而言,这(zhè)些行业的(de)就业(yè)吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失业率的(de)分母端是(shì)城(chéng)镇青年劳动力,主要由青年人(rén)口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始(shǐ)步(bù)入人口(kǒu)负增长时(shí)代,城镇青年劳(láo)动力可(kě)能将步入长期下降(jiàng)通道,这将(jiāng)从(cóng)分母端推(tuī)升青年失业(yè)率(lǜ),或(huò)成为疫情后就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力(lì)首先取(qǔ)决(jué)于城镇青年人口数(shù)量,而后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前的出生(shēng)人口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu),这(zhè)两部分增(zēng)量(liàng)未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到(dào)90年(nián)代开始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口,这(zhè)两(liǎng)个时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生(shēng)人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年(nián)减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减弱,人员流动恢复(fù),新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长,但可(kě)能仍然较难回到十三五期间超2000万(wàn)的规(guī)模。当(dāng)前我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上(shàng),继续(xù)高(gāo)速增(zēng)长空间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移人口数(shù)量整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳(láo)动参(cān)与率有两个(gè)特点,一是低于其他(tā)年(nián)龄段群体,大部分青(qīng)年在校,并未(wèi)进(jìn)入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下(xià)降。根据今年(nián)3月(yuè)统计局披露(lù)的青年就(jiù)业(yè)和失(shī)业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人(rén)口中,有3219万进入或有意(yì)愿进入(rù)劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三(sān)年(nián),该(gāi)指标(biāo)已经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三(sān)方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末(mò)到(dào)2021年末(mò),仅仅两(liǎng)年(nián)的时(shí)间里,该年(nián)龄段的在(zài)校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速。

  二是(shì)部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市(shì)场(chǎng),在未来经济(jì)和就业好转(zhuǎn)后会回到(dào)劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布(bù)会(huì)指(zhǐ)出当月“就业(yè)人(rén)员规模(mó)48k纸是多少厘米 48k纸是a4纸的一半吗比1月份下降6%以上”,说(shuō)明(míng)就业(yè)形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率。

  三是(shì)就(jiù)业观念的(de)变(biàn)化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。从(cóng)社会风(fēng)气(qì)来看,对(duì)学历的推崇导(dǎo)致本科毕业(yè)即进入(rù)就业市场(chǎng)的年轻人减(jiǎn)少,加上(shàng)考研、考(kǎo)公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将(jiāng)部分青年人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  4.结论:未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越(yuè)重要(yào)

  失(shī)业人口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情况下,对(duì)应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则(zé)来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  考(kǎo)虑(lǜ)到(dào)2020年我(wǒ)国人口已经开(kāi)始负增长,未来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年(nián)失业(yè)率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少,失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下降。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未(wèi)来失业(yè)人(rén)口会随着经济复苏而减少(shǎo),但经(jīng)济复苏难(nán)以改变失业率的分母下降趋(qū)势。青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越(yuè)重要,这(zhè)也是人口(kǒu)长(zhǎng)周(zhōu)期变化(huà)的(de)影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据(jù)说明

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人(rén)口调查失(shī)业率时,有(yǒu)必要明晰这一概念的两个要点:一(yī)是调查失业(yè)率是城镇就业范围,并非针对(duì)全部就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大(dà)约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四(sì)成的(de)就业人口(kǒu)并未包含在(zài)内(nèi)。因此,许多(duō)针对青(qīng)年失业率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国青(qīng)年人口数量为出(chū)发点,未区分人(rén)口(kǒu)总量与城乡结(jié)构(gòu)的问(wèn)题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概(gài)念均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的(de)劳(láo)动年(nián)龄人口。按照统(tǒng)计(jì)局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动能力,参加或要求参加(jiā)社会(huì)经济活(huó)动的人员。包括就(jiù)业(yè)人(rén)员和失业人员”,因此(cǐ)没有就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以上(shàng)的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

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  从数据(jù)来看,失业率来自全国月度劳动力调(diào)查。该项调查制度于2005年正式实施,每(měi)年(nián)进行(xíng)两次全(quán)国劳动力抽(chōu)样调查(chá),调(diào)查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时(shí)准确(què)反映劳动(dòng)力市场变化情况,建立了(le)31个大城市(shì)月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调(diào)查(chá)范(fàn)围(wéi)扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国(guó)月度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查正式在(zài)全国范围内开展,调(diào)查范围覆盖全国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调(diào)查约12万户(hù),2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次(cì)的人口抽样调查样本(běn)比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普(pǔ)查则在(zài)长表部分纳入(rù)就业调查,长表抽样比例(lì)是10%左(zuǒ)右,因而人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查的就业数据质量(liàng)更(gèng)高(gāo)。

  就业人员总数会(huì)根据普(pǔ)查数据(jù)进行修正,但(dàn)结构(gòu)数(shù)据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年(nián)末全国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人(rén);而七普后次年的(de)年(nián)鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人(rén)。但结(jié)构数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造(zào)业就(jiù)业人员占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现明(míng)显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业:从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦(bāng)证券(quàn)股份有(yǒu)限公司

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