据媒体报道(dào)，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨斯大学(xué)的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们(men)通过(guò)堆叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发出一(yī)种厚度仅几个原子大小的人(rén)工神经元，其能够(gòu)处理光和电信(xìn)号进行计算，有望(wàng)用(yòng)于下一代人(rén)工智(zhì)能计(jì)算，也有助(zhù)科学家(jiā)更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研究成(chéng)果刊(kān)载于最(zuì)新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的发展呈指数级增长，对计(jì)算能(néng)力也(yě)提出了越(yuè)来越高(gāo)的要(yào)求，只(zhǐ)有开发出革(gé)命性硬件(jiàn)，才能适(shì)应未来算力爆炸时(shí)代的(de)要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的人工神(shén)经元，它能学习和处理更加(jiā)复(fù)杂的(de)任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的(de)神经(jīng)网络(luò)，机器自主分辨参数，不断地(dì)将(jiāng)参数归类、计(jì)算，形(xíng)成机(jī)器自我的学(xué)习。神(shén)经网络在(zài)机器(qì)学(xué)习和认知科(kē)学领(lǐng)域，是一(yī)种模仿生物神经(jīng)网络（动(dòng)物的(de)中枢神经系统，特别是大脑）的(de)结(jié)构和功能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行(xíng)计算(suàn)。大多数情况下人工神经(jīng)网络能在外(wài)界信息的基础上改变(biàn)内部结(jié)构，具(jù)备(bèi)学习(xí)功能。

　　据财联(lián)社不(bù)完全整理，近期在(zài)互动易平台回(huí)复人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技害人精类似的三字词，像害人精这样的三字成语你还知道哪些、深水海纳(nà)等，具体情况如(rú)下(xià)：

　　具(j害人精类似的三字词，像害人精这样的三字成语你还知道哪些ù)体来(lái)看，科大讯(xùn)飞(fēi)的(de)讯飞超脑通过大数据、云计算(suàn)和移(yí)动互联网，并将算法直接和应用结(jié)合，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从(cóng)而使用(yòng)类似的人工神(shén)经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算(suàn)力(lì)服务平台”，通过统一的算(suàn)力(lì)服务门(mén)户，实现全(quán)国范(fàn)围(wéi)内(nèi)智能(néng)算力、通用算(suàn)力资源的融合调度及弹(dàn)性供(gōng)给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需求。在(zài)类(lèi)脑智能(néng)领(lǐng)域(yù)，携手复旦大学类脑智能(néng)科学与技术研究院(yuàn)，依托公司全(quán)国一(yī)体化(huà)算力服务平(píng)台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析(xī)人士表示，关于(yú)人类大脑和神(shén)经细(xì)胞，还有很多(duō)不了解的地方。事实上，不(bù)知(zhī)道神(shén)经细(xì)胞是如何(hé)利用这15种(zhǒng)特征中的许多特征(zhēng)。

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