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哥呀是什么鱼怎么叫 戈雅鱼是淡水鱼吗

哥呀是什么鱼怎么叫 戈雅鱼是淡水鱼吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联(lián)系(xì)人(rén)

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响(xiǎng)青年(nián)失业率的因素拆(chāi)解为(wèi)三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通过三因素框(kuāng)架(jià),我们(men)发(fā)现16-24岁失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青年(nián)失业率的(de)上(shàng)升,更重要却被忽(hū)视的(de)因素是青(qīng)年人口和劳动参(cān)与率(lǜ)下(xià)降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从(cóng)分母端(duān)大幅推高青年失业(yè)率(lǜ)。假如今年3月(yuè)分(fēn)母端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高(gāo)达(dá)19.6%。我们(men)认为,失业人口会随着(zhe)经济(jì)复苏而减少(shǎo),但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将青(qīng)年失业率拆解(jiě)为青年(nián)失(shī)业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业(yè)增加,不要忽略(lüè)分母,劳(láo)动力的(de)下降,也是抬高失(shī)业率的(de)重要原因。2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业(yè)人口(kǒu):(1)从总量来(lái)看(kàn),当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去(qù)年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看(kàn),三分(fēn)之二的青年(nián)失业(yè)人员接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化较大(dà),呈现出(chū)从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向服(fú)务业。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较高行业,但是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识(shí)密(mì)集程度(dù)较高的生产性服(fú)务业复苏(sū)较慢,服(fú)务业就业复苏结构(gòu)的(de)分化,带来青年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外(wài),我国农村(cūn)向城(chéng)镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新(xīn)增(zēng)城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率的下(xià)降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因:一是(shì)16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加493万;二(èr)是(shì)部分群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就业(yè)观(guān)念的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业(yè)率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前青年失(shī)业率的(de)一部(bù)分(fēn),另一部分则来(lái)自分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年(nián)失业率(lǜ)的(de)变动可能出现以下(xià)三种情况:①青年失(shī)业人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;②青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅(fú),青(qīng)年失业率上升;③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大(dà)于劳动(dòng)力降幅(fú),青(qīng)年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着疫(yì)情后经(jīng)济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但(dàn)青年(nián)劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青(qīng)年劳动参(cān)与率出现明显下降;外需、房地产等不及(jí)预(yù)期,经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的(de)三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三(sān)分(fēn)之二(èr)接受过(guò)大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务(wù),知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参(cān)与率均下(xià)降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下(xià)降

  4. 结论:未(wèi)来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可(kě)能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐(zhú)步复(fù)苏的情况下(xià),城镇调查失(shī)业率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却(què)较去年4月逆(nì)势攀(pān)升2.2个点。本(běn)篇(piān)报告将重点研(yán)究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  失业率(lǜ)=失业人(rén)口(kǒu)/劳动(dòng)力(lì)=失业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三(sān)个因素:①青年(nián)失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ),其中②③决定着(zhe)青年(nián)劳动力(lì)的(de)变化。这三个因素均为城镇口径。

  三(sān)个(gè)因素的变(biàn)化都不能忽视(shì)。当(dāng)我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率时,经常认为失(shī)业率(lǜ)上升(shēng)一定是失业增加(jiā)的结果,这(zhè)个判断(duàn)对于全年(nián)龄段失(shī)业率来说并没有(yǒu)问题,因为我(wǒ)国(guó)的(de)劳动力(lì)总量(也(yě)称经济活动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前一直在(zài)上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)则(zé)不能忽视分母的变动,因为青年(nián)劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人(rén)口普(pǔ)查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青年失业(yè)人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年(nián)劳动力(lì)的(de)0.1%,但青年失业率却从六普的(de)9%提高到七普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是(shì)失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间(jiān)从5481万人大(dà)幅(fú)减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动(dòng)力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率(lǜ)变动的是失业(yè)人(rén)口数(shù)量(分子),但决定青年失(shī)业率变动的却(què)是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接(jiē)受过大学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统计(jì)局(jú)在3月就业数(shù)据解读(dú)时,披(pī)露了(le)当前(qián)青年(nián)就(jiù)业和失(shī)业人数的(de)基本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参(cān)与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与劳动力市(shì)场的(de)青年(nián)3219万人,其(qí)中就业人数(shù)2587万人(rén)、失(shī)业人数(shù)632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与(yǔ)去(qù)年基本持(chí)平,今年4月青(qīng)年失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年(nián)失业人员比去年同(tóng)期多70万人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年七普(pǔ)多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形(xíng)势好于(yú)去年同(tóng)期(qī)。假设(shè)2022年以来青年劳动(dòng)力(lì)总量维持在3219万,青年失业率每提(tí)高(gāo)1个(gè)点,带来(lái)32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比(bǐ)去年同期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前四(sì)个(gè)月青年(nián)失业形势要(yào)好于去年,这与当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节(jié)奏来看(kàn),受(shòu)夏季(jì)毕(bì)业影响,我国青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)一般在上半年逐渐提(tí)高,7月达(dá)到(dào)峰值,8月开始逐(zhú)步回(huí)落,预计(jì)5-7月(yuè)青年(nián)失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  失(shī)业(yè)原因(yīn)方面,近(jìn)7成(chéng)青年(nián)失(shī)业者是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以(yǐ)上群(qún)体。一种观点认(rèn)为(wèi),青年群体(tǐ)由于工作经(jīng)验和(hé)技能相对不熟练(liàn),往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月(yuè)度劳动力调(diào)查数据,青(qīng)年失业主(zhǔ)要原因是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员的比例明显低于(yú)35岁(suì)以上群体。根(gēn)据《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业(yè)人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄群(qún)体中(zhōng)这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除(chú)这部分(fēn)失业人群(qún)后,剩下的(de)青(qīng)年失业人口中(zhōng),第一大失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破(pò)产占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例(lì)从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度(dù)来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大(dà)学(xué)教育(yù)。各年龄段失业人(rén)群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失(shī)业人(rén)员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的(de),这一比例在(zài)其他三个年(nián)龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业人口的受教育程度也大致类似,青年人(rén)由(yóu)于(yú)年龄限制,接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业人员的(de)受教育(yù)程度大(dà)幅高于35岁以上。按(àn)照(zhào)接受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年(nián)失(shī)业人口的(de)行业(yè)与(yǔ)青年就业(yè)分布基本一致。青(qīng)年失业(yè)人口呈现出行业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个(gè)大(dà)类(lèi)行(xíng)业(yè),2020年(nián)占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由就业分布决定(dìng)的,吸纳就(jiù)业(yè)占比较大的(de)行(xíng)哥呀是什么鱼怎么叫 戈雅鱼是淡水鱼吗业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来(lái)自何处之前,需要研究青年就业(yè)的(de)行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知(zhī)识密集程度由低(dī)到(dào)高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的生产供(gōng)应(yīng)业,这四个(gè)行业是国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个(gè)行(xíng)业(yè)吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加(jiā)超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑(zhù)业(yè)和房地产等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就业的比例均(jūn)增超1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育(yù)年限作为维(wéi)度(dù),青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业(yè)流(liú)向较高行业。我们(men)以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行业就业人员的受教育年限,来计算(suàn)各行业的知(zhī)识(shí)密集程度。有5个行业的平均受教育年(nián)限在(zài)14年(nián)以上(shàng),依次是(shì):科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四(sì)个行业(yè)是过去十年青年就业流入(rù)的主要行业,吸纳青(qīng)年就(jiù)业(yè)比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例(lì)变动与行业平(píng)均受教(jiào)育年限基本一致(zhì),即青(qīng)年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型行业的青年(nián)失业情况比(bǐ)整体失业更严(yán)峻(jùn)。我(wǒ)们(men)用《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业(yè)比例(该行业的青年失业人数/青年失(shī)业总人(rén)数(shù)),除(chú)以各行业(yè)的青年就业比例(该行(xíng)业的青年就(jiù)业人数/青(qīng)年就业(yè)总人数),来作为各行业失业率的近似替代指标。以这个指标(biāo)来看,知识密集型行业的青年失(shī)业率(lǜ)大多高于全年(nián)龄段失业率(lǜ),如(rú)信息技术(shù)、教育、科(kē)研(yán)服务、公共管理(lǐ)等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化或是(shì)一季度(dù)青(qīng)年失(shī)业人(rén)口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一(yī)季度(dù)服务业复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分(fēn)行业(yè)来(lái)看,批发零(líng)售业(yè)缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于(yú)疫(yì)情(qíng)前三(sān)年均值,这三个行业一季(jì)度复苏情况(kuàng)较好;知识密集程度(dù)更高的(de)房地产业、租(zū)赁和(hé)商务服务(wù)业、信息技术服务业(yè)的(de)缺口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业率的分子(zi)端来看,当前青(qīng)年失业人员增长(zhǎng)的症(zhèng)结在于服务业就业(yè)复苏(sū)的结构不均衡。一方面,随着(zhe)受(shòu)教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就(jiù)业大量流向(xiàng)知识密集型(xíng)服务业,如教育、信息技术(shù)等行业。另一方面,年(nián)初(chū)疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的生活性服(fú)务(wù)业,而知识密集(jí)程度较(jiào)高的生产性服务(wù)业(yè)复苏较(jiào)慢。所以服务业(yè)就(jiù)业复(fù)苏(sū)结构分化(huà),带来的(de)青年失业人(rén)口和25-59岁失业(yè)人(rén)口(kǒu)的分化。房地产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出现明显改善,应(yīng)届生就业压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业(yè)已经(jīng)出(chū)现回暖,但对于(yú)三分之二接受(shòu)过大学教育的青年失业人口而(ér)言,这(zhè)些行业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少

  青年失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端是城镇青年(nián)劳动力,主(zhǔ)要由青年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人(rén)口负(fù)增(zēng)长时代,城镇青年劳动力可能(néng)将(jiāng)步入长期(qī)下降(jiàng)通道,这(zhè)将(jiāng)从分母端(duān)推升青年失业(yè)率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳(láo)动力(lì)首先(xiān)取决于城(chéng)镇青年(nián)人口数量,而后者来自于两部分(fēn),一是16-24年前的(de)出生(shēng)人口,二是(shì)乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这(zhè)两部(bù)分增(zēng)量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者(zhě)正(zhèng)好(hǎo)是建(jiàn)国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生(shēng)人口(kǒu)超2000万(wàn),其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万(wàn),到90年代开(kāi)始(shǐ)明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通(tōng)道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时(shí)期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国(guó)农(nóng)村(cūn)向城(chéng)镇的(de)人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十(shí)三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计(jì)今年(nián)随(suí)着疫情(qíng)影响减弱,人员(yuán)流动恢(huī)复,新增城镇人口数量会较(jiào)去年有明显增长,但(dàn)可(kě)能仍然较(jiào)难(nán)回到十三五(wǔ)期间超2000万的规(guī)模。当前(qián)我国城镇(zhèn)化率(lǜ)已经达到65%以上,继续(xù)高速增长空(kōng)间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量(liàng)整体将呈(chéng)现(xiàn)下降(jiàng)趋(qū)势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预(yù)期下降

  青(qīng)年劳动参与率有两个特点,一是低(dī)于其他年龄段群(qún)体,大部分(fēn)青(qīng)年在校,并(bìng)未进入劳(láo)动市场。二是近(jìn)年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率出现超预期下(xià)降。根(gēn)据今(jīn)年3月统计局披露的青年就(jiù)业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方(fāng)面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万。2010到(dào)2020的(de)十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到2021年(nián)末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于此前(qián)十年增速。

  二是部分群(qún)体因就业形势恶化而(ér)退(tuì)出劳(láo)动市场,在未来经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国(guó)家统计局曾在发布会指出(chū)当月(yuè)“就业人(rén)员规(guī)模(mó)比1月份下(xià)降6%以(yǐ)上”,说明(míng)就业形势(shì)恶化时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三是就业观念的(de)变(biàn)化导致初次(cì)进入(rù)劳动(dòng)市(shì)场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参与率。从(cóng)社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场(chǎng)的年(nián)轻人减(jiǎn)少,加上考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激(jī)烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将部分青(qīng)年人初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)可能(néng)会越来越重要

  失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年失业(yè)率的一(yī)部(bù)分(fēn),另(lìng)一部(bù)分则来自(zì)分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国(guó)人口(kǒu)已经开始负增长,未来青年失业率的(de)变动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)增加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青(qīng)年失(shī)业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但(dàn)失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随着经济(jì)复苏而(ér)减少,但经济复(fù)苏难(nán)以改变失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母下降趋势。青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率的(de)长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要,这也是人口长(zhǎng)周期变(biàn)化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据(jù)说(shuō)明

  青年失业率(lǜ)的两个(gè)前置概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业(yè)率时,有必要明晰(xī)这一概念(niàn)的(de)两个要点:一是(shì)调(diào)查失业率是(shì)城(chéng)镇就(jiù)业(yè)范围,并(bìng)非针对全部就(jiù)业人口,不(bù)包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许多(duō)针(zhēn)对青年失业率的讨论以全国青(qīng)年人口数量为出(chū)发(fā)点,未区分(fēn)人口总量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特(tè)别说明,各(gè)概念(niàn)均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是(shì)失业率(lǜ)的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能(néng)力,参加或(huò)要(yào)求(qiú)参(cān)加社(shè)会经济活动的人员(yuán)。包括(kuò)就业(yè)人员和失业人员”,因此没有就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁(suì)以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而(ér)就业人(rén)口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国(guó)月度(dù)劳动力调查。该项调(diào)查(chá)制度(dù)于2005年正(zhèng)式实(shí)施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为中国大陆(lù)的城(chéng)镇和乡村(cūn),调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年(nián)3月(yuè),为更及时准确反映劳(láo)动力(lì)市场(chǎng)变(biàn)化情况,建立了31个大城市(shì)月(yuè)度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大(哥呀是什么鱼怎么叫 戈雅鱼是淡水鱼吗dà)至65个城市(shì)。2016年(nián)1月,全国(guó)月(yuè)度劳动(dòng)力调查正(zhèng)式在全国范(fàn)围(wéi)内开展,调查范围覆(fù)盖全(quán)国所有地级市。

  月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调(diào)查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左右。全(quán)国每月调(diào)查(chá)约12万户(hù),2020年(nián)全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人(rén)口抽(chōu)样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查(chá)则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因(yīn)而人口普查的就业数据(jù)质量更(gèng)高。

  就业人员(yuán)总数会根(gēn)据普查数据(jù)进行修正(zhèng),但(dàn)结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳(láo)动统计年(nián)鉴》显示,2019年(nián)末全国(guó)就业(yè)人员约为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将这一数(shù)据(jù)修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济(jì)和就(jiù)业(yè)恢(huī)复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年(nián)就(jiù)业:从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  研报撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报(bào)告发(fā)布机构:德邦证券股(gǔ)份有限公司

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