据媒(méi)体(tǐ)报道，来自(zì)英(yīng)国(guó)牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所(suǒ)和美国得克萨(sà)斯大(dà)学的一个科研团(tuán)队(duì)宣布了(le)一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够(gòu)处理光和(hé)电信号进(jìn)行计算，有望用于下一代人(rén)工智能计算，也有助科学家更好地(dì)模拟和(hé)理解(jiě)人脑。相关研究成果刊(kān)载于最新一期(qī)《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分(fēn)析指出，人工智能应(yīng)用的发(fā)展呈指数级增长，对计算(suàn)能(néng)力也提出了越来(lái)越高(gāo)的要求，只张镇风现在干嘛呢张镇风现状简介，张镇风现在在干嘛有开发出革命性硬件，才能适(shì)应未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而(ér)此次(cì)科研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料(liào)制备出了(le)薄如原子的人工神(shén)经元，它能学习(xí)和处(chù)理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资(zī)料(liào)显(xiǎn)示(shì)，AI通(tōng)过数(shù)据(jù)学习一(yī)层(céng)层的神(shén)经网(wǎng)络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自我的学习(xí)。神经网络在机(jī)器学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物(wù)神经网络(luò)（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是大脑）的(de)结构(gòu)和(hé)功能的(de)数学模型(xíng)或计算模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由(yóu)大(dà)量的人工神(shén)经元联结进行计算。大多(duō)数(shù)情况下(xià)人工(gōng)神经网络能在外界(jiè)信息的基(jī)础(chǔ)上改变内部结构，具(jù)备学习(xí)功能。

　　据财联(lián)社不(bù)完全整理(lǐ)，近期在互动(dòng)易平台回复人工神经元相关业务的上市公司包括(kuò)中科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深(shēn)水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算和移动(dòng)互联网，并将算法直接张镇风现在干嘛呢张镇风现状简介，张镇风现在在干嘛(jiē)和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代(dài)循(xún)环优化。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采(cǎi)用了对(duì)大脑的深入解剖学，使人工(gōng)神经(jīng)网络像(xiàng)人的(de)大脑神经元更加接(jiē)近，从而(ér)使用(yòng)类似(shì)的人工神经元方式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服(fú)务平台”，通过统一(yī)的算力(lì)服务门户，实(shí)现全国范(fàn)围内智能(néng)算力、通用(yòng)算力资源的融合调度及弹性供给，满足(zú)各类(lèi)用户对算力的多样化(huà)、可靠(kào)性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学(xué)类脑(nǎo)智能科(kē)学与技术(shù)研究院(yuàn)，依托公司全国一体(tǐ)化(huà)算力服务平台，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得注意的(de)是，有分(fēn)析人士表示(shì)，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事(shì)实上，不知道(dào)神(shén)经细胞是(shì)如何(hé)利(lì)用这(zhè)15种特征(zhēng)中(zhōng)的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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