据媒体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和(hé)美国得克萨斯大学的一个(gè)科(kē)研团队宣布(bù)了(le)一项重要成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其(qí)能够(gòu)处理光和(hé)电信号(hào)进行(xíng)计算，有望用于下(xià)一代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人(rén)士分析(xī)指出，人工智能应用的发展呈指数级(jí)增长，对计算能力也提出了越来越高的要求(qiú)，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才(cái)能适应未来算力爆炸时代的要求。而(ér)此次科研人员(yuán)用了(le)3种2D材料制(zhì)备出(chū)了薄如原(yuán)子(zi)的人工(gōng)神经元，它能学(xué)习和处理更加复杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数(shù)据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参(cān)数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自我的(de)学习。神经网(wǎng)络在机(jī)器学(xué)习和认知(zhī)科学领(lǐng)域，是(shì)一种模仿生物神(shén)经(jīng)网络（动物的中枢神(shén)经系统，特别是大(dà)脑）的结构和功能的数学(xué)模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量的人(rén)工神经(jīng)元联结进行(xíng)计(jì)算。大多数情况下人(rén)工神经网络能(néng)在外界信息的基础上改变(biàn)内(nèi)部(bù)结构，具(jù)备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在互动易平台回复人工神经元(yuán)相(xiāng)关业(yè)务的(de)上市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数据(jù)、云(yún)计算(suàn)和移(yí)动互(hù)联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑采用了对大脑的(de)深(shēn)入解(jiě)剖学，使人工神经(jīng)网络像人的大脑神经(jīng)元更加接(jiē)近，从而使用类似(shì)的(de)人工(gōng)神经元(yuán)方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实现全国范围内(nèi)智能(néng)算力、通用算力资源的(de)融(róng)合调度及弹(dàn)性供给，满足各(gè)类用户对算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需求(qiú)。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦(dàn)大学(xué)类脑智能科学与技(jì)术研究院(yuàn)，依(yī)托(tuō)公(gōng)司全国拜拜肉好减吗，拜拜肉难减吗一(yī)体化算(suàn)力服(fú)务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得(dé)注意的是，有(yǒu)分析人(rén)士(shì)表示，关(guān)于人(rén)类(lèi)大脑和神经细胞，还有很多(duō)不了解(jiě)的地方。事实(shí)上，不知道(dào)神经细(xì)胞(bāo)是如何利(lì)用(yòng)这15种特征(zhēng)中的(de)许(xǔ)多特征。

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