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哥哥的日文怎么念,哥哥的日文中文谐音 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素(sù)拆解为(wèi)三(sān)方面:①青年失业人口,②青(qīng)年(nián)总人口,③劳动参与率,失业率=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的增加(jiā)不(bù)能完全(quán)解释青(qīng)年失业(yè)率的上升(shēng),更(gèng)重要却被忽视(shì)的因(yīn)素是青(qīng)年(nián)人(rén)口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月(yuè)分母(mǔ)端的青年劳(láo)动力(lì)与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我们(men)认为(wèi),失(shī)业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为(wèi)青年失(shī)业人(rén)口、总人口、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业增加(jiā),不要忽略分(fēn)母,劳动(dòng)力(lì)的下降,也是抬(tái)高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力(lì)却(què)减(jiǎn)少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的(de)青(qīng)年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当(dāng)前城(chéng)镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万人(rén),比去(qù)年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面(miàn),近7成青年失业者(zhě)是主动辞(cí)职(zhí),被裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度来看,三(sān)分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变化较大(dà),呈现(xiàn)出(chū)从制造(zào)到服务(wù)、知识密(mì)集程(chéng)度(dù)由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业(yè)主要转向(xiàng)服(fú)务业。以受(shòu)教育年限作为维(wéi)度,青年就业(yè)从(cóng)知识密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较(jiào)高行业,但是知识(shí)密集型行业的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏(sū)分化或是(shì)一季(jì)度青年(nián)失(shī)业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因(yīn)。经(jīng)济复苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程度较低的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服(fú)务业,而(ér)知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏(sū)较慢,服务业(yè)就(jiù)业(yè)复苏结构的分化(huà),带来青年就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分(fēn)母端的青年(nián)劳动力:(1)青(qīng)年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三(sān)方面原(yuán)因:一(yī)是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二(èr)是(shì)部分群体(tǐ)因就业(yè)形势(shì)恶化(huà)而(ér)退出(chū)劳(láo)动(dòng)市场;三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加不能(néng)完(wán)全(quán)解释(shì)青年(nián)失业率的(de)上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加只能解释当(dāng)前(qián)青年失业率的一部(bù)分(fēn),另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失(shī)业率(lǜ)的变动可(kě)能出现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上升(shēng);②青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在(zài)减少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为(wèi),失业(yè)人口会随着疫情(qíng)后(hòu)经济复(fù)苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源(yuán),抬高青年失(shī)业率的长期(qī)中枢(shū)。未来失(shī)业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务业(yè)分(fēn)化(huà)未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地(dì)产(chǎn)等不及(jí)预期(qī),经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三(sān)分之(zhī)二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年哥哥的日文怎么念,哥哥的日文中文谐音失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失(shī)业率的(de)分母端(duān)可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来(lái)最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐(zhú)步(bù)复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告(gào)将(jiāng)重点(diǎn)研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青(qīng)年失(shī)业率。

  1.青年失(shī)业率(lǜ)的三(sān)因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青(qīng)年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率(lǜ),其中②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这(zhè)三个(gè)因素均为城(chéng)镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个因素的变化(huà)都不能(néng)忽视。当我们讨论(lùn)失业率时,经(jīng)常(cháng)认为失业(yè)率上升一定是失业(yè)增(zēng)加的结果(guǒ),这(zhè)个(gè)判断对(duì)于全年龄段失(shī)业率来说并没有问题,因为我国的(de)劳动力(lì)总(zǒng)量(也称(chēng)经济活动人口)在(zài)2015年之(zhī)前一(yī)直(zhí)在(zài)上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年(nián)失业(yè)率则(zé)不能忽视分母的(de)变动,因为青年劳动力波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次(cì)人口普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增(zēng)加到500万,仅(jǐn)增加(jiā)了(le)4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的(de)9%提高(gāo)到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因(yīn)就是失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在(zài)此(cǐ)期间(jiān)从5481万人大(dà)幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分母(mǔ)基(jī)本不变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体失(shī)业率变动的是失业人口数量(分(fēn)子),但决定青(qīng)年失业率变动的却是青年(nián)劳(láo)动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞(cí)职居多(duō);三分之二(èr)接受过(guò)大学教育

  从总量(liàng)来(lái)看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统计局在3月(yuè)就业数据解读时,披露了当前青年(nián)就业和失业(yè)人数的基(jī)本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有(yǒu)参与(yǔ)劳动力市(shì)场(chǎng)的青(qīng)年6418万人(rén),主体为在校学生(shēng);参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人(rén),其中就业人数2587万人、失哥哥的日文怎么念,哥哥的日文中文谐音业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力(lì)人数与去年基本持平,今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业(yè)人员比去(qù)年同期多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青年(nián)失业形势好于(yú)去年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年以(yǐ)来青年(nián)劳动力总量维持在3219万,青年失(shī)业率(lǜ)每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失(shī)业人(rén)口。尽管今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),但从新增青年失业人(rén)口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去(qù)年同期(qī)为125.5万(wàn)。从增量来看(kàn),今(jīn)年前(qián)四个月青年失业形势要好(hǎo)于去(qù)年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢(huī)复也(yě)有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青(qīng)年(nián)失业(yè)率一般(bān)在(zài)上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月青年(nián)失业率或将继(jì)续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  失(shī)业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为,青(qīng)年群体由于工作经验和技(jì)能相对(duì)不(bù)熟练,往往在企业裁员(yuán)时(shí)首(shǒu)当其冲(chōng)。但(dàn)根(gēn)据月度劳动力调查数据,青年失业主要原(yuán)因是主(zhǔ)动辞(cí)职,被(bèi)裁员的比例明(míng)显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年龄(líng)群体中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下(xià)的青年失业人口中(zhōng),第一大失(shī)业原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对(duì)比,裁员比(bǐ)例从(cóng)高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看(kàn),三分之二(èr)的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。各(gè)年龄段失业人群中,年(nián)龄(líng)越低,平(píng)均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一(yī)比例在其(qí)他三个年龄阶段(duàn)逐步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业人口(kǒu)的受教(jiào)育程度也大致类(lèi)似,青年人由于年龄限制,接受大学教育(yù)比例略低于(yú)25-34岁,整体来(lái)看35岁以下(xià)就(jiù)业人员的受(shòu)教(jiào)育(yù)程度大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大(dà)学教育的(de)占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从(cóng)低到高

  青年(nián)失业人(rén)口的行(xíng)业与青年就(jiù)业(yè)分布基本(běn)一(yī)致。青年(nián)失业人口呈现(xiàn)出(chū)行业聚集的特点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占(zhàn)全(quán)部青年失(shī)业(yè)人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是(shì)青(qīng)年就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青(qīng)年失业人口的行业分布是由就业分布决定的,吸(xī)纳就业占比(bǐ)较大的行业,往(wǎng)往也(yě)贡献(xiàn)了较大(dà)规模(mó)的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要(yào)研究青(qīng)年就业的(de)行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的(de)结构变化(huà)较大(dà),呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低(dī)到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造(zào)业和电(diàn)热燃水的生产供应业,这四个行(xíng)业是(shì)国民(mín)经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个(gè)行业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农(nóng)林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超(chāo)2个点,其(qí)中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑业和(hé)房地产等其他(tā)6个服务行业吸纳青年(nián)就业的比(bǐ)例均增(zēng)超1个(gè)百分点。

  以(yǐ)受教育年(nián)限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的(de)行业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行(xíng)业就业人员(yuán)的(de)受教育年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在(zài)14年以上,依次是:科学(xué)研(yán)究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技(jì)术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融(róng)业外,其他四(sì)个(gè)行业是过去十年青年就业流(liú)入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸纳(nà)青年就业(yè)比例的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年就业比例(lì)变动与(yǔ)行业平均受教育年限基本一致,即青年就业从知(zhī)识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。

  但是知识密(mì)集型行业的青年(nián)失业情况比整体失业更(gèng)严峻。我们(men)用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该行业(yè)的青年失业人数(shù)/青年失业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各(gè)行业的青(qīng)年就业比例(该(gāi)行(xíng)业的(de)青年就(jiù)业人数(shù)/青年就业总人(rén)数),来作为(wèi)各行业(yè)失业率(lǜ)的近似替代(dài)指标(biāo)。以(yǐ)这(zhè)个(gè)指标来看,知识密集型行业(yè)的(de)青年(nián)失业率大多(duō)高(gāo)于全年龄段(duàn)失业(yè)率,如信息技(jì)术、教育、科(kē)研(yán)服(fú)务、公共管(guǎn)理等(děng)行业,体现(xiàn)在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度服(fú)务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均(jūn)值(zhí)有(yǒu)2.2个点的(de)增速(sù)缺口。分(fēn)行业来看,批发(fā)零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三(sān)年均值(zhí),这(zhè)三个行(xíng)业一(yī)季度复苏情况较(jiào)好;知识密集程度更高的房地(dì)产业(yè)、租赁和商(shāng)务(wù)服(fú)务业、信息技术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来(lái)看(kàn),当前青年失业(yè)人员(yuán)增长的症(zhèng)结在于(yú)服务(wù)业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一(yī)方面,随着受教育水平(píng)的(de)整(zhěng)体提高,青(qīng)年就业大量流向知识(shí)密集型服(fú)务业,如(rú)教育(yù)、信息技术(shù)等行业。另(lìng)一方面,年(nián)初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主力是(shì)知(zhī)识密(mì)集(jí)程度(dù)较低的生(shēng)活性服务(wù)业,而知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢。所以服务(wù)业就业复(fù)苏结构分化,带来的(de)青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失(shī)业人口的分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行(xíng)业的一(yī)季度就业(yè)尚未出现明显改善,应届生就业(yè)压力大(dà);而住(zhù)宿(sù)餐饮等行业就业已经(jīng)出现(xiàn)回暖,但对于三(sān)分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育的青年失业人口(kǒu)而言,这些行业的就(jiù)业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo)

  青年(nián)失业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳动力(lì),主要由青年人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国(guó)开(kāi)始步入人口负增长时代(dài),城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力可能(néng)将步入(rù)长期下降(jiàng)通道,这将从(cóng)分(fēn)母(mǔ)端(duān)推升青(qīng)年失业(yè)率,或成为(wèi)疫情后就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于城镇青(qīng)年人(rén)口数量,而后(hòu)者(zhě)来自(zì)于两(liǎng)部分,一(yī)是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分(fēn)增(zēng)量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好是建国以(yǐ)来的一(yī)轮(lún)“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到90年(nián)代(dài)开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国农(nóng)村(cūn)向(xiàng)城镇的(de)人口转移(yí)也在(zài)减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人(rén),但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人(rén)员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数量会(huì)较去年有明显增长(zhǎng),但可能(néng)仍(réng)然较难回(huí)到十三五期(qī)间(jiān)超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已(yǐ)经达(dá)到65%以上(shàng),继续高速增长空间有限,从(cóng)乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移(yí)人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

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  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率:超预(yù)期(qī)下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特(tè)点,一是低于其他年龄段(duàn)群体,大部(bù)分(fēn)青年在(zài)校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据今(jīn)年3月统(tǒng)计(jì)局披露(lù)的(de)青年就业和(hé)失业人数(shù),当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中(zhōng),有3219万(wàn)进入或有意愿进入(rù)劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个(gè)点。

  近三(sān)年青年劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校(xiào)生增加了(le)706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅两年的(de)时间里(lǐ),该年(nián)龄(líng)段的在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速(sù)。

  二(èr)是部(bù)分群体(tǐ)因就业(yè)形势(shì)恶(è)化而退出劳动市(shì)场(chǎng),在未(wèi)来经济和就(jiù)业好(hǎo)转(zhuǎn)后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就(jiù)业(yè)人(rén)员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率。

  三(sān)是(shì)就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气(qì)来看(kàn),对学历的(de)推崇导致本科(kē)毕业(yè)即进入就(jiù)业市场的年(nián)轻(qīng)人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈(liè),发展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年人(rén)初次就(jiù)业时间从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁之后,从而(ér)导(dǎo)致16-24岁(suì)劳(láo)动参与率出现下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  4.结论(lùn):未来失业(yè)率的(de)分母端可能会越(yuè)来越重要(yào)

  失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上(shàng)升。假如当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同(tóng),在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当(dāng)前青年失业率(lǜ)的一部(bù)分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口(kǒu)已(yǐ)经(jīng)开(kāi)始负增长,未来青(qīng)年失业率的变动(dòng)可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失(shī)业人口增加(jiā),同(tóng)时(shí)劳(láo)动力减少,青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人口会(huì)随着(zhe)经(jīng)济(jì)复(fù)苏而减(jiǎn)少(shǎo),但经(jīng)济复苏难以改变失业率的分母下(xià)降(jiàng)趋势。青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应”的(de)长期(qī)来源,抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失(shī)业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重要,这(zhè)也是人口长(zhǎng)周期变化(huà)的影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附录:概念和(hé)数(shù)据说(shuō)明

  青年失业率的两(liǎng)个(gè)前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要明(míng)晰这一概念的两个要点:一(yī)是调查(chá)失业(yè)率是城镇就业范围,并非针对(duì)全部就(jiù)业人口,不包(bāo)括(kuò)乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业(yè)大约分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四(sì)成的就业人口并未包含在(zài)内。因此,许多针(zhēn)对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区(qū)分人口总量与城乡结(jié)构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特(tè)别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失(shī)业(yè)率的分母不含没有劳动意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统计局的定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参加(jiā)社会经(jīng)济活动的人员。包括就业(yè)人员和失业人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)不(bù)计(jì)入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿(yì),据此(cǐ)推算城(chéng)乡(xiāng)失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  从数据来看,失业(yè)率来自全国(guó)月度劳动力调查。该项调查(chá)制(zhì)度于2005年正式(shì)实施,每年(nián)进行两次(cì)全(quán)国劳动力(lì)抽(chōu)样(yàng)调查,调查范(fàn)围为中国大(dà)陆的城镇和乡(xiāng)村,调(diào)查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时准确反映劳(láo)动力市场变化情(qíng)况,建立了(le)31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度(dù)劳动力(lì)调查范围扩大(dà)至65个城市(shì)。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力(lì)调查(chá)正式在(zài)全国(guó)范围(wéi)内(nèi)开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调(diào)查样(yàng)本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右(yòu)。全(quán)国(guó)每月(yuè)调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万(wàn)户,样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一(yī)次的人(rén)口(kǒu)抽样调查样(yàng)本(běn)比例为1%。而每10年一次的(de)人口普查则在长表(biǎo)部(bù)分纳入就业调(diào)查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数(shù)据质(zhì)量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查数(shù)据进行修正,但(dàn)结(jié)构(gòu)数(shù)据仍会(huì)存在差异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳(láo)动统计年(nián)鉴》显示(shì),2019年末(mò)全国就(jiù)业(yè)人员约为(wèi)7.75亿人;而七普(pǔ)后次(cì)年的(de)年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构(gòu)数据的差异(yì)仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇(zhèn)制造业(yè)就(jiù)业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证(zhèng)券(quàn)研究报(bào)告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  研(yán)报撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济学(xué)家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德(dé)邦(bāng)证(zhèng)券股(gǔ)份有限(xiàn)公司

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