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向华强敢惹霍家吗,向华强和霍家哪个厉害

向华强敢惹霍家吗,向华强和霍家哪个厉害 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系(xì)人

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响(xiǎng)青年失业(yè)率的因素拆(chāi)解为三(sān)方面:①青年失(shī)业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动(dòng)参与(yǔ)率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架(jià),我们(men)发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能(néng)完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升(shēng),更重(zhòng)要(yào)却被(bèi)忽视的(de)因(yīn)素是(shì)青年人口(kǒu)和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少,从分(fēn)母端(duān)大幅推高(gāo)青年失业(yè)率。假如今年3月分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力与2020年持(chí)平,新增(zēng)约132万青(qīng)年失业人口只能将失业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人口会(huì)随着经济复(fù)苏而(ér)减少(shǎo),但(dàn)青年劳(láo)动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来(lái)自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳(láo)动力的下降,也(yě)是(shì)抬高失业(yè)率(lǜ)的(de)重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数(shù)约(yuē)为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方(fāng)面(miàn),近7成青(qīng)年(nián)失业(yè)者是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分之二的青年失业(yè)人员接受过(guò)大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制(zhì)造(zào)到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教育(yù)年(nián)限作(zuò)为维度,青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度(dù)较低的行业流向较高行业,但是知识密集(jí)型(xíng)行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。

 向华强敢惹霍家吗,向华强和霍家哪个厉害 ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度(dù)青(qīng)年失业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)。经济复(fù)苏(sū)的主力是知识密(mì)集程度较低的餐(cān)饮、零(líng)售等服务(wù)业,而知识密(mì)集程度较(jiào)高的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动(dòng)力(lì):(1)青年(nián)人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速,新增(zēng)城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的下降主要(yào)有三方面原因:一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观(guān)念(niàn)的变(biàn)化(huà)导(dǎo)致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失(shī)业率的(de)上升。假如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情(qíng)况(kuàng)下(xià),对应青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失(shī)业率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端(duān),城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能出(chū)现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失(shī)业率上升;②青年失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,但(dàn)失(shī)业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率上升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,失业人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失(shī)业人口会随着疫情(qíng)后(hòu)经济复苏而(ér)减少,但青年劳动(dòng)力(lì)的下(xià)降可能(néng)成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳动参与率出(chū)现明显下降(jiàng);外需、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架(jià)

  2.分(fēn)子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业复(fù)苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分之二(èr)接(jiē)受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识(shí)密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或(huò)是一(yī)季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降,带(dài)来(lái)劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要(yào)

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据以来最高值。在疫(yì)情(qíng)影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇(zhèn)调查失业率(lǜ)较去(qù)年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点(diǎn)研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架(jià)

  失业率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青年失业率(lǜ)的主要(yào)是三个因素:①青(qīng)年(nián)失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变化(huà)。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三(sān)个(gè)因素的变化都不能(néng)忽视。当我们(men)讨(tǎo)论失业率时(shí),经常(cháng)认为失业率上升(shēng)一(yī)定是失(shī)业(yè)增加(jiā)的结果,这个判断对于全(quán)年(nián)龄(líng)段失业率来(lái)说并没有问题,因为我国(guó)的(de)劳动力(lì)总量(liàng)(也(yě)称(chēng)经济活动人口)在2015年之前(qián)一直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更(gèng)大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普(pǔ)查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青年失(shī)业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要(yào)原因(yīn)就是失(shī)业率(lǜ)的分母在下(xià)降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)人口在(zài)此(cǐ)期间(jiān)从5481万人(rén)大(dà)幅减至(zhì)3903万人,减少(shǎo)了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本(běn)稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业率变动(dòng)的(de)是(shì)失业人口数量(分子),但决定青年失(shī)业(yè)率变动的却是青(qīng)年劳动力(lì)总(zǒng)量(liàng)(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育

  从(cóng)总量来看,当前(qián)城镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万人(rén),比去(qù)年4月(yuè)增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就业数据(jù)解(jiě)读(dú)时,披(pī)露了当前青年就(jiù)业(yè)和失业人数的基(jī)本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人(rén),没有参(cān)与劳动力(lì)市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳(láo)动力(lì)市场的青(qīng)年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动(dòng)力人数与去年基本持平,今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人(rén)员(yuán)比去(qù)年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年(nián)前(qián)四个月青年失业形(xíng)势好(hǎo)于去年同(tóng)期(qī)。假(jiǎ)设2022年以来青(qīng)年(nián)劳动力总(zǒng)量维持(chí)在3219万,青年失业(yè)率每(měi)提高1个(gè)点,带来32万(wàn)左右的(de)新增失业人口。尽管今年4月青年(nián)失业率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年(nián)前四个月(yuè)青(qīng)年失(shī)业形势要好于去(qù)年,这与当前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季(jì)毕业(yè)影响,我(wǒ)国青年失业率一般在(zài)上半年(nián)逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开(kāi)始(shǐ)逐步回(huí)落(luò),预(yù)计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为(wèi),青年群(qún)体由于工作经验和技能相对不熟(shú)练(liàn),往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据月(yuè)度劳(láo)动力调查数据,青年失业主(zhǔ)要原因(yīn)是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)的比例明显低(dī)于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工(gōng)作过(guò)的失业群体在16-24岁(suì)失业(yè)人口(kǒu)中(zhōng)占比59%,其他年龄(líng)群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下的(de)青年失业人口中,第一大(dà)失业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从(cóng)高到低依(yī)次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育(yù)程(chéng)度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学(xué)教育(yù)。各年龄段(duàn)失(shī)业人群中,年龄(líng)越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这(zhè)一比例在其他三(sān)个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育(yù)程(chéng)度也大致类似,青年(nián)人由(yóu)于(yú)年龄限制,接受大(dà)学教育比例(lì)略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业人(rén)员的受教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  青年(nián)失业人口的行(xíng)业(yè)与青年(nián)就业分布基本一致(zhì)。青年失业人口(kǒu)呈现出(chū)行业聚集(jí)的(de)特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务(wù)\修(xiū)理和(hé)其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占(zhàn)全部(bù)青(qīng)年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青年就业集(jí)中的行(xíng)业(yè),吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看(kàn),青年失(shī)业(yè)人口的行业分布是由就业分布(bù)决定的,吸纳就业占(zhàn)比(bǐ)较(jiào)大的行业,往往(wǎng)也贡献了较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)来自何处(chù)之(zhī)前,需要研究(jiū)青(qīng)年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化(huà)较(jiào)大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度(dù)由低到高两(liǎng)个特点。

  青年(nián)就(jiù)业(yè)从工农(nóng)业大量流入服务业。农林(lín)牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造业(yè)和电热燃水的(de)生(shēng)产供应业,这四个行(xíng)业(yè)是国民经济分(fēn)类的(de)农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口,到2020年(nián)该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳青年就业比例增(zēng)加超(chāo)2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和(hé)房地产等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业的比例均(jūn)增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业(yè)就(jiù)业人员的受教育年(nián)限,来计算各(gè)行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平(píng)均受(shòu)教(jiào)育(yù)年限在14年以(yǐ)上,依次是:科学研(yán)究与技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传(chuán)输、软件(jiàn)和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个(gè)行业是过去十年青年(nián)就业流入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例(lì)的增幅(fú)均居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳(nà)的(de)青年(nián)就业(yè)比例变动与行(xíng)业平均受教育年限基本一致(zhì),即(jí)青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业(yè)。

  但是知识密集型(xíng)行业(yè)的(de)青年(nián)失(shī)业情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业(yè)比例(lì)(该行业的青年失业(yè)人数/青(qīng)年失业总人数),除以各(gè)行业的青年就业比例(该行业的(de)青年就(jiù)业(yè)人数/青年就(jiù)业总人(rén)数),来作为各(gè)行(xíng)业失业(yè)率的近似替代指标。以(yǐ)这个指标(biāo)来看,知识密集型行业(yè)的青年失业率(lǜ)大(dà)多高于全年(nián)龄段失业率,如信(xìn)息技术、教(jiào)育、科研服务、公(gōng)共管(guǎn)理等行业(yè),体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一(yī)季度青年失业人口仍(réng)增加的(de)原(yuán)因

  一季度服务业复(fù)苏出(chū)现分(fēn)化。今年一季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于(yú)疫情前三年均值,这三个行业一季度(dù)复苏情况较(jiào)好;知(zhī)识密集程度(dù)更(gèng)高的房(fáng)地产业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率的分子端(duān)来看,当前青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)增(zēng)长的(de)症结(jié)在于服(fú)务业就(jiù)业复苏(sū)的结构不(bù)均衡(héng)。一方(fāng)面,随着受(shòu)教(jiào)育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提(tí)高,青(qīng)年就业大量流(liú)向知识密集型服务业,如教育、信息技(jì)术等(děng)行业(yè)。另一方面,年初疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低的生活(huó)性服务业,而(ér)知识密(mì)集(jí)程度较高的生(shēng)产性服务(wù)业复苏较慢(màn)。所以服务业就业(yè)复苏结构分化(huà),带来的(de)青年失(shī)业人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业(yè)人口的分化。房地(dì)产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚(shàng)未出现明显改善,应届(jiè)生就业(yè)压力大;而住宿餐饮等(děng)行(xíng)业就业已(yǐ)经(jīng)出现回暖,但对(duì)于三分之二(èr)接受过大学教育的青年(nián)失业人口而言(yán),这些行(xíng)业的就业吸纳相对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力减少

  青年(nián)失业率的分母端是城(chéng)镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年(nián)我国开始(shǐ)步入(rù)人口负(fù)增(zēng)长时代,城镇青(qīng)年劳(láo)动力可能将步(bù)入(rù)长(zhǎng)期下降(jiàng)通道,这(zhè)将从(cóng)分(fēn)母端(duān)推升青年失业(yè)率,或(huò)成为疫情后就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量,而(ér)后(hòu)者来自于两部分,一是16-24年前(qián)的出生人(rén)口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人口(kǒu),这两部分增量未来(lái)都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超过(guò)2500万,到(dào)90年代(dài)开始明显步入下(xià)降(jiàng)通(tōng)道(dào)。1986-1994年(nián)合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约(yuē)1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人(rén)口(kǒu)从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万人,但2022年(nián)只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计今年随(suí)着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇人口(kǒu)数量会(huì)较去年有明显(xiǎn)增长,但可能(néng)仍然(rán)较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规(guī)模(mó)。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速(sù)增长空间(jiān)有限,从乡村(cūn)到城(chéng)镇(zhèn)的(de)迁移人口数量(liàng)整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动参(cān)与率有两个特点,一(yī)是(shì)低于其他年(nián)龄段群体,大部分(fēn)青年(nián)在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈(chéng)下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业(yè)和失业人(rén)数,当前16-24岁(suì)青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进入或(huò)有(yǒu)意愿(yuàn)进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三(sān)方面(miàn)原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加了(le)706万,年(nián)均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的(de)时间里,该年(nián)龄(líng)段的在校(xiào)生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增(zēng)速(sù)。

  二是部(bù)分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场,在未来经(jīng)济和就业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾在发布(bù)会指出当(dāng)月“就业人员规模比1月份下(xià)降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从(cóng)社(shè)会风气来看,对(duì)学(xué)历的推崇导致本科毕(bì)业即(jí)进入就(jiù)业市场的年轻人(rén)减少,加上考研、考(kǎo)公(gōng)竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客(kè)观上(shàng)会将部分(fēn)青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁(suì)之后,从而导致16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率(lǜ)出现下(xià)降。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加不能(néng)完(wán)全解(jiě)释(shì)青年失(shī)业率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释当(dāng)前青年失业率(lǜ)的一部分(fēn),另一部分则(zé)来自(zì)分母端(duān),城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国(guó)人口(kǒu)已经开始负增长,未来青年失业率的(de)变(biàn)动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人(rén)口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少,但经济(jì)复(fù)苏难以改变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母端可(kě)能会(huì)越(yuè)来越重要,这也是人(rén)口(kǒu)长(zhǎng)周期(qī)变化的影响之(zhī)一。

  5.附录(lù):概念(niàn)和数据说明

  青年失业率的两(liǎng)个前置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必要明晰这一概念的两个(gè)要点(diǎn):一是调查失(shī)业率是城镇就(jiù)业范围,并(bìng)非针(zhēn)对全部就业(yè)人口,不(bù)包括(kuò)乡(xiāng)村(cūn)就(jiù)业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许(xǔ)多针对(duì)青年失业率的讨论以全(quán)国青年人口数量为(wèi向华强敢惹霍家吗,向华强和霍家哪个厉害)出发(fā)点,未(wèi)区分(fēn)人口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说(shuō)明,各(gè)概(gài)念均是指城镇就业口径。

  二是失(shī)业率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局(jú)的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳(láo)动能(néng)力(lì),参加或要求参加社会(huì)经济活动(dòng)的人员(yuán)。包括就业(yè)人员和失业人(rén)员”,因此没(méi)有就业意愿的(de)劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数据来看,失业率来(lái)自全国月度(dù)劳动力调查。该项(xiàng)调(diào)查制度于2005年正式实施(shī),每(měi)年进(jìn)行两次全国(guó)劳动(dòng)力抽样调查,调查范(fàn)围(wéi)为中国大陆的城镇(zhèn)和(hé)乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及(jí)时(shí)准确(què)反映劳(láo)动(dòng)力(lì)市场(chǎng)变(biàn)化情(qíng)况,建立(lì)了31个(gè)大城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度(dù)劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城市(shì)。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查正式在全(quán)国范围内开展,调查范(fàn)围覆(fù)盖全国(guó)所有地级市。

  月(yuè)度劳(láo)动力调查(chá)样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人(rén)口调(diào)查(chá)样本比例(lì)为1‰,五年(nián)一次的人口(kǒu)抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年(nián)一次(cì)的人口普查则(zé)在(zài)长表部(bù)分(fēn)纳入(rù)就业调查(chá),长表抽(chōu)样比例是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人口普(pǔ)查的就业数据质量更高(gāo)。

  就业人员总数会(huì)根据普查数据(jù)进行修正,但结构(gòu)数据仍会存(cún)在(zài)差异(yì)。比如(rú)2020年(nián)的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴(jiàn)将这(zhè)一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误(wù)差约2100万人。但(dàn)结构数据(jù)的差异(yì)仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业(yè)人(rén)员(yuán)占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预(yù)期(qī),经济(jì)和就业恢(huī)复偏慢。

  报告(gào)信息(xī)

  证券研(yán)究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布(bù)时间:2023年5月26日(rì)

  报(bào)告发布机(jī)构:德邦(bāng)证券股(gǔ)份有限(xiàn)公司

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