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美女脱了个精光露出奶囗和尿囗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中(zhōng)全能助手的(de)到来可能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在(zài)应(yīng)用中输入一组关(guān)键(jiàn)词(cí)或(huò)者一张照片(piàn)，就能获得(dé)一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也(yě)可(kě)以创(chuàng)作(zuò)出很(hěn)多张(zhāng)风格(gé)不一样的画(huà)作，这(zhè)让创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒(hé)。

很多(duō)用(yòng)户很(hěn)喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定(dìng)的(de)惊喜，他(tā)们会将生成的(de)美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主(zhǔ)要(yào)用(yòng)于数(shù)字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经(jīng)发布，在(zài)短短(duǎn)的两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘(huì)画(huà)领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽可能的(de)符(fú)合要求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面(miàn)的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度(dù)信息等。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的(de)说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的(de)作品已(yǐ)经获(huò)得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的(de)照片(piàn)直接带(dài)她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还(hái)能实(shí)现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏(mǐn)其(qí)本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全(quán)问(wèn)题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给出(chū)的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不(bù)过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者提(tí)供的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发(fā)现(xiàn)并非(fēi)真人(rén)，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是(shì)图片中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

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有行业人(rén)事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞(dòng)了(le)。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕(pà)。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作(zuò)品之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后(hòu)的(de)版(bǎn)权(quán)、目(mù)前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人(rén)工智能(néng)的安全(quán)问题需要得到重视(shì)，太(tài)晚就来不及了。

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AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危(wēi)害(hài)并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和(hé)商业(yè)层(céng)面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方(fāng)向性改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并(bìng)非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的(de)第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗，一(yī)个(gè)能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵(líng)感(gǎn)，一(yī)个素(sù)材，一(yī)个过场动画(huà)。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可(kě)以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更(gèng)新的内容(róng)风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视(shì)频(pín)，AIGC技(jì)术还(hái)能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机(jī)器人(rén)动作(zuò)等多(duō)种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于(yú)下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要(yào)拼(pīn)图，有望在技术更新(xīn)的加持(chí)下实现更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着未来的(de)先进生产(chǎn)力(lì)即将(jiāng)到(dào)来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了(le)新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前(qián)人工(gōng)智能发(fā)展的智能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不(bù)过(guò)训练大模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成(chéng)本约(yuē)为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算力(lì)支(zhī)持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的(de)终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态(tài)大模型(xíng)已经在人工(gōng)智能领域提(tí)出了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模(mó)态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一项的训练(liàn)，到(dào)双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人工智能(néng)可(kě)以灵活应对不同模态(tài)的(de)转化(huà)、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样自然，这方面(miàn)，由(yóu)算力(lì)网(wǎng)络来驱动将有明显优势。