据(jù)媒体报道，来(lái)自英国牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨斯大学的(de)一(yī)个科研团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们通过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人(rén)工神经(jīng)元，其能够处理光和(hé)电信号进行(xíng)计算，有(yǒu)望用于下一代人工智能计算(suàn)，也有助科学(xué)家更好(hǎo)地模拟和理解(jiě)人(rén)脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工智能应用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数(shù)级增长，对计算能力也提出了越来越(yuè)高的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适应(yīng)未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人(rén)员用(yòng)了(le)3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子(zi)的(de)人工(gōng)神(shén)经元，它能学习(xí)和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资(zī)料显示(shì)，AI通(tōng)过数据学习一层层的神(shén)经(jīng)网络，机器自主分辨参(cān)数，不(bù)断地将参数归类、计算，形成机(jī)器(qì)自我的(de)学习。神(shén)经网络在机器(qì)学习和认知科学领(lǐng)域，是一种(zhǒng)模仿生(shēng)物神经网络（动物的(de)中枢神经系(xì)统(tǒng)，特别是(shì)大脑）的结构和(hé)功能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人(rén)工神经元联(lián)结进行计(jì)算。大(dà)多数情况下人工神经网络能在外界信息的(de)基础(chǔ)上改变内部结(jié)构，具备(bèi)学习(xí)功能。

　　据(jù)财(cái)联社不完(wán)全整理，近期在互(hù)动(dòng)易平台回复人工神经元相关业务(wù)的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大(dà)富科技、深水海(hǎi)纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和移动(dòng)互联网，并将(jiāng)算法直(zhí)接和(hé)应用结合，在应用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学，使人工(gōng)神经(jīng)网络像人的大脑神经(jīng)元更加接(jiē)近，从而使用类(lèi)似的人工(gōng)神(shén)经元方式感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的(de)算力(lì)服(fú)务门户(hù)，实现全国范围内智能(néng)算力、通用(yòng)算力资源的融合调度及弹性(xìng)供给，满足(zú)各类用户对算力的(de)多样化(huà)、可靠性和便捷(jié)性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复(fù)旦大学类(lèi)脑智能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算力服(fú)务平台(tái)，支撑全脑860亿神(shén)经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过(guò)，值得注意的是(shì)，有分析(xī)人士吹埙为什么不吉利 吹埙是有氧运动吗(shì)表示，关于人类大(dà)脑和神经(jīng)细(xì)胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经细(xì)胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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